System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种新能源发电加超配储能收益优化方法、系统、设备及存储介质技术方案_技高网

一种新能源发电加超配储能收益优化方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:43166737 阅读:10 留言:0更新日期:2024-11-01 19:58
本发明专利技术公开了一种新能源发电加超配储能收益优化方法、系统、设备及存储介质,将新能源发电加超配储能作为发电整体,构建以在现货市场条件下整体收益最大化为优化目标的最优化模型,以超配储能配置参数作为变量,以历史现货电价数据和新能源发电的年逐时发电功率数据作为最优化模型的输入;对所述最优化模型进行求解,在满足现货市场条件下整体收益最大化条件下,得到最优的超配储能配置参数。可以兼顾考虑现货市场下电价的变化以及新能源出力变化双重条件的影响下优化超配储能配置比例,提高新能源配超配储能电站整体的经济性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力现货交易领域,涉及一种新能源发电加超配储能收益优化方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、近年来,电网将不再承担新能源的全额收购。另外,部分地区也正在进入电力现货试运行阶段,意味着新能源电力价格将逐步转向市场化,其电价将随着供需关系而变化,新能源电价随时面临着下行风险。由于新能源出力具有随机性,无法同常规火电机组那样随用随发,造成供需不平衡,因此在电力现货市场下配置储能将成为未来的主流趋势。

2、当前由于新能源侧配置储能的收益模式尚不明确,对新能源电站来讲,储能属于成本,收益较少,因企业配储积极性不高。此外,现有的新能源配储政策以及新能源配置方法均未考虑现货市场下电价变化对收益造成的影响,只按照新能源规模的一定比例进行强制配储,或者按照某一固定的电价进行分析,造成储能配置比例不合理。

3、现有技术有介绍通过最大消纳比例为目标的优化配置方法,可以改善输电通道利用率的同时减少新能源场站的弃电,有助于促进新能源消纳;也有通过灰狼算法设置最小弃光量求解最佳储能配置,能够有效消纳风光,且具有较好的经济性。但现有技术方法均未考虑现货市场下电价变化对经济性造成的影响,使得新能源配置储能整体的经济性在现货市场背景下较差,所得结果对于在现货市场背景下的新能源电站配储经济性测算参考意义不大。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供一种新能源发电加超配储能收益优化方法、系统、设备及存储介质,可以兼顾考虑现货市场下电价的变化以及新能源出力变化双重条件的影响下优化超配储能配置比例,最大化提高新能源电站的供电可靠性以及提高新能源配超配储能电站整体的经济性。

2、为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:

3、一种新能源发电加超配储能收益优化方法,包括以下过程:

4、将新能源发电加超配储能作为发电整体,构建以在现货市场条件下整体收益最大化为优化目标的最优化模型,以超配储能配置参数作为变量,以历史现货电价数据和新能源发电的年逐时发电功率数据作为最优化模型的输入;

5、对所述最优化模型进行求解,在满足现货市场条件下整体收益最大化条件下,得到最优的超配储能配置参数。

6、优选的,基于新能源发电系统以及超配储能的建设成本和收益,得到新能源加超配储能整体的成本回收时间,以该成本回收时间最短为最大化收益。

7、进一步,整体收益最大化的方式为:电力现货价格达到设定的低电价范围时,通过新能源发电给超配储能系统充电,在电力现货价格达到设定的高电价范围时,新能源与超配储能整体对外供电。

8、优选的,超配储能配置参数包括超配储能电池功率、超配储能时长、每天充电低价比例和每天放电高价比例。

9、进一步,对超配储能电池功率进行约束:当新能源发电功率大于超配储能设定功率时,充电功率为超配储能设定功率,当新能源发电功率小于超配储能设定功率时,超配储能功率即为新能源发电功率。

10、进一步,对超配储能soc进行约束:超配储能电池功率和超配储能时长的乘积为超配储能soc的上限值,若超配储能在某一时刻计算的soc值小于等于0,则超配储能系统在该时刻的soc值显示为0,若超配储能在某一时刻计算功率值大于超配储能的上限值,则超配储能系统在该时刻的soc值显示为设定的soc上限值。

11、优选的,得到最优的超配储能配置参数后,采用单一变量法逐个验证是否为最优解。

12、一种新能源发电加超配储能收益优化系统,包括:

