System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异形塑胶模具质量检测方法及装置制造方法及图纸_技高网

异形塑胶模具质量检测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:43169729 阅读:11 留言:0更新日期:2024-11-01 20:00
本发明专利技术涉及异形塑胶模具质量检测方法及装置,涉及质量检测技术领域,包括:交互模具成型产线,获得加工节点序列和加工参数序列,生成塑料性能缺陷因子列表;通过超声波探头,对所述异形塑胶模具进行内部探测,获得里三维模型;通过图像采集器,对异形塑胶模具进行外部探测,获得外三维模型;对所述异形塑胶模具的概念三维模型进行拆分,生成概念里三维模型和概念外三维模型;对里三维模型进行比对,生成里尺寸缺陷区域列表;对外三维模型进行比对,生成外尺寸缺陷区域列表,添加进模具质量检测结果,发送至用户端。解决了现有技术中由于异形塑胶模具样本数据少,无法搭建关联的质检模型,导致存在可迁移性较弱的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及质量检测,尤其涉及异形塑胶模具质量检测方法及装置


技术介绍

1、异形塑胶模具由于形状非规则,角点较多,因此制造时容易出现尺寸偏差。

2、目前针对异形塑胶模具进行尺寸偏差检测的视觉算法基本匮乏,这是由于,异形塑胶模具可能需要根据实际场景进行模具形状的调整,此类模具的数据样本比较少,难以像规则模具一样可以采集大样本数据,构建相应视觉检测模型。

3、现有技术中针对异形塑胶模具,都是结合经验临时设计门限参数进行管控,异形塑胶模具的质量检测可迁移性较弱。


技术实现思路

1、本专利技术针对现有技术中由于异形塑胶模具样本数据少,无法搭建关联的质检模型,导致存在可迁移性较弱的技术问题,提供异形塑胶模具质量检测方法及装置来解决。

2、本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下:

3、第一方面,本专利技术提供了异形塑胶模具质量检测方法,包括:

4、当异形塑胶模具传输至质检预设区域时,交互模具成型产线,获得加工节点序列和加工参数序列,其中,所述加工节点序列与所述加工参数序列一一对应;

5、根据所述加工参数序列和所述加工节点序列进行塑料性能检测,生成塑料性能缺陷因子列表;

6、通过超声波探头,对所述异形塑胶模具进行内部探测,获得里三维模型;

7、通过图像采集器,对所述异形塑胶模具进行外部探测,获得外三维模型;

8、对所述异形塑胶模具的概念三维模型进行拆分,生成概念里三维模型和概念外三维模型;

9、通过孪生分析网络,基于所述概念里三维模型,对所述里三维模型进行比对,生成里尺寸缺陷区域列表;

10、通过所述孪生分析网络,基于所述概念外三维模型,对所述外三维模型进行比对,生成外尺寸缺陷区域列表;

11、将所述里尺寸缺陷区域列表、所述外尺寸缺陷区域列表和所述塑料性能缺陷因子列表,添加进模具质量检测结果,发送至用户端。

12、第二方面,本专利技术提供了异形塑胶模具质量检测装置,包括:

13、数据交互模块,用于当异形塑胶模具传输至质检预设区域时,交互模具成型产线,获得加工节点序列和加工参数序列,其中,所述加工节点序列与所述加工参数序列一一对应;

14、塑料性能检测模块,用于根据所述加工参数序列和所述加工节点序列进行塑料性能检测,生成塑料性能缺陷因子列表;

15、模具内部探测模块,用于通过超声波探头,对所述异形塑胶模具进行内部探测,获得里三维模型;

16、模具外部探测模块,用于通过图像采集器,对所述异形塑胶模具进行外部探测,获得外三维模型;

17、概念模型拆分模块,用于对所述异形塑胶模具的概念三维模型进行拆分,生成概念里三维模型和概念外三维模型;

18、里尺寸比对模块,用于通过孪生分析网络,基于所述概念里三维模型,对所述里三维模型进行比对,生成里尺寸缺陷区域列表;

19、外尺寸比对模块,用于通过所述孪生分析网络,基于所述概念外三维模型,对所述外三维模型进行比对,生成外尺寸缺陷区域列表;

20、检测结果输出模块,用于将所述里尺寸缺陷区域列表、所述外尺寸缺陷区域列表和所述塑料性能缺陷因子列表,添加进模具质量检测结果,发送至用户端。

21、第三方面,本申请提供了一种电子设备,包括:

22、存储器,用于存储计算机软件程序;

23、处理器,用于读取并执行所述计算机软件程序,进而实现第一方面任一项所述的异形塑胶模具质量检测方法。

24、第四方面,本申请提供了一种非暂态计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的异形塑胶模具质量检测方法。

25、本专利技术的有益效果是:通过采集异形塑胶模具的加工节点序列和加工参数序列进行性能分析,确定可能存在性能缺陷因子;进一步,采集模具的里三维模型和外三维模型,再获得概念里三维模型和概念外三维模型;利用孪生分析网络,分别对里三维模型和概念里三维模型比对,得到里尺寸缺陷区域列表,对外三维模型和概念外三维模型进行比对,得到外尺寸缺陷区域列表;进一步的,根据里尺寸缺陷区域列表、所述外尺寸缺陷区域列表和所述塑料性能缺陷因子列表,得到模具质量检测结果。由于孪生分析网络并不关心输入数据的模型类别,并非针对某个模型类别而设计,为基于特征提取和比对设计的,具有泛化能力较强的技术效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.异形塑胶模具质量检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述加工参数序列和所述加工节点序列进行塑料性能检测,生成塑料性能缺陷因子列表,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,遍历所述关联分析数表集进行关联性分析,生成关联加工参数属性序列集,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关联加工基准参数序列集和所述关联加工比对参数序列集,对所述塑料性能指标集进行分选,获得所述塑料性能缺陷因子列表,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过孪生分析网络,基于所述概念里三维模型,对所述里三维模型进行比对,生成里尺寸缺陷区域列表,包括:

6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述孪生分析网络包括特征比对通道,对所述概念模型里表面角点特征集和所述模型里表面角点特征集进行比对,生成偏差角点特征集,包括:

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述孪生分析网络包括特征比对通道,对所述概念模型里表面角点特征集和所述模型里表面角点特征集进行比对,生成偏差角点特征集,包括:

8.异形塑胶模具质量检测装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机软件程序,所述计算机软件程序被处理器执行时实现如权利要求1~7任一项所述的异形塑胶模具质量检测方法。

...

【技术特征摘要】

1.异形塑胶模具质量检测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述加工参数序列和所述加工节点序列进行塑料性能检测,生成塑料性能缺陷因子列表,包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,遍历所述关联分析数表集进行关联性分析,生成关联加工参数属性序列集,包括:

4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述关联加工基准参数序列集和所述关联加工比对参数序列集,对所述塑料性能指标集进行分选,获得所述塑料性能缺陷因子列表,包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过孪生分析网络,基于所述概念里三维模型,对所述里三维模型进行比对,生成里尺寸缺陷区域列表,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:郭青华
申请(专利权)人:深圳市益华诚模具有限公司
类型:发明
国别省市:

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