【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障评估，尤其涉及一种智能电能表故障评估方法及装置。
技术介绍
1、智能电能表是智能电网中的重要设备，随着智能电网的发展，智能电能表安装数量的增加，相应的故障也频繁出现，每年电网中发生故障以及拆回维修的智能电能表数量庞大，故障形式多种多样且具有复杂性与突发性。
2、目前针对拆回维修的智能电表，通常通过对其进行评估后判断是否需要进行维修，但是目前的故障评估方式并未考虑到智能电能表的故障以及使用寿命到期等多种情况，导致故障评估方式具有片面性，不够准确。
3、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种智能电能表故障评估方法及装置，旨在解决目前的故障评估具有片面性不够准确的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能电能表故障评估方法，所述智能电能表故障评估方法包括以下步骤：
3、获取智能电能表的故障数据信息；
4、根据所述故障数据信息构建评价矩阵，所述评价矩阵包含各故障类型的评价值；
5、对所述评价矩阵中的指标值进行预处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵；
6、基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵；
7、根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数。
8、在一些实施例中，所述预处理包括标准化处理
9、获取所述评价矩阵中的指标值，并基于所述指标值计算标准值；
10、根据所述标准值构建标准化矩阵；
11、对所述标准化矩阵进行归一化处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵。
12、在一些实施例中，所述基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵，包括：
13、基于所述参考矩阵计算各故障类型的熵值；
14、根据所述各故障类型的熵值确定各故障类型对应的权重，其中，各故障类型对应的权重之和为1；
15、根据所述各故障类型对应的权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵。
16、在一些实施例中，所述根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
17、基于预设理想系统确定第一理想解与第二理想解，所述第一理想解对应指标达到最优值的解决方案，所述第二理想解对应指标达到最差值的解决方案；
18、根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数。
19、在一些实施例中，所述根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
20、根据所述目标矩阵与所述第一理想解计算第一加权距离；
21、根据所述目标矩阵与所述第二理想解计算第二加权距离；
22、根据所述第一加权距离和所述第二加权距离确定所述智能电能表在第一维度下的评估指数。
23、在一些实施例中，所述根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
24、根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及预设参数计算第一关联系数；
25、根据所述目标矩阵与所述第二理想解以及预设参数计算第二关联系数；
26、基于所述第一关联系数确定第一关联度，以及基于所述第二关联系数确定第二关联度；
27、根据所述第一关联度和所述第二关联度确定所述智能电能表在第二维度下的评估指数。
28、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能电能表故障评估装置，所述智能电能表故障评估装置包括：
29、获取模块，用于获取智能电能表的故障数据信息；
30、构建模块，用于根据所述故障数据信息构建评价矩阵，所述评价矩阵包含各故障类型的评价值；
31、所述构建模块，用于对所述评价矩阵中的指标值进行预处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵；
32、所述构建模块，用于基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵；
33、处理模块，用于根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数。
34、在一些实施例中，所述构建模块，用于获取所述评价矩阵中的指标值，并基于所述指标值计算标准值；
35、根据所述标准值构建标准化矩阵；
36、对所述标准化矩阵进行归一化处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵。
37、在一些实施例中，所述构建模块，用于基于所述参考矩阵计算各故障类型的熵值；
38、根据所述各故障类型的熵值确定各故障类型对应的权重，其中，各故障类型对应的权重之和为1；
39、根据所述各故障类型对应的权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵。
40、在一些实施例中，所述处理模块，用于基于预设理想系统确定第一理想解与第二理想解，所述第一理想解对应指标达到最优值的解决方案，所述第二理想解对应指标达到最差值的解决方案；
41、根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数。
42、本专利技术通过获取智能电能表的故障数据信息；根据所述故障数据信息构建评价矩阵；对所述评价矩阵中的指标值进行预处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵；基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵；根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，通过上述方式以智能电能表故障类型为评估指标，从不同维度对智能电能表的故障进行评估，使得故障评估更加全面，提升了评估的准确性。
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1.一种智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述智能电能表故障评估方法包括：
2.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述预处理包括标准化处理与归一化处理，所述对所述评价矩阵中的指标值进行预处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵，包括：
4.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
5.如权利要求4所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
6.如权利要求4所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
7.一种智能电能表故障评估装置，其特征在于
8.如权利要求7所述的智能电能表故障评估装置，其特征在于，所述构建模块，用于获取所述评价矩阵中的指标值，并基于所述指标值计算标准值；
9.如权利要求7所述的智能电能表故障评估装置，其特征在于，所述构建模块，用于基于所述参考矩阵计算各故障类型的熵值；
10.如权利要求7所述的智能电能表故障评估装置，其特征在于，所述处理模块，用于基于预设理想系统确定第一理想解与第二理想解，所述第一理想解对应指标达到最优值的解决方案，所述第二理想解对应指标达到最差值的解决方案；
...【技术特征摘要】
1.一种智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述智能电能表故障评估方法包括：
2.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述预处理包括标准化处理与归一化处理，所述对所述评价矩阵中的指标值进行预处理，得到所述评价矩阵对应的参考矩阵，包括：
3.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述基于所述参考矩阵确定各故障类型对应的权重，并基于所述权重对所述参考矩阵进行归一化加权处理，得到目标矩阵，包括：
4.如权利要求1所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：
5.如权利要求4所述的智能电能表故障评估方法，其特征在于，所述根据所述目标矩阵与所述第一理想解以及所述第二理想解确定所述智能电能表在不同维度下的评估指数，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：张謇，戴成涛，张吉勇，曾凡东，王义辉，周宇，张翔，张锋，高友会，刘飞，周元征，
申请(专利权)人：科大智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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