【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及气密性检测自动化装备领域，尤其是一种智能化的气密性检测方法、系统及装置。
技术介绍
1、密封性能是产品的一项关键指标，气密性检测是保证密封性能最为关键的手段之一。为确保密封产品的质量，在生产过程中都需要进行气密性检验。良好的气密性可以使产品具有更好的防水与防尘性能，对产品的气密性测试显得相当必要。然而现有技术中，在采用压力表法时，需要在产品表面预留注气孔，预留注气孔的后续封堵增加了漏气风险，而且压力表法不利于对每一个产品的气密性进行准确的估判，也无法实现气密性测试的量化。因此，研制出一套检测精度高、自动化程度好和智能化的气密性检测系统，对提高被检测产品的密封性能有着重大意义。
技术实现思路
1、专利技术目的：本专利技术的目的是提供一种智能化的气密性检测方法、系统及装置，提高检测产品气密性的智能化、准确性和自动化。
2、技术方案：本专利技术所述的智能化的气密性检测方法，包括如下步骤：
3、采集被测对象的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值输入气密性检测模型，根据气密性检测模型输出结果将被测对象的气密性分为不同等级；
4、所述气密性检测模型包括第一信号检测模型、第二信号检测模型、第十一模型、第十二模型、第十三模型和第十四模型；第一信号检测模型和第二信号检测模型用于得到输入参数的预测值；
5、当前时刻压力值输入第一信号检测模型和第十二模型，当前时刻温度值输入第二信号检测模型和第十二模型；第一信号检测模型的输出和第二信号检
6、压力初始值输入第十三模型，第十三模型的输出与第十二模型的输出之差输入到第十四模型中，压力初始值与第一信号检测模型的输出之差输入到第十四模型中；
7、根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级；
8、所述第十一模型为transformer神经网络模型与arima模型串联；所述第十二模型、第十三模型和第十四模型均为transformer神经网络模型与narx神经网络模型串联。
9、进一步地，所述第一信号检测模型和第二信号检测模型结构相同，均包括：
10、当前时刻压力值或当前时刻温度值输入第一模型、第二模型和第十模型；
11、第一模型的输出输入到第三模型和第九模型中，第三模型的输出输入到第五模型和第八模型中，第五模型的输出输入到第七模型中；
12、第二模型的输出输入到第四模型和第九模型中，第四模型的输出输入到第六模型和第八模型中，第六模型的输出输入到第七模型中；
13、第七模型的输出、第八模型的输出和第九模型的输出均输入到第十模型中；
14、第十模型的输出输入到第一模型、第二模型、第七模型、第八模型和第九模型中；
15、第十模型的输出作为信号第一信号检测模型或第二信号检测模型的输出，得到当前时刻压力值的预测值或当前时刻温度值的预测值；
16、所述第一模型为transformer神经网络模型，所述第二模型为bitcn神经网络模型，所述第三模型和所述第四模型均为narx神经网络模型，所述第五模型和所述第六模型均为arima模型，所述第七模型为lightgbm模型与arima模型串联，所述第八模型为lightgbm模型与narx神经网络模型串联，所述第九模型为lightgbm模型与bitcn神经网络模型串联，所述第十模型为transformer神经网络模型与narx神经网络模型串联。
17、进一步地，气源的输出通过导气管进入过滤减压阀，过滤减压阀输出通过导气管进入切断阀，切断阀输出通过导气管进入被测对象中的被测部件，通过压力传感器测量切断阀到被测对象之间的导气管的压力值，得到被测对象中的被测部件的当前时刻压力值；
18、通过温度传感器测量被测对象中的被测部件的温度值，得到被测对象中的被测部件的当前时刻温度值。
19、进一步地，切断阀输出通过导气管送气进入被测对象的被测部件，当被测部件的气体达到稳定平衡时，断开切断阀，此时通过压力传感器测量被测部件的压力值，得到被测对象中的被测部件的压力初始值。
20、进一步地，所述根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级包括很好、比较好、一般、较差和很差。
21、进一步地，所述根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级包括：
22、第十四模型的输出结果在[0,0.2)范围内，则被测对象的气密性等级为很好；
23、第十四模型的输出结果在[0.2,0.4)范围内，则被测对象的气密性等级为比较好；
24、第十四模型的输出结果在[0.4,0.6)范围内，则被测对象的气密性等级为一般；
25、第十四模型的输出结果在[0.6,0.8)范围内，则被测对象的气密性等级为较差；
26、第十四模型的输出结果在[0.8,1.0)范围内，则被测对象的气密性等级为很差。
27、本专利技术所述的智能化的气密性检测系统，包括气密性检测模型，采集被测对象的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值输入气密性检测模型，根据气密性检测模型输出结果将被测对象的气密性分为不同等级；
28、所述气密性检测模型包括第一信号检测模型、第二信号检测模型、第十一模型、第十二模型、第十三模型和第十四模型；第一信号检测模型和第二信号检测模型用于得到输入参数的预测值；
29、当前时刻压力值输入第一信号检测模型和第十二模型，当前时刻温度值输入第二信号检测模型和第十二模型；第一信号检测模型的输出和第二信号检测模型的输出均输入到第十一模型和第十二模型中，第十一模型的输出输入到第十二模型中；
30、压力初始值输入第十三模型，第十三模型的输出与第十二模型的输出之差输入到第十四模型中，压力初始值与第一信号检测模型的输出之差输入到第十四模型中；
