【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及实时嵌入式软件自动化测试，尤其是涉及一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法。
技术介绍
1、实时嵌入式软件与硬件关系的非常密切，通常有着很高的实时性要求，这就使常规的测试手段无法满足嵌入式软件测试的要求，自动化测试能够保证实时嵌入式软件测试的高效、时序稳定、可靠，已经成为实时嵌入式软件测试领域研究的热点。虽然软件测试自动化技术已经有多年发展且取得了众多研究成果，但针对实时嵌入式软件的自动化闭环测试方法并不多见；
2、然而现有的实时嵌入式软件的自动化闭环测试方法在使用过程中存在对软件缺陷无法精准识别定位，并且对软件中缺陷仍需要人工操作修复，无法有效的帮助开发者快速发现和修复软件中的缺陷，提高软件的质量和可靠性。
3、为此，提出一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，一种用于精准识别软件运行过程中的缺陷定位、修复、以及修复后的验证方法，该方法通过多种技术手段，如异常检测算法、自动化修复工具和模拟测试等，提高了缺陷定位和修复的准确性和效率，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，包括如下步骤：
3、s1、测试环境准备，选择测试装备、测试环境以及准备测试数据，测试装置包括仿真器、开发板，而测试环境主要采用通用操作系统windows，提供了方便的测试配置和测试程序生成
4、s2、自动化测试脚本编写，确定测试用例：根据实时嵌入式软件的特性和需求，确定需要测试的功能和场景，并编写相应的测试用例；
5、s3、实时嵌入式软件运行和监控，将测试数据输入到实时嵌入式软件中，启动软件运行，通过实时监控软件的状态和输出数据，确保软件运行正常，在软件运行过程中，如果出现异常情况，需要及时记录下来，以便后续分析和修复；
6、s4、缺陷修复和验证，通过内置优化算法对软件运行过程中的缺陷分别进行定位、修复以及修复后的测试；
7、s5、测试结果分析和报告，对自动化测试过程中发现的缺陷数量、失败次数进行统计和分析，根据测试结果和分析，生成测试报告，包括缺陷分布、修复情况、性能指标，将测试报告反馈给开发团队，为后续开发提供参考和指导。
8、优选的，所述s2、编写自动化测试脚本中，使用自动化测试工具以及编写自定义脚本，实现自动化测试过程，测试脚本应包括输入数据、执行操作、验证结果步骤，测试脚本调试：在编写完测试脚本后，需要进行调试和优化，确保测试脚本的正确性和稳定性。
9、优选的，所述缺陷修复和验证步骤中包括优化算法，优化算法包括缺陷定位：
10、静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描，寻找潜在的缺陷，检查代码中的常见错误、不安全的编程实践、未使用的变量；
11、动态分析：在软件运行时，通过监控程序的执行过程，捕获异常、错误和性能瓶颈；使用调试器、日志记录和性能分析工具来收集运行时数据；
12、机器学习模型：利用随机森林机器学习模型，对收集到的静态和动态数据进行训练，模型可以学习识别缺陷的模式，并预测潜在的问题区域；
13、优选的，所述优化算法包括缺陷修复：
14、自动化修复建议：基于缺陷定位的结果，使用自动化修复工具生成修复建议，建议包括代码重构、算法优化、错误修正；人工审核：开发人员对自动化修复建议进行审核，并决定是否采纳；
15、优选的，所述优化算法包括修复后的验证：
16、单元测试：对修复后的代码进行单元测试，确保修复没有引入新的错误，并且修复了预期的缺陷；
17、集成测试：将修复后的代码集成到整个系统中，进行集成测试，确保修复没有破坏系统的其他部分；
18、回归测试：执行之前失败的测试用例和其他关键测试用例，以确保缺陷已经被完全修复，并且没有引入新的问题；
19、性能测试：对修复后的软件进行性能测试，确保修复没有降低系统的性能。
20、优选的，所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括配置分析规则，根据项目的编码规范、安全标准、性能要求等配置静态分析工具的分析规则，使用现有的规则集或自定义规则来满足特定的分析需求。
21、优选的，所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括执行静态分析：将静态分析工具集成到ide开发环境中，运行静态分析命令，让工具扫描源代码并生成分析报告。
22、优选的，所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括仔细审查分析报告，理解工具检测到的潜在缺陷，报告会列出缺陷类型、位置、严重性详细信息。
23、优选的，所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括根据报告中的指导，定位到源代码中的缺陷位置，修复或重构代码以消除检测到的缺陷。
