System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 使用信道状态信息确定设备位置属性的系统和方法技术方案_技高网

使用信道状态信息确定设备位置属性的系统和方法技术方案

技术编号:43163225 阅读:0 留言:0更新日期:2024-11-01 19:56
提供了用于确定诸如智能手机的无线设备的设备位置属性的系统和方法。该系统包括处理器,其被配置为经由布置在监测区域中的多个无线接收机接收无线信号。无线信号由靠近受试者的无线设备发射。无线信号包括对应于无线设备的标识符,诸如蓝牙标识符。处理器还被配置为基于接收的无线信号确定受试者的CSI。处理器还被配置为基于确定的CSI和对应于标识符的体重特征确定一个或多个设备位置属性。一个或多个设备位置属性可以包括无线设备在受试者上的相对位置和/或相关联的受试者状态。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开总体涉及使用信道状态信息确定设备位置属性的系统和方法


技术介绍

1、接触追踪智能手机应用与无线接收机分享无线标识信息(诸如蓝牙标识符)以评估潜在亲密接触。然而,在一些情况下,个人可能意外地拿起并携带了由其他人拥有的智能手机。这可能发生在人们使用相似智能手机的共享工作区域(诸如在办公室或学校中)中。这种意外携带可能然后导致接触追踪问题,因为由接触追踪应用共享的无线信息对应于手机的拥有者,而不是当前的携带者。先前公开的系统已经试图通过将标识信息与对应于手机的拥有者的热特征相关联来解决这个问题。然而,许多传感器系统缺少生成足够高分辨率的热图像以便与热特征进行比较所需要的高分辨率热传感器。因此,本领域需要用于确保智能手机正由其正确拥有者持有的替代系统和方法。


技术实现思路

1、本公开旨在基于比较受试者(subject)的信道状态信息(csi)与体重特征来确定无线设备的设备位置属性。csi描述了由设备发射的无线信号如何传播到多个无线接收机,并且可以包含各种影响,诸如损耗、相移等。研究已经示出除了其他因素外这些影响与无线信号通过的受试者的体重指数(bmi)相关。可以聚合和处理测量的csi来确定受试者的体重特征。因此,如果受试者的测量的csi对应于某个个人的已知的体重特征,则系统可以推断受试者是某个个人。此外,由于测量的csi取决于无线设备在用户上的相对方位(诸如前口袋或后口袋)而变化,csi可以用于确定无线设备的相对方位。

2、在一方面中,多个无线接收机(诸如蓝牙接收机)被布置在监测区域(诸如办公空间)中。无线接收机中的每一个可以被布置在连接的照明系统中使用的传感器束中。随着受试者携带无线设备移动通过监测区域,无线设备发射射频(rf)无线信号,该信号由无线接收机接收。无线信号包括标识无线设备的信息(诸如蓝牙标识符)。系统然后基于由无线接收机接收的无线信号计算对应于受试者的csi。系统然后可以基于确定的csi和一个或多个存储的体重特征确定各种设备位置属性。存储的体重特征可以对应于个人或者他们可以对应于更一般的体型(高和平均bmi、矮和低bmi等)。在一个示例中,系统可以确定受试者是否是无线设备的正确拥有者。如果不是,系统可以生成警报信号和/或减少无线设备的功能(诸如通过锁定无线设备)。另外,系统可以利用csi确定无线设备在受试者上的相对位置。

3、另外,上述传感器束可以包括热电堆传感器,其被配置为捕捉用于补充csi的热数据以确定设备位置属性。例如,足够分辨率的热数据可以用于估计受试者和他们对应的无线设备的位置。在另外的示例中,热数据可以用于确定受试者的取向(诸如他们面朝的方向)。受试者的取向在确定无线设备的相对位置(诸如在前口袋、后口袋、右侧口袋、左侧口袋、背包、手提包等中)中可以特别有用。在其他示例中,这个位置信息可以基于对应于多个无线接收机的调试布局数据。当放置并调试无线接收机时,调试布局数据存储无线接收机的放置。

4、用于与测量的csi相比较的体重特征可以由系统作为训练方案的一部分生成。类似于上面描述的监测区域,多个无线训练接收机可以被放置在训练区域中。训练区域可以是入口通道、过道、楼梯间、安检点或受试者将几乎一定携带他们的无线设备的其他区域。在训练区域中,无线训练接收机接收由无线设备发射的无线训练信号。无线训练信号包括标识符(诸如蓝牙标识符)。对接收的无线训练信号进行处理以确定每次传输的csi。然后聚合和处理csi以创建体重特征。然后将体重特征与标识符相关联,使得标识符可以用于检索对应于受试者的体重特征。体重特征与标识符的关联然后可以被存储在存储器中。在一些示例中,存储器可以存储对应于不同体型和bmi的储备体重特征的阵列,而不是为每个预期受试者生成体重特征。

5、另外,训练传感器束可以包括训练热电堆传感器,其被配置为捕捉用于补充csi的热训练数据以确定体重特征。例如,足够分辨率的热训练数据可以用于估计受试者和他们对应的无线设备的位置。在另外的示例中,热训练数据可以用于确定受试者的取向(诸如他们面朝的方向)。受试者的取向在确定在受试者上的无线设备的相对位置(诸如在前口袋、后口袋、背包、手提包等中)中可以特别有用。在收集训练csi以生成体重特征中,对应于通过受试者的无线信号的训练csi是最相关的。因此,通过确定无线设备在受试者上的相对位置,热训练数据可以用于确定训练csi的不同方面的重要性。