31、根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级；
32、所述第十一模型为transformer神经网络模型与arima模型串联；所述第十二模型、第十三模型和第十四模型均为transformer神经网络模型与narx神经网络模型串联。
33、本专利技术所述的智能化的气密性检测装置，包括气源、导气管、气密测量控制端、气密测量管理端和被测对象的若干个被测部件，气密测量控制端包括stm32微处理器、过滤减压阀、切断阀、usb接口、压力传感器和温度传感器；气源输出通过导气管进入过滤减压阀，对于每个被测部件，过滤减压阀输出通过导气管进入该被测部件对应的切断阀，切断阀输出通过导气管进入被测部件；压力传感器和温度传感器用于测量被测部件的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值并发送到气密测量控制端，气密测量控制端与气密测量管理端通过usb接口进行信息交互，气密测量管理端用于实现所述的智能化的气密性检测方法，得本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能化的气密性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述第一信号检测模型和第二信号检测模型结构相同，均包括：
3.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，气源的输出通过导气管进入过滤减压阀，过滤减压阀输出通过导气管进入切断阀，切断阀输出通过导气管进入被测对象中的被测部件，通过压力传感器测量切断阀到被测对象之间的导气管的压力值，得到被测对象中的被测部件的当前时刻压力值；
4.根据权利要求3所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，切断阀输出通过导气管进入被测对象的被测部件，当被测部件的气体达到稳定平衡时，断开切断阀，此时通过压力传感器测量被测部件的压力值，得到被测对象中的被测部件的压力初始值。
5.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级包括很好、比较好、一般、较差和很差。
6.根据权利要求5所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述根据第十四模型的输出结果将被测
7.一种智能化的气密性检测系统，其特征在于，包括气密性检测模型，采集被测对象的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值输入气密性检测模型，根据气密性检测模型输出结果将被测对象的气密性分为不同等级；
8.一种智能化的气密性检测装置，其特征在于，包括气源、导气管、气密测量控制端、气密测量管理端和被测对象的若干个被测部件，气密测量控制端包括STM32微处理器、过滤减压阀、切断阀、USB接口、压力传感器和温度传感器；气源输出通过导气管进入过滤减压阀，对于每个被测部件，过滤减压阀输出通过导气管进入该被测部件对应的切断阀，切断阀输出通过导气管进入被测部件；压力传感器和温度传感器用于测量被测部件的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值并发送到气密测量控制端，气密测量控制端与气密测量管理端通过USB接口进行信息交互，气密测量管理端用于实现权利要求1-6任一项所述的智能化的气密性检测方法，得到气密性等级，气密测量控制端用于测量压力传感器值、温度传感器值和对过滤减压阀与切断阀进行控制。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被加载至处理器时实现根据权利要求1-6任一项所述的智能化的气密性检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1-6任一项所述的智能化的气密性检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能化的气密性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述第一信号检测模型和第二信号检测模型结构相同，均包括：
3.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，气源的输出通过导气管进入过滤减压阀，过滤减压阀输出通过导气管进入切断阀，切断阀输出通过导气管进入被测对象中的被测部件，通过压力传感器测量切断阀到被测对象之间的导气管的压力值，得到被测对象中的被测部件的当前时刻压力值；
4.根据权利要求3所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，切断阀输出通过导气管进入被测对象的被测部件，当被测部件的气体达到稳定平衡时，断开切断阀，此时通过压力传感器测量被测部件的压力值，得到被测对象中的被测部件的压力初始值。
5.根据权利要求1所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级包括很好、比较好、一般、较差和很差。
6.根据权利要求5所述的智能化的气密性检测方法，其特征在于，所述根据第十四模型的输出结果将被测对象的气密性分为不同等级包括：
7.一种智能化的气密性检测系统，其特征在于，包括气密性检测模型，采集被测对象的压力初始值、当前时刻压力值和当前时刻温度值...
【专利技术属性】
技术研发人员：马严晨，蒋子褀，张述柯，杨一凡，马从国，周红标，马海波，李亚洲，王苏琪，周恒瑞，金德飞，秦小芹，
申请(专利权)人：淮阴工学院，
类型：发明
国别省市：
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