【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电子设备，特别是涉及一种体育训练辅助方法、网络模型的训练方法及相关装置。
技术介绍
1、传统的体育训练方法多依赖于教练员的观察和经验判断，以致通常难以准确捕捉运动员的每一个动作细节，也无法提供即时、精确的量化数据支持，这限制了训练效果的提升和运动员潜力的挖掘。
2、随着科技的发展，虽然已有将高速摄像技术应用于部分体育训练中，以辅助教练员指导训练，但高速摄像技术在实时性、准确性和个性化指导方面存在不足，借此实现的指导训练的效率也较低。
技术实现思路
1、本申请主要解决的技术问题是提供一种体育训练辅助方法、网络模型的训练方法及相关装置，以解决现有技术中体育训练辅助方法在实时性、准确性和个性化指导方面存在不足，借此实现的指导训练的效率也较低的问题。
2、为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种体育训练辅助方法，其中，该体育训练辅助方法包括：获取体育训练人体的三维运动数据；将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数；利用差异标注参数生成并显示训练指导图像信息。
3、其中，获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：获取体育训练人体的三维点云数据；利用三维点云数据中的空间分布和形状特征提取体育训练人体的关键姿态信息；将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤包括：将关键姿态信息与标准身体姿态数据比对得到姿态差异标注参数。
4、其中，获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：实时扫描记录体育训练人体的三维空间轨迹信息；
5、其中，利用三维空间轨迹信息计算得到体育训练人体的关键运动参数的步骤之后，还包括：获取当前运动环境信息；利用运动环境信息矫正关键运动参数；将关键运动参数与标准运动参数比对得到运动差异标注参数的步骤包括：将矫正后的关键运动参数与标准运动参数比对得到运动差异标注参数。
6、其中，将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤之后，利用差异标注参数生成并显示训练指导图像信息的步骤之前，还包括：利用差异标注参数检测三维运动数据是否存在异常姿态信息；如果三维运动数据存在异常姿态信息，发出告警信息。
7、其中，将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤包括：将三维运动数据输入至经训练的辅助训练网络模型中，以利用辅助训练网络模型对三维运动数据进行分类，并确定将三维运动数据归类为预设标准数据的置信度；利用置信度得到差异标注参数。
8、为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种辅助训练网络模型的训练方法，用于训练得到上述的辅助训练网络模型，其中，该辅助训练网络模型的训练方法包括：获取标准样本数据；对标准样本数据进行标注，以得到标注图像信息；通过标注图像信息对预设网络模型进行训练，以建立第一模型；通过标注图像信息对第二模型进行训练，以得到辅助训练网络模型，其中，第二模型是通过在第一模型添加检测输出模型结构得到。
9、为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种体育训练辅助系统，其中，该体育训练辅助系统包括：三维激光雷达扫描设备，用于获取体育训练人体的三维运动数据；信息处理设备，通信连接三维激光雷达扫描设备，以接收三维激光雷达扫描设备发送的三维运动数据，并将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数，以利用差异标注参数生成训练指导图像信息；显示设备，通信连接信息处理设备，以接收并显示信息处理设备发送的训练指导图像信息。
10、为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种智能终端，其中，该智能终端包括相互耦接的存储器和处理器，处理器用于执行存储器中存储的程序指令，以实现上述第一方面的体育训练辅助方法，或上述第二方面的辅助训练网络模型的训练方法。
11、为了解决上述问题，本申请第五方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，程序指令被处理器执行时，实现上述第一方面的体育训练辅助方法，或上述第二方面的辅助训练网络模型的训练方法。
12、本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本申请的体育训练辅助方法通过获取体育训练人体的三维运动数据，并将三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数，以利用差异标注参数生成并显示训练指导图像信息，从而能够有效进行实时的数据采集，并通过三维运动数据与预设标准数据之间的比对有效实现个性化的自动反馈与指导；且通过自动显示训练指导图像信息，也能够更直观的展示当前的比对差异及指导意见，并有效提升辅助实现的指导训练的效率。
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1.一种体育训练辅助方法，其特征在于，所述体育训练辅助方法包括：
2.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述利用所述三维空间轨迹信息计算得到所述体育训练人体的关键运动参数的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述将所述三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤之后，所述利用所述差异标注参数生成并显示训练指导图像信息的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述将所述三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤包括：
7.一种辅助训练网络模型的训练方法，用于训练得到如权利要求6中所述的辅助训练网络模型，其特征在于，所述辅助训练网络模型的训练方法包括：
8.一种体育训练辅助系统，其特征在于，所述体
9.一种智能终端，其特征在于，所述智能终端包括相互耦接的存储器和处理器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的体育训练辅助方法，或如权利要求7所述的辅助训练网络模型的训练方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时，实现如权利要求1-6中任一项所述的体育训练辅助方法，或如权利要求7所述的辅助训练网络模型的训练方法。
...【技术特征摘要】
1.一种体育训练辅助方法，其特征在于，所述体育训练辅助方法包括：
2.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述获取体育训练人体的三维运动数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述利用所述三维空间轨迹信息计算得到所述体育训练人体的关键运动参数的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述将所述三维运动数据与预设标准数据比对得到差异标注参数的步骤之后，所述利用所述差异标注参数生成并显示训练指导图像信息的步骤之前，还包括：
6.根据权利要求1所述的体育训练辅助方法，其特征在于，所述将...
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