6、在许多情况下,受试者是携带无线设备(诸如智能手机、平板电脑、智能手表、智能眼镜等)的人类个人。因此,系统和方法可以用于跟踪受试者的位置、确定无线设备在受试者上的相对位置以及确保受试者是无线设备的正确拥有者。在另外的示例中,受试者可以是佩戴有源无线跟踪标牌的动物。在这个示例中,系统和方法可以用于跟踪动物的位置、确定无线设备在动物上的相对位置以及确保跟踪标牌由正确的动物佩戴。这个示例可以另外扩展到用于运输跟踪或库存控制的无生命的对象。

7、通常,在一方面,提供了用于确定无线设备的一个或多个设备位置属性的系统。在一个示例中,无线设备是智能手机。

8、系统包括处理器。处理器被配置为经由布置在监测区域中的多个无线接收机接收无线信号。根据一个示例,多个无线接收机是蓝牙接收机或超宽带(uwb)接收机。

9、无线信号由靠近受试者的无线设备发射。无线信号包括标识符。标识符对应于无线设备。

10、处理器进一步被配置为确定受试者的csi。csi基于接收的无线信号。

11、处理器进一步被配置为基于确定的csi和体重特征确定一个或多个设备位置属性。体重特征与标识符相关联。在一个示例中,一个或多个设备位置属性包括无线设备在受试者上的相对位置。相对位置可以对应于受试者的前口袋、受试者的后口袋、受试者的手提包或受试者的背包之一。在另一个示例中,一个或多个设备位置属性包括相关联的受试者状态。

12、根据一个示例,处理器进一步被配置为生成警报信号。警报信号基于相关联的受试者状态生成。根据另外的示例,处理器进一步被配置为基于相关联的受试者状态限制无线设备的一个或多个操作方面。

13、根据一个示例,一个或多个设备位置属性进一步基于调试布局数据。调试布局数据对应于多个无线接收机。

14、根据一个示例,处理器进一步被配置为接收热监测数据。热监测数据由热电堆监测传感器收集。热监测传感器被布置在监测区域中。在这个示例中,一个或多个设备位置属性进一步基于热监测数据。

15、根据一个示例,处理器进一步被配置为经由布置在训练区域中的多个无线训练接收机接收无线训练信号。无线训练信号由无线设备发射。无线训练信号包括标识符。处理器进一步被配置为基于接收的无线训练信号确定训练csi。处理器进一步被配置为基于训练csi确定体重特征。处理器进一步被配置为将体重特征与标识符相关联。

16、根据一个示例,处理器进一步被配置为接收热训练数据。热训练数据由热电堆训练传感器收集。热电堆训练传感器布置在训练区域中。替代本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于确定无线设备(100)的一个或多个设备位置属性(102)的系统(10),所述系统(10)包括处理器(125),其被配置为:

2.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)包括所述无线设备(100)在所述受试者(S)上的相对位置(112)。

3.根据权利要求2所述的系统(10),其中所述相对位置(112)对应于所述受试者(S)的前口袋、所述受试者(S)的后口袋、所述受试者(S)的手提包或所述受试者(S)的背包之一。

4.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)包括相关联的受试者状态(114),其指示具有所述无线设备(100)的受试者是否是所述无线设备(100)的拥有者。

5.根据权利要求4所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为基于所述相关联的受试者状态(114)生成警报信号(116)。

6.根据权利要求4所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为基于所述相关联的受试者状态(114)限制所述无线设备(100)的一个或多个操作方面(118)。

7.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述多个无线接收机(200)是蓝牙接收机或超宽带(UWB)接收机。

8.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为:

9.根据权利要求8所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为接收由布置在所述训练区域(TA)中的热电堆训练传感器(350)收集的热训练数据(126)或接收由布置在所述训练区域(TA)中的LIDAR训练传感器(650)收集的光检测和测距(LIDAR)训练数据(134)。

10.根据权利要求9所述的系统(10),其中所述体重特征(110)进一步基于所述热训练数据(126)或所述LIDAR训练数据(134)。

11.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)进一步基于对应于所述多个无线接收机(200)的调试布局数据(128)。

12.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为接收由布置在所述监测区域(MA)中的热电堆监测传感器(300)收集热监测数据(124)。

13.根据权利要求12所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)进一步基于所述热监测数据(124)。

14.一种用于确定无线设备的一个或多个设备位置属性的方法(500),其包括:

15.根据权利要求14所述的方法(500),进一步包括:

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于确定无线设备(100)的一个或多个设备位置属性(102)的系统(10),所述系统(10)包括处理器(125),其被配置为:

2.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)包括所述无线设备(100)在所述受试者(s)上的相对位置(112)。

3.根据权利要求2所述的系统(10),其中所述相对位置(112)对应于所述受试者(s)的前口袋、所述受试者(s)的后口袋、所述受试者(s)的手提包或所述受试者(s)的背包之一。

4.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述一个或多个设备位置属性(102)包括相关联的受试者状态(114),其指示具有所述无线设备(100)的受试者是否是所述无线设备(100)的拥有者。

5.根据权利要求4所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为基于所述相关联的受试者状态(114)生成警报信号(116)。

6.根据权利要求4所述的系统(10),其中所述处理器(125)进一步被配置为基于所述相关联的受试者状态(114)限制所述无线设备(100)的一个或多个操作方面(118)。

7.根据权利要求1所述的系统(10),其中所述多个无线接收机(200)是蓝牙接收机或超宽带(uwb)接收机。

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【专利技术属性】
技术研发人员:俞进P·戴克斯勒M·M·西拉杰
申请(专利权)人:昕诺飞控股有限公司
类型:发明
国别省市:

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