【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业领域，尤其涉及一种水稻育秧光配方筛选方法。
技术介绍
1、水稻育秧是水稻产业实现机械化、无人化最后一个环节。我国水稻产业采用旱育稀播工艺，在该工艺条件下，育秧阶段是在旱地基质中完成。近年来育秧环节逐渐开始探索自动化模式，采用育秧工厂模式或者工厂化模式进行育秧生产。
2、在育秧工厂生产条件下，环境参数是全受控的，且生产环境可以通过消杀系统进行彻底灭菌，因此几乎没有环境导致水稻秧苗污染的可能性。但是在种子端或者浸种端，有可能存在病菌病毒；在环境参数设置异常条件下，也存在发生病变的可能性。育秧工厂中，立枯病菌、青枯病菌也是常见病菌，专利技术人在育秧工厂培育秧苗过程中，发现育秧工厂的人工补光光谱会影响秧苗感染病菌，但不同稻种适用光谱并不相同，如何挑选合适的光谱亟待解决。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种适用于自动化育秧模式的水稻育秧光配方筛选方法。
2、为达此目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、一种水稻育秧光配方筛选方法，包括以下步骤：
4、设立8组样本，在同等温度、湿度、co2浓度下，在基本光谱补光的情况下，种植同一批稻种培育的水稻秧苗，其中，基本光谱包括白光及红光，以光量子通量密度计算所述红光与白光的配比为3:1；
5、在4组样本秧苗出芽期投加病菌，其中，一组样本秧苗投加病菌后继续使用基本光谱进行补光，三组样本秧苗投加病菌后改为水稻育秧光配方进行补光，所述水稻育秧光配
6、在4组样本秧苗一叶一心期投加病菌，其中，一组样本秧苗投加病菌后继续使用基本光谱进行补光，三组样本秧苗投加病菌后改为水稻育秧光配方进行补光，所述水稻育秧光配方包括红光、白光及紫外线，三组所述水稻育秧光配方以光量子通量密度计算红光、白光及紫外线的配比分别为3:1:0.1，3:1:0.5，3:1:1；
7、观察8组样本出芽期感染病菌及烧苗的情况，综合评估感染病菌及烧苗的情况挑选最佳样本，最佳样本所用水稻育秧光配方即为适合该稻种的水稻育秧光配方。
8、上述水稻育秧光配方筛选方法，在专利技术人前期大量研发并开发出红光、白光及紫外线的配比分别为3:1:（0.1~1）的水稻育秧光配方的基础上，通过设置多组样本能快速筛选出适合特定稻种的光配方。
9、在一些实施方式中，所述病菌包括立枯病菌及青枯病菌中的至少一种。
10、在一些实施方式中，所述红光波长范围为620nm~690nm。
11、在一些实施方式中，所述白光波长范围为440nm~490nm。
12、在一些实施方式中，所述紫外线波长范围为180nm~290nm。
13、在一些实施方式中，所述基本光谱及所述水稻育秧光配方光谱的光强范围为4500勒克斯~6500勒克斯，色温范围为3800k~5000k。
14、在一些实施方式中，每组样本每日光照时间不低于12小时。
15、在一些实施方式中，按照50~180w/m2的设置进行补光。
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1.一种水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述病菌包括立枯病菌及青枯病菌中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述红光波长范围为620nm~690nm。
4.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述白光波长范围为440nm~490nm。
5.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述紫外线波长范围为180nm~290nm。
6.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述基本光谱及所述水稻育秧光配方光谱的光强范围为4500勒克斯~6500勒克斯，色温范围为3800k~5000k。
7.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：每组样本每日光照时间不低于12小时。
8.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：按照50~180W/m2的设置进行补光。
【技术特征摘要】
1.一种水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述病菌包括立枯病菌及青枯病菌中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述红光波长范围为620nm~690nm。
4.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，其特征在于：所述白光波长范围为440nm~490nm。
5.根据权利要求1所述的水稻育秧光配方筛选方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕小鸿，段肖霞，汤垚，解保盛，李会林，那永光，刘彦坤，付学军，石有光，过钰，
申请(专利权)人：中向春雷黑龙江农业科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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