【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控排行业碳配额分配，更具体地说，本专利技术涉及一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法。
技术介绍
1、随着全球工业化和经济增长，大气中温室气体的浓度迅速增加，加剧了气候变化的速度和程度。因此，为减缓气候变化的速度，减少碳排放是保护全球环境和人类生存环境的重要措施。
2、控排行业碳配额分配指的是针对特定的高排放行业（如能源、工业等）， 由政府或管理机构设定某个时期内允许该行业总体排放的温室气体总量；按照行业历史排放量、产能、技术水平以及行业特性等因素将总量进行分配， 并允许企业在碳市场上进行碳配额的买卖和交易。企业如果排放量低于其分配的配额，可以将多余的碳配额出售给排放量超标的企业，以达到整体减排目标。控排行业碳配额分配制度是现代减排政策中重要的一环，通过市场机制和经济激励，推动高排放行业实施减排措施，促进经济向低碳发展，从而应对气候变化和实现可持续发展的目标。
3、随着全球工业化和经济增长，大气中温室气体的浓度迅速增加，加剧了气候变化的速度和程度。因此，为减缓气候变化的速度，由政府或相关管理机构设定的碳排放总量限额，并将这些排放额度分配给各企业或组织的一种制度。其目的是通过设定和分配碳排放配额，引导和促使企业在一定时期内控制其温室气体（主要是二氧化碳等）的排放量，来保护全球环境和人类生存环境的重要措施。
4、现有技术存在的不足：
5、准确度和数据质量方面： 确定行业或企业的碳排放量是碳配额分配的基础，然而不同地区、不同行业的数据采集标准和方法可能不同，导致碳配额的
6、针对上述问题，本专利技术提出一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法及系统，通过获取待观测区域内的化工企业的碳排放数据；所述化工企业的碳排放数据包括原始碳排放数据和间接碳排放数据；所述原始碳排放数据包括燃烧碳排放效率系数和材料消耗碳排放系数；所述间接碳排放数据包括间接碳关联系数；利用原始碳排放数据和间接碳排放数据，利用机器学习方法建立行业碳配额分配模型，生成行业碳配额分配预估系数；将行业碳配额分配预估系数与预设的行业碳配额分配预估系数进行分析对比，对异常的对比结果进行控制调整，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法及系统，包括以下步骤：
4、利用监测设备，获取待观测区域内的化工企业的碳排放数据；
5、利用原始碳排放数据和间接碳排放数据，利用机器学习方法建立行业碳配额分配模型，生成行业碳配额分配预估系数；
6、将行业碳配额分配预估系数与预设的行业碳配额分配预估系数进行分析对比，对异常的对比结果进行控制调整。
7、在一个优选的实施方式中，所述化工企业的碳排放数据包括原始碳排放数据和间接碳排放数据；所述原始碳排放数据包括燃烧碳排放效率系数和材料消耗碳排放系数；所述间接碳排放数据包括间碳关联系数。
8、在一个优选的实施方式中，所述将行业碳配额分配预估系数与预设的行业碳配额分配预估系数进行分析对比的具体方法如下：
9、当行业碳配额分配预估系数大于等于预设的行业碳配额分配预估系数的警示阈值时，将排空行业碳配额分配系统评估为异常状态，对异常状态的企业碳排放量做出调整处理，以满足碳排放市场需求；
10、当行业碳配额分配预估系数小于预设的行业碳配额分配预估系数的警示阈值且大于等于安全阈值时，将排空行业碳配额分配系统评估为中稳定状态；
11、当行业碳配额分配预估系数小于预设的行业碳配额分配预估系数的安全阈值时，将排空行业碳配额分配系统评估为高稳定状态。
12、在一个优选的实施方式中，所述行业碳配额分配预估系数的具体获取方法如下：
13、收集待观测区域内化工企业的历年碳配额分配值，建立碳配额分配数据集合，计算集合内的数据方差，结合燃烧碳排放效率系数、间碳关联系数和材料消耗碳排放系数，计算得到行业碳配额分配预估系数。
14、在一个优选的实施方式中，所述燃烧碳排放效率系数的具体获取方法如下：
15、收集某年度待观测区域内的化工企业月度燃烧碳排放量和燃烧碳排放量历史数据，分别形成燃烧碳排放量集合和历史燃烧碳排放量集合，计算出年度内化工企业的月平均碳排放量和历史燃烧碳排放量平均量，计算得到碳排放标准差；结合历史燃烧碳排放量平均量，进一步计算出燃烧碳排放效率系数。
16、在一个优选的实施方式中，所述间碳关联系数的获取方法如下：
17、利用监测设备获取待观测区域内的化工企业不同时间段内的电网电力消耗量和化工企业整体的能源消耗量，并统计待观测区域内化工企业的使用的不同种类燃料供应的热能能量，计算出不同时间段内的电力碳排放因子，进一步计算出电网电力碳关联系数，结合不同种类的燃料燃烧供应的热能能量所产生的碳排放因子，计算热能能量碳关联系数，再结合电网电力碳关联系数，计算出间碳关联系数。
