【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电商引流广告，具体是指一种跨平台电商引流广告投放api系统。
技术介绍
1、电子商务(e-commerce)是指利用互联网和电子技术进行商务活动的过程，包括购买、销售、交易、支付等各种商业活动，而电商引流通常是电子商务营销策略的重要组成部分之一；电商引流是指通过各种手段和渠道吸引用户访问电商平台或电商网站的行为，引流的目的是为了增加电商平台的流量、提高用户曝光度，并最终促进交易和销售。
2、电商引流的方式有很多，包括搜索引擎营销、社交媒体营销以及内容营销等，而广告投放是众多方式中举足轻重的一种。广告投放是指将广告内容展示给目标受众的过程，旨在通过各种广告媒体和渠道向潜在客户传递特定的信息，以促进商品销售、品牌曝光、网站流量增加或其他营销目标的实现。
3、但目前为了电商引流投放的广告都是无定位式投放，投放的广告命中率很低，不仅会导致平台用户体验感降低，影响平台长期发展，还间接影响了用户对广告内容涉及的品牌方的观感，且投放广告后并没有刺激消费的对策，电商引流成功率不高。因此，亟需一种能精准定位用户所需的广告投放的同时，还能提供各类用户刚需的对策进行刺激消费的跨平台电商引流广告投放api系统。
技术实现思路
1、为了解决上述
技术介绍
中提到的问题，本专利技术提供了一种跨平台电商引流广告投放api系统，本专利技术采用的技术方案如下：
2、一种跨平台电商引流广告投放api系统，包括数据收集单元、数据处理单元、用户数据分析模块、引流成功例信息分析
3、所述数据收集单元输出端与所述数据处理单元输入端单向连接，所述数据处理单元输出端与所述用户数据分析模块以及所述引流成功例信息分析模块的输入端单向连接，所述用户数据分析模块输出端与所述引流成功例信息分析模块输入端单向连接，所述引流成功例信息分析模块输出端与所述商品引流控制分析模块输入端单向连接，所述商品引流控制分析模块输出端与所述广告投放引流单元输入端单向连接；
4、所述数据收集单元用于收集需要进行分析以及利用的数据信息；
5、所述数据处理单元用于对所收集的数据进行清洗、除噪、分类处理；
6、所述用户数据分析模块用于对广告投放平台的用户的非隐私信息进行分析，推测出该用户可能心仪的商品；
7、所述引流成功例信息分析模块用于对用户已购买商品信息进行分析及标签归类，并将相关商品与用户可能心仪商品进行整合筛选；
8、所述商品引流控制分析模块用于对用户根据购买频率分为三挡，并对每一档用户提供不同但更贴合其需求的引流方案；
9、所述广告投放引流单元用于根据生成的最佳引流以及广告投放方案，通过定义一个统一的接口，使广告主可以通过这个接口管理在多个电商平台上的广告投放活动。
10、进一步地，所述用户数据分析模块包括浏览数据分析识别单元、用户兴趣爱好识别单元、爱好数据占比分配单元、社交活跃度评判单元、广告分享数据分析单元、分享数据占比分配单元、已浏览数据分析单元、浏览数据占比分配单元以及产品信息匹配单元；
11、所述浏览数据分析识别单元输出端与所述用户兴趣爱好识别单元输如端单向连接，所述用户兴趣爱好识别单元输出端与所述爱好数据占比分配单元输入端单向连接，所述社交活跃度评判单元输出端与所述广告分享数据分析单元以及所述已浏览数据分析单元的输入端单向连接，所述广告分享数据分析单元输出端与所述分享数据占比分配单元输入端单向连接，所述已浏览数据分析单元输出端与所述浏览数据占比分配单元输入端单向连接，所述爱好数据占比分配单元、分享数据占比分配单元以及所述浏览数据占比分配单元的输出端与所述产品信息匹配单元输入端单向连接。
12、所述浏览数据分析识别单元用于对用户于该平台中的浏览数据进行特征提取、数据分析、挖掘、识别，并对浏览数据进行归类；
13、所述用户兴趣爱好识别单元用于利用关联规则挖掘对归类后的特征信息数据进行分析，得出用户的兴趣爱好类型描述；
14、所述爱好数据占比分配单元用于对用户的兴趣爱好类型进行分类，并对类别根据浏览时长、点击次数、访问频率进行爱好的百分比占比进行分配；
15、所述社交活跃度评判单元用于根据登录频率、用户与好友分享频率、与网友互动频率对用户进行活跃度评判，可分为高活跃度以及低活跃度用户；
16、所述广告分享数据分析单元用于对高活跃度用户与好友及网友互动中分享的数据进行识别分析，侧重提取分享内容中的广告部分的特征，建立用户的信息画像；
