【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及设备监测领域，尤其涉及基于物联网终端的电力设备在线监测系统。
技术介绍
1、随着科技的发展，物联网技术在各行各业中的应用越来越广泛；特别是在电力行业，物联网技术的应用可以大大提高电力设备的管理效率和安全性；
2、与现有技术相比，传统的电力设备监测系统大多采用传统的有线连接方式，这种方式不仅布线复杂，而且维护成本高，无法实现远程实时监控，且多为离线检测；这些是我们需要解决的问题，为此我们提供了基于物联网终端的电力设备在线监测系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于物联网终端的电力设备在线监测系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：基于物联网终端的电力设备在线监测系统，包括监测中心，所述监测中心通信连接有电力采集模块、电力处理模块、电力分析模块以及电力反馈模块；
3、所述电力采集模块用于对目标电力设备进行数据采集，并对所采集的数据进行误差验证，待验证通过，获得相应的电力数据；
4、所述电力处理模块用于对所采集的电力数据进行处理，并依据处理结果判断相应的电力设备是否存在异常；
5、所述电力分析模块用于构建状态评估模型，并依据所构建的状态评估模型对相应电力设备的设备状态进行评估，获得相应的评估结果；
6、所述电力反馈模块用于依据所获得的评估结果采取相应的反馈措施。
7、进一步的，所述电力采集模块用于对目标电力设备进行数据采集的过程包括：
8、所述电力采集
9、进一步的，对所采集的电力信息进行误差验证的过程包括：
10、读取相应的电力信息内的电力参数，将相应电力参数内的参数值依据数据大小将其进行排序，获得相应的参数集合；
11、读取所获得的参数集合，获取相应参数集合内的中位值；基于所获得的中位值获得相应的上四分位数值和下四分位数值，并基于所获得的上四分位数值和下四分位数值构建相应的标准数据区间；
12、将所述参数集合内的参数值与相应标准数据区间进行比对；
13、若参数值处于标准数据区间内，则将其保留；若参数值处于标准数据区间外，则将其进行剔除；
14、统计所保留的参数，将其进行汇总并依据采集时间前后重新进行排序，获得相应的设备参数；
15、采用同种方法对所采集的所有电力参数进行误差验证，待验证完成，将相应电力参数所对应的设备参数进行汇总，获得相应的电力数据，并将其上传至监测中心进行储存。
16、进一步的，所述电力处理模块对所采集的电力数据进行处理，并依据处理结果判断相应的电力设备是否存在异常的过程包括：
17、读取所获得的设备参数，以相应设备参数内的设备参数为纵轴，采集时间为横轴构建二维直角坐标系，并将所获得的设备参数内的设备参数映射至所构建的二维直角坐标系内，获得相应的设备参数曲线集合，所述设备参数曲线集合包括若干个参数变化曲线；
18、设置取样区间，基于所述取样区间对所获得的参数变化曲线进行曲线截取，获得相应的取样曲线；
19、获取相应取样曲线内取样点所对应的波动系数；
20、设置波动阈值，将相应波动阈值与波动系数进行比较，获得相应的比较结果；
21、若波动系数低于波动阈值，则不进行其他任何操作；若波动系数不低于波动阈值，则将相应的取样点标记为异常点；
22、统计所获得的异常点，并依据异常点的数量以及相应取样点的总数获取相应的异常系数，若异常系数低于预先设定的异常标准，则不进行其他任何操作；若异常系数不低于预先设定的异常标准，则生成相应的设备异常预警。
23、进一步的，构建状态评估模型的过程包括：
24、基于大数据技术获取相应电力设备或同类型电力设备处于故障状态下的历史电力参数以及相应的故障数据；
25、获取运行标准；将相应历史电力数据内的各项设备参数与相应的运行标准进行比对，依据比较结果获得相应的故障参数；
26、获取相应故障参数与运行标准之间的偏差值，并依据偏差值对相应故障参数进行权值赋予，获得相应的影响因子；
27、读取所获得的故障数据，将相应故障数据与所获得的影响因子进行相互关联，获得相应的故障图谱；基于所获得的故障图谱并结合神经网络技术构建相应的状态评估模型。
28、进一步的，依据所构建的状态评估模型对相应电力设备的设备状态进行评估，获得相应评估结果的过程包括：
29、当接收到设备异常预警，将相应电力设备所对应的电力数据输入至所构建的状态评估模型内，并依据所述状态评估模型判定相应电力设备是否存在故障；若不存在故障，则生成相应的异常指令；若存在故障，则生成相应的设备状态报告。
30、进一步的，所述电力反馈模块依据所获得的评估结果采取相应的反馈措施的过程包括：
31、读取所获得评估结果，若评估结果为相应的异常指令，则基于所获得的取样区间对所采集的电力数据进行读取，获取若干个取样区间所对应的状态评估结果，并依据其获取相应的电力设备的历史故障概率；
