【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种企业碳账户构建和应用方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着碳市场的建立和运行，可以构建面向个人的谈账户和面向企业的碳账户。在企业层面的碳账户体系构建中，需要确定碳账户体系的覆盖范围。目前的技术中，碳账户体系的覆盖范围不够全面，导致利用该碳账户体系进行的碳排放核算的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高碳账户体系的全面性，进而，可以提高碳排放核算专准确性的企业碳账户构建和应用方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种企业碳账户构建和应用方法。所述方法包括：
3、确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；
4、获取在碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的多个碳排放数据；
5、利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户；
6、根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息；
7、根据所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息，更新所述结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在所述碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的碳排放核算结果。
8、在其中一个实施例中，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：将多个所述碳排放数据输入至预先构建的所述
9、在其中一个实施例中，所述根据所述属性特征和所述账户特征，确定各所述碳排放数据的所述关联过程性碳账户，包括：获取所述属性特征和所述账户特征之间的相似程度；在所述相似程度大于预设相似阈值的情况下，将所述账户特征对应的所述过程性碳账户确定为所述属性特征对应的所述碳排放数据的所述关联过程性碳账户。
10、在其中一个实施例中，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：利用预先构建的所述数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，获取各所述碳排放数据的账户标签；基于所述账户标签，确定各所述碳排放数据的所述关联过程性碳账户。
11、在其中一个实施例中，所述利用预先构建的所述数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，获取各所述碳排放数据的账户标签，包括：将多个所述碳排放数据输入至预先构建的所述数据分类模型，由所述数据分类模型的特征提取模块根据多个所述碳排放数据，确定并输出各所述碳排放数据的属性特征；由所述数据分类模块中的预测模块根据所述特征提取模块输出的各所述碳排放数据的所述属性特征，确定并输出各所述碳排放数据的所述账户标签。
12、在其中一个实施例中，所述根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息，包括：获取所述关联过程性碳账户的初始碳排放数据值；获取各所述碳排放数据表示的碳排放数据值；根据所述初始碳排放数据值和所述碳排放数据值的和值，获取所述关联过程性碳账户的更新碳排放数据值；根据所述更新碳排放数据值，更新所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息。
13、第二方面，本申请提供了一种企业碳账户构建和应用装置。所述装置包括：
14、确定模块，用于确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；
15、数据获取模块，用于获取在碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的多个碳排放数据；
16、匹配模块，用于利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户；
17、计算模块，用于根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息；
18、更新模块，用于根据所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息，更新所述结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在所述碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的碳排放核算结果。
19、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
20、确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；
21、获取在碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的多个碳排放数据；
22、利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户；
23、根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息；
24、根据所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息，更新所述结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在所述碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的碳排放核算结果。
25、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
26、确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；
27、获取在碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的多个碳排放数据；
28、利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户；
29、根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息；
30、根据所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息，更新所述结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在所述碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的碳排放核算结果。
31、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
32、确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；
33、获取在碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的多个碳排放数据；
34、利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户；
35、根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息；
36、根据所述关联过程性碳账户的所述第一账户碳信息，更新所述结果性碳账户的第二账户碳信息，得到在所述碳排放监测周期内，所述目标碳排放对象的碳排放核算结果。
37、上述企业碳账户构建和应用方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品中，首先，可以确定目标碳排放对象的多个过程性碳账户和结果性碳账户；接下来，可以获取在碳排放监测周期内，目标碳排放对象的多个碳排放数据；进而，可以利用预先构建的数据分类模型，基于多个碳排放数据，确定各碳排放数据的关联过程性碳账户；进一步地，可以本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种企业碳账户构建和应用方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征和所述账户特征，确定各所述碳排放数据的所述关联过程性碳账户，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的所述数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，获取各所述碳排放数据的账户标签，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述碳排放数据，更新所述关联过程性碳账户的第一账户碳信息，包括：
7.一种企业碳账户构建和应用装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种企业碳账户构建和应用方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述属性特征和所述账户特征，确定各所述碳排放数据的所述关联过程性碳账户，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，确定各所述碳排放数据的关联过程性碳账户，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用预先构建的所述数据分类模型，基于多个所述碳排放数据，获取各所述碳排放数据的账户标签...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓玮，陈彬，杨秋勇，张喜铭，徐欢，毛振宇，潘世贤，谭俊丰，蒋姗，赵帅，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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