System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 风机系统的控制方法、控制装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

风机系统的控制方法、控制装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:43164284 阅读:7 留言:0更新日期:2024-11-01 19:56
本申请提供一种风机系统的控制方法、控制装置、电子设备及存储介质,风机系统包括设置在多个区域内的多个风机,多个区域内的每个区域内设置有传感器,该控制方法包括:在预设的控制模式下,通过每个区域的传感器实时采集该每个区域内的环境监测数据;建立每个区域内的风机和传感器的关联关系;利用模糊控制算法基于环境监测数据和关联关系控制每个区域内的风机。本申请通过实时监测每个区域内的环境数据,并基于环境监测数据控制每个区域内的风机,实现了对每个区域内的风机的智能控制,既能确保每个区域内的环境数据达标,又能最大限度的降低能耗。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及风机控制,尤其涉及一种风机系统的控制方法、控制装置、电子设备及存储介质


技术介绍

1、目前,在生产过程中,车间内的风机系统的调节和监控主要人工控制,而人工控制主要依靠的是个人经验,容易导致风机系统存在控制时间较长、超调、能耗较大等问题。


技术实现思路

1、鉴于以上内容,有必要提供一种风机系统的控制方法、控制装置、电子设备及存储介质,以解决现有的风机系统存在控制时间较长、超调、能耗较大等问题。

2、本申请实施例提供一种风机系统的控制方法,所述风机系统包括分别设置在多个区域中的每个区域内的至少一个风机,所述多个区域内的每个区域内设置有传感器,所述控制方法包括:

3、在预设的控制模式下,通过所述每个区域的传感器实时采集该每个区域内的环境监测数据;

4、建立所述每个区域内的风机和传感器的关联关系;

5、利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机。

6、本实施例提供的风机系统的控制方法通过实时监测每个区域内的环境数据,并基于环境监测数据和每个区域内的风机和传感器的关联关系控制每个区域内的风机,实现了对不同区域内的风机的智能控制,既能确保每个区域内的环境数据达标,又能最大限度的降低能耗。

7、在一些实施例中,当所述控制模式为第一控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

8、基于所述模糊控制算法、所述每个区域内的所述实时温度、所述每个区域对应的预设的目标温度、所述每个区域对应的预设的标准温差范围,以及所述每个区域内的所述风机的标准转速范围计算该每个区域内的风机的推荐转速;

9、计算所述每个区域内的所述实时温度与所述目标温度的实际温差,并根据所述实际温差和所述标准温差范围确定该每个区域内的风机的开机数量;

10、根据所述每个区域内的风机的推荐转速、开机数量和所述关联关系控制该每个区域内的风机。

11、在一些实施例中,当所述控制模式为第二控制模式时,所述环境监测数据包括实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

12、基于所述模糊控制算法、所述每个区域内的所述实时颗粒度、所述每个区域对应的预设的标准颗粒度,以及所述每个区域对应的所述风机的转速范围计算该每个区域内的风机的推荐转速;

13、根据所述每个区域内的所述实时颗粒度与所述标准颗粒度确定该每个区域内的风机的开机数量;

14、根据所述每个区域内的风机的推荐转速、开机数量和所述关联关系控制该每个区域内的风机。

15、在一些实施例中,当所述控制模式为第三控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度和实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

16、基于所述模糊控制算法、所述每个区域内的所述实时温度、所述每个区域对应的预设的目标温度、所述每个区域对应的预设的标准温差范围、所述每个区域内的所述实时颗粒度、所述每个区域对应的预设的标准颗粒度,以及所述每个区域内的所述风机的转速范围计算该每个区域内的风机的推荐转速;

17、计算所述每个区域内的所述实时温度与所述目标温度的实际温差,并根据所述实际温差和所述标准温差范围确定该每个区域内的风机的开机数量;

18、根据所述每个区域内的风机的推荐转速、开机数量和所述关联关系控制该每个区域内的风机。

19、在一些实施例中,所述建立所述每个区域内的风机和传感器的关联关系包括:

20、获取所述每个区域内的所述传感器的标识信息和所述风机的机台信息;

21、关联所述每个区域内的所述传感器的标识信息和所述风机的机台信息,得到所述关联关系。

22、本申请实施例还提供一种风机系统的控制装置,所述风机系统包括分别设置在多个区域中的每个区域内的至少一个风机,所述多个区域内的每个区域内设置有传感器,所述控制装置包括:

23、采集模块,用于在预设的控制模式下,通过所述每个区域的传感器实时采集该每个区域内的环境监测数据;

24、建立模块,用于建立所述每个区域内的风机和传感器的关联关系;

25、控制模块,用于利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机。

26、在一些实施例中,所述采集模块包括:

27、温度采集单元,用于实时采集所述每个区域内的实时温度;

28、颗粒度采集单元,用于实时采集所述每个区域内的实时颗粒度。

29、在一些实施例中,所述建立模块包括:

30、获取单元,用于获取所述每个区域内的所述传感器的标识信息和所述风机的机台信息;

31、关联单元,用于关联所述每个区域内的所述传感器的标识信息和所述风机的机台信息,得到所述关联关系。

32、本申请实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括:存储器,存储至少一个指令;处理器,执行所述至少一个指令以实现如上述实施例中任意一实施例所述的风机系统的控制方法。

33、本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备的处理器执行以实现如上述实施例中任意一实施例所述的风机系统的控制方法。

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【技术保护点】

1.一种风机系统的控制方法,所述风机系统包括分别设置在多个区域中的每个区域内的至少一个风机,其特征在于,所述每个区域内设置有传感器,所述控制方法包括:

2.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第一控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

3.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第二控制模式时,所述环境监测数据包括实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

4.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第三控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度和实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

5.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,所述建立所述每个区域内的风机和传感器的关联关系包括:

6.一种风机系统的控制装置,所述风机系统包括分别设置在多个区域中的每个区域内的至少一个风机,其特征在于,所述多个区域内的每个区域内设置有传感器,所述控制装置包括:

7.如权利要求6所述的风机系统的控制装置,其特征在于,所述采集模块包括:

8.如权利要求6所述的风机系统的控制装置,其特征在于,所述建立模块包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:存储器,存储至少一个指令;处理器,执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至5中任意一项所述的风机系统的控制方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备的处理器执行以实现如权利要求1至5中任意一项所述的风机系统的控制方法。

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【技术特征摘要】

1.一种风机系统的控制方法,所述风机系统包括分别设置在多个区域中的每个区域内的至少一个风机,其特征在于,所述每个区域内设置有传感器,所述控制方法包括:

2.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第一控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

3.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第二控制模式时,所述环境监测数据包括实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

4.如权利要求1所述的风机系统的控制方法,其特征在于,当所述控制模式为第三控制模式时,所述环境监测数据包括实时温度和实时颗粒度,所述利用模糊控制算法基于所述环境监测数据和所述关联关系控制所述每个区域内的风机包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:曲美君赵韶峰赵学周张重宾张利春翟洁勇韩小军王柯
申请(专利权)人:富士康精密电子太原有限公司
类型:发明
国别省市:

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