32、设置概率阈值，将所获得的历史故障概率与相应概率阈值进行对比；
33、若历史概率故障阈值低于概率阈值，则生成相应的正常维护预警，并将其反馈给监测中心，所述监测中心接收到正常维护预警时依据原有维护计划派遣工作人员进行设备维护；
34、若历史概率阈值不低于概率阈值，则生成相应的应急维护预警，并将其反馈给监测中心，所述监测中心接收到应急维护预警时规定相应工作人员需在设定时间内完成对相应电力设备的维护；
35、当评估结果内存在设备状态报告后，则基于相应设备状态报告采取相应的设备警告，并将其反馈至监测中心，所述监测中心依据设备状态报告采取相应安全措施，并安排相应工作人员前往相应电力设备所处位置进行实时维修。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过电力采集模块对目标电力设备进行数据采集，并进行误差验证，确保数据的准确性和可靠性；且构建了状态评估模型，能够根据采集到的电力数据对电力设备的状态进行评估，并依据评估结果采取相应的管理措施，有利于为维修人员提供明确的指导和建议，提高了维修的针对性和效率，同时，减少了人工干预和繁琐的数据分析工作，提高了管理效率。
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1.基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，包括监测中心，所述监测中心通信连接有电力采集模块、电力处理模块、电力分析模块以及电力反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，所述电力采集模块用于对目标电力设备进行数据采集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，对所采集的电力信息进行误差验证的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，构建标准数据区间的过程包括：
5.根据权利要求3所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，将上四分位数值和下四分位数值标记为Xh和Xl，Xl表示(Xi1，Xmid)的中位值，Xh表示相应(Xmid，XiN)的中位值。
6.根据权利要求3所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，所述电力处理模块对所采集的电力数据进行处理的过程包括：
7.根据权利要求6所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，依据处理结
8.根据权利要求7所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，构建状态评估模型的过程包括：
9.根据权利要求8所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，依据所构建的状态评估模型对相应电力设备的设备状态进行评估，获得相应评估结果的过程包括：
10.根据权利要求9所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，所述电力反馈模块依据所获得的评估结果采取相应的反馈措施的过程包括：
...【技术特征摘要】
1.基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，包括监测中心，所述监测中心通信连接有电力采集模块、电力处理模块、电力分析模块以及电力反馈模块；
2.根据权利要求1所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，所述电力采集模块用于对目标电力设备进行数据采集的过程包括：
3.根据权利要求2所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，对所采集的电力信息进行误差验证的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，构建标准数据区间的过程包括：
5.根据权利要求3所述的基于物联网终端的电力设备在线监测系统，其特征在于，将上四分位数值和下四分位数值标记为xh和xl，xl表示(xi1，xmid)的中位值，xh表示相应(xmid，...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙震，张翔，钱忠，董志文，朱洪志，徐昊，马雪菲，潘成杰，于东立，周冲成，卞辰耀，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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