18、本专利技术一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法及系统的技术效果和优点：
19、1.本专利技术通过收集某年度待观测区域内的化工企业月度燃烧碳排放量和燃烧碳排放量历史数据，计算出年度内化工企业的平均碳排放量和历史燃烧碳排放量平均量，计算得到碳排放标准差，结合历史燃烧碳排放量平均量，计算出燃烧碳排放效率系数，以此评估燃烧过程中碳排放与能源利用效率；利用监测设备获取待观测区域内的化工企业不同时间段内的电网电力消耗量和化工企业整体的能源消耗量，并统计待观测区域内化工企业的使用的不同种类燃料供应的热能能量，计算出不同时间段内的电力碳排放因子，进一步计算出电网电力碳关联系数，结合不同种类的燃料燃烧供应的热能能量所产生的碳排放因子，计算热能能量碳关联系数，再结合电网电力碳关联系数，计算出间碳关联系数，以此评估企业间接排放的碳能耗数据；收集生命周期内化工企业生产过程中的化学品使用产生的碳能耗，以及运输原材料等产生的碳排放量，结合消耗的材料量，计算出单位碳排放系数，进一步计算出材料消耗碳排放系数，以此评估化工企业的原材料的生产和运营效率。
20、2.本专利技术通过结合原始碳排放数据和间接碳排放数据，利用机器学习方法建立行业碳配额分配模型，生成行业碳配额分配预估系数，将行业碳配额分配预估系数与预设的行业碳配额分配预估系数进行分析对比，对异常的对比结果进行控制调整；帮助企业作出更精确的决策，降低经营风险，同时促进可持续发展和环保责任的实现。
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1.一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述化工企业的碳排放数据包括原始碳排放数据和间接碳排放数据；所述原始碳排放数据包括燃烧碳排放效率系数和材料消耗碳排放系数；所述间接碳排放数据包括间接碳关联系数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述行业碳配额分配预估系数的具体获取方法如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述燃烧碳排放效率系数的具体获取方法如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述间碳关联系数的获取方法如下：
6.根据权利要求5所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述将行业碳配额分配预估系数与预设的行业碳配额分配预估系数进行分析对比的具体方法如下：
7.根据权利要求6所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述行业碳配额
8.根据权利要求7所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述电力碳排放因子的具体计算公式如下：
9.根据权利要求8所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述碳排放标准差的具体计算公式如下：
10.一种使用如权利要求1-9中任意一项所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法的系统包括碳排放收集模块、碳排放分配模块和碳排放调控模块，模块之间存在关联；
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述化工企业的碳排放数据包括原始碳排放数据和间接碳排放数据；所述原始碳排放数据包括燃烧碳排放效率系数和材料消耗碳排放系数；所述间接碳排放数据包括间接碳关联系数。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述行业碳配额分配预估系数的具体获取方法如下：
4.根据权利要求3所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述燃烧碳排放效率系数的具体获取方法如下：
5.根据权利要求4所述的基于大数据的重点控排行业碳配额分配方法，其特征在于，所述间碳关联系数的获取方法如下：
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【专利技术属性】
技术研发人员：曹飞，张秀路，沈卫兵，李奇，闫兴德，孙航，薛立军，盛华艳，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司蚌埠供电公司，
类型：发明
国别省市：
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