System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及石油天然气气勘探钻井,特别是涉及一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法。
技术介绍
1、在钻井施工过程中,准确预测评价地层的可钻性,可以优化钻具结构,提升钻井时效和安全性。传统的地层基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法主要有单一力学性质指标法、综合指标法、实际钻进速度法、微钻法、破碎比功法、岩屑(样)声波法等。这些方法因受分析样品的影响使评价结论滞后,难以在钻井过程中及时评价地层的可钻性。
2、因此,如何及时评价钻遇地层的可钻性,是本领域技术人员丞待解决的技术问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法。
2、第一方面,本申请提供了一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,包括:
3、获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息;
4、根据激光光谱信息与预先得到的岩屑岩性评价数据库,得到钻井的岩屑岩性;
5、根据音频信息与预先得到的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型,得到钻遇地层的初始可钻性级值;
6、根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值。
7、在其中一个实施例中,获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息,包括:
8、将激光作为岩屑激光光谱光源和岩屑声波激发声源,得到激光光谱信息和音频信息。
9、在其中一个实施例中
10、获取不同标准岩屑的岩性对应的激光光谱信息,得到岩屑岩性评价数据库。
11、在其中一个实施例中,基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型建立方法,包括:
12、获取预先建立的音频特征数据库中,可钻性级值对应的音频频域信息;
13、根据音频频域信息的低频值与高频值,得到音频比值;
14、根据可钻性级值与音频比值,通过多元回归法得到基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型。
15、在其中一个实施例中,音频特征数据库建立方法,包括:
16、根据不同标准岩屑的可钻性级值的不同音频频域对应的振幅信息,得到音频特征数据库。
17、在其中一个实施例中,根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值,包括:
18、根据岩屑岩性获取岩屑岩性对应的已知可钻性级值;
19、根据已知可钻性级值对初始可钻性级值进行修正,得到可钻性级值。
20、在其中一个实施例中,根据已知可钻性级值对初始可钻性级值进行修正,得到可钻性级值,包括:
21、根据激光光谱信息与岩屑岩性评价数据库,得到修正系数;
22、根据初始可钻性级值和修正系数得到可钻性级值。
23、第二方面,本申请还提供了一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价装置,包括:
24、获取单元,用于获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息;
25、岩屑岩性分析单元,用于根据激光光谱信息与预先得到的岩屑岩性评价数据库,得到钻井的岩屑岩性;
26、初始可钻性级值分析单元,用于根据音频信息与预先得到的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型,得到钻遇地层的初始可钻性级值;
27、修正单元,用于根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值。
28、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
29、获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息;
30、根据激光光谱信息与预先得到的岩屑岩性评价数据库,得到钻井的岩屑岩性;
31、根据音频信息与预先得到的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型,得到钻遇地层的初始可钻性级值;
32、根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值。
33、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
34、获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息;
35、根据激光光谱信息与预先得到的岩屑岩性评价数据库,得到钻井的岩屑岩性;
36、根据音频信息与预先得到的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型,得到钻遇地层的初始可钻性级值;
37、根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值。
38、上述一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取钻井岩屑的声光信息,其中,声光信息包括:激光光谱信息和音频信息;根据激光光谱信息与预先得到的岩屑岩性评价数据库,得到钻井的岩屑岩性;根据音频信息与预先得到的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型,得到钻遇地层的初始可钻性级值;根据岩屑岩性对初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值。本申请实现了在钻井过程中,利用激光技术检测分析钻井岩屑激光光谱信息和音频信息,快速准确地评价地层的可钻性级值,为安全高效钻井施工提供技术支持。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述获取钻井岩屑的声光信息,其中,所述声光信息包括:激光光谱信息和音频信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述岩屑岩性评价数据库建立方法,包括:
4.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型建立方法,包括:
5.根据权利要求4所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述音频特征数据库建立方法,包括:
6.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述根据所述岩屑岩性对所述初始可钻性级值进行修正,得到修正后的可钻性级值,包括:
7.根据权利要求6所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述根据所述已知可钻性级值对所述初始
8.一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价装置,其特征在于,所述基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价装置包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法包括:
2.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述获取钻井岩屑的声光信息,其中,所述声光信息包括:激光光谱信息和音频信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述岩屑岩性评价数据库建立方法,包括:
4.根据权利要求1所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价模型建立方法,包括:
5.根据权利要求4所述的基于激光激发的岩屑声光信息可钻性评价方法,其特征在于,所述音频特征数据库建立方法,包括:
6.根据权利要求1所述的基于激光...
【专利技术属性】
技术研发人员:佘明军,李油建,李红欣,毛学斌,刘丽真,孔冉,
申请(专利权)人:中国石油化工集团有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。