【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及采矿，具体涉及一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法及装置。
技术介绍
1、在现有技术中，配矿完全依靠人员手工计算，操作复杂，而且单凭经验，人为参与因素过多，具有一定的盲目性，必然导致配矿计划的不准确。
2、目前配矿方法一般采用理论对配矿区的矿石进行统计、分析和计算，然而在实际开矿时，矿区内的矿石类型以及品位与理论值存在较大差异，从而无法对矿区内的配矿配比进行准确且实时地调节，导致配矿完成矿料的性能无法达到预期效果，并且配矿效率低。
技术实现思路
1、针对现有技术中的问题，本专利技术所提供的基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法及装置，首先，端层设备实时采集获取矿区各项数据，接着，边端服务器对于端层设备进行整合并传输至云层设备，云层设备依据矿区本地的实时数据计算得出最优配矿比例，再经由边端服务器下发至端层设备，矿区本地的配矿比例始终保持最优，端层设备、边端服务器和云层设备相互之间的网络通信，可远程进行信息交互保证信息的实时性，网络安全防火墙保证了网络通信的安全性。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法，包括：
3、在石墨矿山的多个采矿区域设置端层设备，所述端层设备用于采集所述石墨矿山中的矿石属性和赋存环境的表征数据；
4、根据所述表征数据以及预先建立的最优配矿比模型确定所述石墨矿山的最优配矿比；
5、通过所述端层设备将所述最优配矿比发送至所述多个采矿区域。
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7、一实施例中，建立所述最优配矿比模型包括以下步骤：
8、根据石墨矿品位波动最小化建立所述最优配矿比模型的目标函数；
9、根据电铲能力、采矿量、杂质含量以及预设的石墨矿品位波动范围建立所述最优配矿比模型的约束条件；
10、根据所述目标函数以及所述约束条件建立所述最优配矿比模型。
11、一实施例中，所述最优配矿比模型设置于云端生产执行层且具有边缘计算能力的服务器中，用于优化车铲配比和路线规划，所述云端生产执行层用于接收所述端层设备发送的表征数据、解析表征数据、结构化表征数据、实时分析处理表征数据、展示表征数据以及传输表征数据。
12、第二方面，本专利技术提供一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿装置，该装置包括：
13、端层设备设置模块，用于在石墨矿山的多个采矿区域设置端层设备，所述端层设备用于采集所述石墨矿山中的矿石属性和赋存环境的表征数据；
14、最优配矿比建立模块，用于根据所述表征数据以及预先建立的最优配矿比模型确定所述石墨矿山的最优配矿比；
15、最优配矿比发送模块，用于通过所述端层设备将所述最优配矿比发送至所述多个采矿区域。
16、一实施例中，所述表征数据包括：所述石墨矿山矿石的类型、品位以及空间分布情况。
17、一实施例中，基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿装置还包括：模型建立模块，用于建立所述最优配矿比模型，所述模型建立模块包括：
18、目标函数建立单元，用于根据石墨矿品位波动最小化建立所述最优配矿比模型的目标函数；
19、约束条件建立单元，用于根据电铲能力、采矿量、杂质含量以及预设的石墨矿品位波动范围建立所述最优配矿比模型的约束条件；
20、最优配矿比模型建立单元，用于根据所述目标函数以及所述约束条件建立所述最优配矿比模型。
21、一实施例中，所述最优配矿比模型设置于云端生产执行层且具有边缘计算能力的服务器中，用于优化车铲配比和路线规划，所述云端生产执行层用于接收所述端层设备发送的表征数据、解析表征数据、结构化表征数据、实时分析处理表征数据、展示表征数据以及传输表征数据。
22、第三方面，本专利技术提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
23、第四方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的确定机程序，处理器执行程序时实现基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
24、第五方面，本专利技术提供一种确定机可读存储介质，其上存储有确定机程序，该确定机程序被处理器执行时实现基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
25、从上述描述可知，本专利技术实施例提供的基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法及装置，首先在石墨矿山的多个采矿区域设置端层设备，端层设备用于采集石墨矿山中的矿石的表征数据；接着，根据表征数据以及预先建立的最优配矿比模型确定石墨矿山的最优配矿比；最后通过所述端层设备将所述最优配矿比发送至所述多个采矿区域。
26、与现有技术相比，本专利技术能达到的有益效果是：端层设备实时采集获取矿区各项数据，边端服务器对于端层设备进行整合并传输至云层设备，云层设备依据矿区本地的实时数据计算得出最优配矿比例，再经由边端服务器下发至端层设备，矿区本地的配矿比例始终保持最优，端层设备、边端服务器和云层设备相互之间的网络通信，可远程进行信息交互保证信息的实时性，网络安全防火墙保证了网络通信的安全性。
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1.一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，所述表征数据包括：所述石墨矿山矿石的类型、品位以及空间分布情况。
3.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，建立所述最优配矿比模型包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，所述最优配矿比模型设置于云端生产执行层且具有边缘计算能力的服务器中，用于优化车铲配比和路线规划，所述云端生产执行层用于接收所述端层设备发送的表征数据、解析表征数据、结构化表征数据、实时分析处理表征数据、展示表征数据以及传输表征数据。
5.一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，所述表征数据包括：所述石墨矿山矿石的类型、品位以及空间分布情况。
7.根据权利要求5所述的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，还包括：模型建立模块，用于建立所述最优配矿比模型，所述模型建立模块包括：
8.根据权利要求
9.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的确定机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
11.一种确定机可读存储介质，其上存储有确定机程序，其特征在于，该确定机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，所述表征数据包括：所述石墨矿山矿石的类型、品位以及空间分布情况。
3.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，建立所述最优配矿比模型包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的石墨矿山的配矿方法，其特征在于，所述最优配矿比模型设置于云端生产执行层且具有边缘计算能力的服务器中，用于优化车铲配比和路线规划，所述云端生产执行层用于接收所述端层设备发送的表征数据、解析表征数据、结构化表征数据、实时分析处理表征数据、展示表征数据以及传输表征数据。
5.一种基于端-边-云架构的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，所述表征数据包括：所述石墨矿山矿石的类型、品位以及空间分布情况。
7.根据权利要求5所述的石墨矿山的配矿装置，其特征在于，还包括：模型建立模块，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王炯辉，陈道贵，高玉文，余宇星，张喜，王斌，
申请(专利权)人：五矿勘查开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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