【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于网约车，具体涉及一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法。
技术介绍
1、网约车订单按平台派单方式区分，可分为抢单模式和绑单模式。抢单模式的订单需要网约车司机进行抢单操作，根据抢单速度等因素，决定订单分配给哪个司机。部分网约车司机使用各种抢单软件辅助抢单，严重破坏了平台公平和订单秩序。当前网约车平台主要通过司机端app上报的手机应用列表或其他设备信息，去识别司机手机是否安装了抢单软/硬件。但这种识别方式存在很多缺点：
2、1)很多第三方抢单工具已经可以绕过网约车平台的风控识别，利用app伪装或其他方式规避风险识别；
3、2)辅助抢单工具的形式和技术水平越来越高，识别难度逐渐升高，识别召回率较低；
4、3)新进入市场的辅助抢单工具往往需要很长一段时间才会被识别和抵御；
5、仅通过识别司机上报应用列表、上报设备信息，难以应对市场上五花八门，各式各样的辅助抢单软/硬件。
6、为此，本专利技术设计了一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，对司机7日内所有的抢单订单进行筛选汇总，后执行本方法，流程如下：
3、s1：对7日内所有司机抢单的订单，补充上详细订单
4、s2：计算每个司机7日内抢单的数量，计算是否超过阈值n，如果没有超过，则认为暂无异常，结束判断，如果超过，则执行以下计算；
5、s3：同时计算：
6、s31：司机在每日每个小时的的抢单量s1、s2、s3、s4...s24；
7、s32：司机从订单通知到点击抢单在1秒内、2秒内、5秒内的占比p1\p2\p3；
8、s33：计算司机所抢订单的大额订单占比r1；
9、s34：计算司机所抢订单的小额订单占比r2；
10、s35：计算司机所抢订单的金额占该司机所有服务订单金额的占比r3；
11、s4：判断司机是否在24小时内每小时抢单量均大于x1，且非双班司机，若是则判定司机使用了抢单软件，若不是继续进行以下操作；
12、s5：判断司机1秒内抢单率p1是否超过了阈值x，若是则判定司机使用了抢单软件，若不是继续进行以下操作；
13、s6：对所有指标进行加权统计，得到司机抢单风险分score；
14、s7：判断score>y，若是则判定司机使用了抢单软件，若不是则结束判断；
15、s8：流程结束。
16、优选的，步骤s1中，订单信息包括订单金额、订单通知司机时间、司机上报抢单时间、订单服务类型信息。
17、优选的，步骤s33中，大额订单指的是金额在m元以上的，步骤s34中，小额订单指的是金额在m1元以下的，m和m1的数值可根据不同的城市进行设定。
18、优选的，s6中，所有的指标包括s1\s2\s3\....\s24\p1\p2\p3\r1\r2\r3。
19、优选的，步骤s4中，数值x1可人为根据城市进行设定；步骤s5中，阈值x可人为根据城市进行设定；步骤s7中，y也可人为根据城市进行设定。
20、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术通过数据分析方法分析识别司机抢单是否异常的数据分析模型，提升对各种辅助抢单工具的识别能力；从数据分析角度为抢单软件的识别和抵御提供能力；提升平台抢单模式订单的公平性和司机满意度。
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1.一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：对司机7日内所有的抢单订单进行筛选汇总，后执行本方法，流程如下：
2.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：步骤S1中，订单信息包括订单金额、订单通知司机时间、司机上报抢单时间、订单服务类型信息。
3.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：步骤S33中，大额订单指的是金额在m元以上的，步骤S34中，小额订单指的是金额在m1元以下的，m和m1的数值可根据不同的城市进行设定。
4.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：S6中，所有的指标包括
5.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：步骤S4中，数值x1可人为根据城市进行设定；步骤S5中，阈值x可人为根据城市进行设定；步骤S7中，Y也可人为根据城市进行设定。
【技术特征摘要】
1.一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：对司机7日内所有的抢单订单进行筛选汇总，后执行本方法，流程如下：
2.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：步骤s1中，订单信息包括订单金额、订单通知司机时间、司机上报抢单时间、订单服务类型信息。
3.根据权利要求1所述的一种识别网约车司机是否使用抢单软件的数据分析方法，其特征在于：步骤s33中，大额订单指的是金额...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿坤，
申请(专利权)人：首约科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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