【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调节能优化，具体为一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法。
技术介绍
1、直燃溴化锂空调系统，也称为直燃型溴化锂吸收式冷水机组，主要利用燃气燃烧作为热源，通过溴化锂稀溶液与水的相互作用来达到制冷的目的。
2、工作原理：燃气燃烧产生热能，将溴化锂稀溶液加热至沸腾，从而产生冷剂蒸汽和溴化锂浓溶液。冷剂蒸汽经过冷凝器冷却后变成冷剂水，而溴化锂浓溶液则回到吸收器，吸收来自蒸发器中的冷剂蒸发并再次变成稀溶液，由此循环往复，实现制冷效果。
3、系统特点：冷热一体：直燃溴化锂空调系统既可用于制冷，也可用于采暖。在采暖时，该系统可以视为一台燃气锅炉，但热效率相对单独的燃气锅炉略低。节能环保：由于该系统主要利用热能进行制冷，因此相较于传统的电动制冷系统，其能源消耗更低，且排放的废热和废气也较少，具有较高的环保性能。
4、在申请公布号为cn114251787a的中国专利技术专利中，公开了一种基于气象信息的空调机组能耗的优化方法，根据进风的温度、含湿量、焓值和新风的温度，判定空调机组的工作模式；然后通过优化算法消除某个稳定工作模式下的偶然工作模式转换，最后通过输出优化状态设定加热器、制冷器和喷淋器的工作模式，并且计算最终的能耗。本专利技术通过气象数据的优化分析空调机组的工作模式，可以准确地计算出空调机组的每小时工作模式；通过优化算法消除模式频繁转换的小概率事件，大幅度减少空调机组的能耗。
5、结合以上申请及现有技术中的内容：
6、在直燃溴化锂空调系统经过长时间运行后，其部分零部件
7、而现有的空调优化方法中，由于通常只对各项运行参数优化，但考虑到能耗问题通常是由空调部件老化导致，导致运行参数上的优化难以维持长期效果，而在连续多次优化都难以起到预期效果后，若仍要降低空调能耗，则只能对空调进行故障检修，但这种整体性的检修维护由于缺乏针对性，导致空调在优化维护时，效率相对较低。
8、因此，本专利技术提供了一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，通过对高能耗部件做针对性处理；训练获取空调运行数字孪生模型，以空调运行数字孪生模型对空调运行负荷需求进行预测，由预测获取的负荷需求构建需求度，若需求度超过需求阈值，向外部发出能耗调整指令；对目标区域的负荷进行错峰处理后，由获取的能耗度及需求度构建空调的状态系数，若状态系数不超过状态阈值，依据检查获取的故障特征，由直燃溴化锂空调维护知识图谱给出相应的维护方案。以其维护方案作为参考方案，在对空调进行优化之外，实现针对性的维护，从而解决了
技术介绍
中提出的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，在空调所在的目标区域内监测空调能耗数据，将获取到能耗数据汇总建立空调运行能耗数据集合，由运行能耗数据集合构建空调运行时的能耗度no，若能耗度no超过预期，向外部发出能耗调整指令；
5、由优化算法对空调的运行状态参数进行优化，并依据优化前后的能耗度no变化构建相应的优化度yo，若优化度yo未超过优化阈值，由空调各个部件的能耗数据构建效率度xo，依据效率度xo筛选出高能耗部件，对高能耗部件做针对性处理；其中，优化度yo的构建方式如下：
6、
7、其中，poi为第i个节点的优化度中间值，poavg为其均值，i＝1，2，…，m，m为节点的个数，anoi及bnoi分别为优化前后第i个节点的能耗度，anoavg及bnoavg为相应的均值；
8、采集目标区域内的余热数据并构建余热数据集合，由余热数据集合构建目标区域内的余热度ys，若获取的余热度ys超过余热阈值，对目标区域内的余热进行回收；
9、采集空调的相关数据后，训练获取空调运行数字孪生模型，以空调运行数字孪生模型对空调运行负荷需求进行预测，由预测获取的负荷需求构建需求度qo，若需求度qo超过需求阈值，向外部发出能耗调整指令；
10、对目标区域的负荷进行错峰处理后，由获取的能耗度no及需求度qo构建空调的状态系数qts，若状态系数qts不超过状态阈值，依据检查获取的故障特征，由直燃溴化锂空调维护知识图谱给出相应的维护方案。
11、进一步的，确定直燃溴化锂空调的覆盖区域后，将所述覆盖区域确定为目标区域，在监测周期内监测空调的能耗和运行状态，获取到空调的能耗数据及运行状态数据后，汇总建立空调运行能耗数据集合；由运行能耗数据集合构建能耗度no，其中，对能耗量p做线性归一化处理后，将对应的数据值映射至区间[0，1]内，依照如下公式：
12、
13、其中，i＝1，2…n，n为监测节点的数量，pi为第i个监测节点处的能耗量，pavg为能耗量的均值，为能耗量的合格标准值，权重系数，0≤k1≤1，0≤k2≤1，且k1+k2＝1。
14、进一步的，接收到能耗调整指令后，以降低空调运行能耗作为优化目标，使用训练后的优化模型对空调的运行状态参数进行优化，于各个观察节点处获取相应的能耗度no，将优化前后各个节点依据时间轴排序并一一对应，依据优化前后的能耗度no变化构建优化度yo，若获取到的优化度yo未超过预先设置的优化阈值，向外部发出替换指令。
15、进一步的，在接收到替换指令后，在各个监测节点上监测空调各个部件的能耗数据，汇总后构建运行效率数据集合，由运行效率数据集合构建各个部件运行时的效率度xo，若获取的效率度xo低于预设的效率阈值，将其确定为高能耗部件，以高能耗部件作为潜在优化点，采取针对性措施优化能效，向外部发出余热采集指令。
16、进一步的，效率度xo的构建方法如下，对燃气消耗量rx及热量交换效率hx做线性归一化处理，将对应的数据值投射到[0,1]内，依照如下公式：
17、
18、权重系数：0≤β≤1，0≤α≤1，且α+β＝1，i＝1，2，…，v，v为监测节点的个数，rxi为第i个监测节点的燃气消耗量，rxavg为燃气消耗量的均值，为其合格标准值；hxi为第i个监测节点的热量交换效率，hxavg为热量交换效率的均值，为其合格标准值。
19、进一步的，接收到余热采集指令后，在目标区域内设置若干个采集点，于各个采集点处采集目标区域内的余热数据，将获取到的余热数据汇总构建目标区域内的余热数据集合；
20、由余热数据集合构建目标区域内的余热度ys，若获取的余热度ys超过余热阈值，向外部发出收集指令；接收到收集指令后，在目标区域内设计并安装余热回收系统，将工业余热或其他可用热源引入空调，并选择适应的换热器类型进行热量回收本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
8.根据权利要求6所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
10.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种直燃溴化锂空调系统节能优化方法，其特征在于：
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【专利技术属性】
技术研发人员：齐祥龙，崔晟嘉，钟杰，
申请(专利权)人：江苏睿智聚合科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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