24、优选的，所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括续集成与持续监控：
25、将静态分析集成到持续集成(ci)流程中，确保每次代码提交时都进行自动分析，通过持续监控，确保代码质量不断提高，并减少新引入的缺陷。
26、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
27、1.一种用于精准识别软件运行过程中的缺陷定位、修复、以及修复后的验证方法，该方法通过多种技术手段，如异常检测算法、自动化修复工具和模拟测试等，提高了缺陷定位和修复的准确性和效率；
28、2.通过设计精准优化算法，用于精准识别软件运行过程中的缺陷，并实现自动化的缺陷定位、修复和验证。该方法结合了静态代码分析、动态分析、机器学习模型和自动化测试技术，以提高缺陷识别和修复的准确性和效率；
29、3.通过使用静态分析工具，你可以有效地发现代码中的潜在缺陷，如空指针引用、资源泄露、未使用的变量、不安全的函数调用等。这有助于在软件开发早期阶段就识别和修复问题，从而提高软件的质量、可靠性和安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述S2、编写自动化测试脚本中，使用自动化测试工具以及编写自定义脚本，实现自动化测试过程，测试脚本应包括输入数据、执行操作、验证结果步骤，测试脚本调试：在编写完测试脚本后，需要进行调试和优化，确保测试脚本的正确性和稳定性。
3.根据权利要求2所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述缺陷修复和验证步骤中包括优化算法，优化算法包括缺陷定位：
4.根据权利要求3所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述优化算法包括缺陷修复：
5.根据权利要求4所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述优化算法包括修复后的验证：
6.根据权利要求5所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括配置分析规则，根据项目的编码规范、安全标准、性能要求配置静态分析工具的分析规
7.根据权利要求6所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括执行静态分析：将静态分析工具集成到IDE开发环境中，运行静态分析命令，让工具扫描源代码并生成分析报告。
8.根据权利要求7所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括仔细审查分析报告，理解工具检测到的潜在缺陷，报告会列出缺陷类型、位置、严重性详细信息。
9.根据权利要求8所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括根据报告中的指导，定位到源代码中的缺陷位置，修复或重构代码以消除检测到的缺陷。
10.根据权利要求9所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括续集成与持续监控：将静态分析集成到持续集成(CI)流程中，确保每次代码提交时都进行自动分析，通过持续监控，确保代码质量不断提高，并减少新引入的缺陷。
...【技术特征摘要】
1.一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述s2、编写自动化测试脚本中，使用自动化测试工具以及编写自定义脚本，实现自动化测试过程，测试脚本应包括输入数据、执行操作、验证结果步骤，测试脚本调试：在编写完测试脚本后，需要进行调试和优化，确保测试脚本的正确性和稳定性。
3.根据权利要求2所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述缺陷修复和验证步骤中包括优化算法，优化算法包括缺陷定位：
4.根据权利要求3所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述优化算法包括缺陷修复：
5.根据权利要求4所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述优化算法包括修复后的验证：
6.根据权利要求5所述的一种实时嵌入式软件自动化闭环测试的方法，其特征在于：所述静态代码分析：使用静态分析工具对源代码进行扫描步骤中包括配置分析规则，根据项目的编码规范、安全标准、性能要求配置静态分析工具的分析规则，使用现有的规则集或自定义规则来满足...
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