13、最优化模型模块:用于将新能源发电加超配储能作为发电整体,构建以在现货市场条件下整体收益最大化为优化目标的最优化模型,以超配储能配置参数作为变量,以历史现货电价数据和新能源发电的年逐时发电功率数据作为最优化模型的输入;

14、求解模块:用于对所述最优化模型进行求解,在满足现货市场条件下整体收益最大化条件下,得到最优的超配储能配置参数。

15、一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述新能源发电加超配储能收益优化方法的步骤。

16、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述新能源发电加超配储能收益优化方法的步骤。

17、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

18、本专利技术在历史典型电力现货价格历史变化的基础上,通过配置合适的超配储能实现能量时移,将低电价时段、新能源出力高时段的电力进行转移,在电价高时段进行放电,确保了项目整体的最大化收益,综合考虑了电价影响因素、新能源发电的特征因素,最大程度发挥出超配储能的特性,解决了新能源发电因电价低而面临的收益不确定的问题,最大化提升了新能源以及超配储能的经济性。其次,本专利技术使用最优化模型,同时考虑了超配储能功率、超配储能时长、每天充电低价比例和每天放电高价比例等因素,该方法同时可优化出四个变量的最佳配置,可以在不同规模新能源配置以及不同现货典型历史电价的双重影响下优化出可靠结果,解决了四个变量之间的相互影响问题。兼顾考虑现货市场下电价的变化以及新能源出力变化双重条件的影响下优化超配储能配置比例,最大化提高新能源电站的供电可靠性以及提高新能源配超配储能电站整体的经济性,相比于现有技术,将新能源发电整体曲线进行平移至峰值进行放电获取现货价差收益,更加符合现货市场条件,使得新能源配置超配储能整体在现货市场条件下具备更加可靠的供电能力和经济性,具有先进性。

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【技术保护点】

1.一种新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,包括以下过程:

2.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,基于新能源发电系统以及超配储能的建设成本和收益,得到新能源加超配储能整体的成本回收时间,以该成本回收时间最短为最大化收益。

3.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,整体收益最大化的方式为:电力现货价格达到设定的低电价范围时,通过新能源发电给超配储能系统充电,在电力现货价格达到设定的高电价范围时,新能源与超配储能整体对外供电。

4.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,超配储能配置参数包括超配储能电池功率、超配储能时长、每天充电低价比例和每天放电高价比例。

5.根据权利要求4所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,对超配储能电池功率进行约束:当新能源发电功率大于超配储能设定功率时,充电功率为超配储能设定功率,当新能源发电功率小于超配储能设定功率时,超配储能功率即为新能源发电功率。

6.根据权利要求4所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,对超配储能SOC进行约束:超配储能电池功率和超配储能时长的乘积为超配储能SOC的上限值,若超配储能在某一时刻计算的SOC值小于等于0,则超配储能系统在该时刻的SOC值显示为0,若超配储能在某一时刻计算功率值大于超配储能的上限值,则超配储能系统在该时刻的SOC值显示为设定的SOC上限值。

7.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,得到最优的超配储能配置参数后,采用单一变量法逐个验证是否为最优解。

8.一种新能源发电加超配储能收益优化系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述新能源发电加超配储能收益优化方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述新能源发电加超配储能收益优化方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,包括以下过程:

2.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,基于新能源发电系统以及超配储能的建设成本和收益,得到新能源加超配储能整体的成本回收时间,以该成本回收时间最短为最大化收益。

3.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,整体收益最大化的方式为:电力现货价格达到设定的低电价范围时,通过新能源发电给超配储能系统充电,在电力现货价格达到设定的高电价范围时,新能源与超配储能整体对外供电。

4.根据权利要求1所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,超配储能配置参数包括超配储能电池功率、超配储能时长、每天充电低价比例和每天放电高价比例。

5.根据权利要求4所述的新能源发电加超配储能收益优化方法,其特征在于,对超配储能电池功率进行约束:当新能源发电功率大于超配储能设定功率时,充电功率为超配储能设定功率,当新能源发电功率小于超配储能设定功率时,超配储能功率即为新能源发电功率。

6.根据权利要求4所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁振国吴成浩刘夏伟满新锁刘莉弓毅超
申请(专利权)人:特变电工新疆新能源股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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