17、所述分享数据占比分配单元用于根据信息画像、相关分享次数以及分享配文句意，对提取的特征进行心仪广告占比分配；
18、所述已浏览数据分析单元用于对低活跃度用户已浏览的广告数据进行收集和特征提取与分析，并将广告类型进行归类，从而建立用户的信息画像；
19、所述浏览数据占比分配单元用于根据信息画像、以及提取的广告特征，进行心仪广告占比分配；
20、所述产品信息匹配单元用于整合用户的兴趣爱好与心仪广告的数据，生成符合该用户画像的标签，并通过标签整合出相关程度从高到低排列的相关商品。
21、进一步地，所述引流成功例信息分析模块包括购买商品信息标记单元、商品标签分类单元、相关标签商品筛选单元以及相关商品匹配单元；
22、所述购买商品信息标记单元输出端与所述商品标签分类单元输入端单向连接，所述商品标签分类单元输出端与所述相关标签商品筛选单元输入端单向连接，所述相关标签商品筛选单元输出端于所述相关商品匹配单元输入端单向连接，所述相关商品匹配单元输入端与所述用户数据分析模块内的产品信息匹配单元的输出端单向连接。
23、所述购买商品信息标记单元用于收集用户已通过点击广告完成购买的商品信息，并对该商品的重点词进行提取标记；
24、所述商品标签分类单元用于根据已购买商品所提取的重点词赋予标签，并根据标签对商品进行分类别；
25、所述相关标签商品筛选单元用于根据用户已购买商品的重点词与标签，筛选出与已购买商品相关的商品，并按相关度百分比的方式进行排列；
26、所述相关商品匹配单元用于将用户的画像标签与筛选的相关商品进行匹配，即分析从已购买商品中推测筛选出的相关配套商品，是否匹配用户的个人标签，并根据匹配度百分比进行从高到低的排列。
27、进一步地，所述商品引流控制分析模块包括购买频率分类单元、高频用户分析单元、低频用户分析单元、零购买频率用户分析单元、积分奖励引流单元、相关配套引流单元以及促销引流单元；
28、所述购买频率分类单元输出端与所述高频用户分析单元、所述低频用户分析单元以及所述零购买频率用户分析单元的输入端单向连接，所述高频用户分析单元输出端与所述积分奖励引流单元输入端单向连接，所述低频用户分析单元输出端与所述相关配套引流单元输入端单向连接，所述零购买频率用户分析单元的输出端本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种跨平台电商引流广告投放API系统，其特征在于：包括数据收集单元、数据处理单元、用户数据分析模块、引流成功例信息分析模块、商品引流控制分析模块以及广告投放引流单元；
2.根据权利要求1所述的一种跨平台电商引流广告投放API系统，其特征在于：所述用户数据分析模块包括浏览数据分析识别单元、用户兴趣爱好识别单元、爱好数据占比分配单元、社交活跃度评判单元、广告分享数据分析单元、分享数据占比分配单元、已浏览数据分析单元、浏览数据占比分配单元以及产品信息匹配单元；
3.根据权利要求2所述的一种跨平台电商引流广告投放API系统，其特征在于：所述引流成功例信息分析模块包括购买商品信息标记单元、商品标签分类单元、相关标签商品筛选单元以及相关商品匹配单元；
4.根据权利要求3所述的一种跨平台电商引流广告投放API系统，其特征在于：所述商品引流控制分析模块包括购买频率分类单元、高频用户分析单元、低频用户分析单元、零购买频率用户分析单元、积分奖励引流单元、相关配套引流单元以及促销引流单元；
【技术特征摘要】
1.一种跨平台电商引流广告投放api系统，其特征在于：包括数据收集单元、数据处理单元、用户数据分析模块、引流成功例信息分析模块、商品引流控制分析模块以及广告投放引流单元；
2.根据权利要求1所述的一种跨平台电商引流广告投放api系统，其特征在于：所述用户数据分析模块包括浏览数据分析识别单元、用户兴趣爱好识别单元、爱好数据占比分配单元、社交活跃度评判单元、广告分享数据分析单元、分享数据占比分配单元、已浏览数据分析单元、浏览数据占比分配单元以及产品...
【专利技术属性】
技术研发人员：马方雨，
申请(专利权)人：广州百川数字信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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