【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电容器性能检测领域，涉及大数据分析技术，具体是基于大数据的微波炉电容器性能检测系统。
技术介绍
1、随着科技的发展和智能化水平的提升，现代家电设备正朝着高效、智能和可靠的方向迈进。微波炉作为家庭日常生活中不可或缺的厨房电器，其内部电容器性能的优劣直接影响着微波炉的整体效能与安全性。
2、近年来，大数据技术和物联网技术的迅猛发展，为微波炉电容器性能检测带来了全新的解决思路。传统的监测数据维度有限，而基于大数据的系统可以集成来自微波炉内部传感器的实时数据，如电容器的电压、电流、温度、频率等参数，通过对这些数据进行深度挖掘和智能分析，可实现对电容器性能状态的精准判断和趋势预测。
3、现有技术中对微波炉电容器的性能检测通过安装在微波炉内部的简单传感器，监测电容器的基本工作参数，往往只能提供有限的数据，在对电容器性能的检测过程中，在对这些数据进行分析时不能够准确的得到电容器更加全面的状态数据，从而导致检测到的电容器性能不够准确。
4、本专利技术提供了基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，以解决以上技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一；为此，本专利技术提出了基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，用于解决现有技术中电容器检测不够准确的技术问题；本专利技术通过数据库获取历史数据和电容器数据，并通过温度传感器获取加热物体的变化温度；计算电容器的放电能量和充电能量得到电容器的性能效率；在计算放电能量时获取因能
2、为实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，包括：数据库、数据收集模块、数据分析模块和显示模块；
3、数据收集模块：从数据库中提取历史数据和电容器数据，通过温度传感器获取微波炉内加热物体的变化温度；其中，电容器数据包括经过电容器的有效电压、有效电流、标准效率、充电时间和已使用时间；
4、数据分析模块：根据有效电压、有效电流和充电时间获取电容器的充电能量；根据历史数据和变化温度获取电容器的放电能量；根据充电能量与放电能量获取电容器的性能效率；设置效率阈值，将性能效率与效率阈值进行比较获取电容器状态；根据性能效率、效率阈值、标准效率和电容器的使用时间得到电容器的预测寿命；将电容器状态和预测寿命标记为检测结果；
5、显示模块：将电容器的检测结果显示在显示屏中，维修人员根据检测结果对检测微波炉电容器进行维修或者更换。
6、本专利技术通过数据库获取历史数据和电容器数据，并通过温度传感器获取加热物体的变化温度；根据历史数据、电容器数据和变化温度得到电容器在微波炉加热过程中的充电能量和放电能量，并计算得到电容器的性能效率；在计算放电能量时获取因能量传递时不同因素导致的损耗系数，能够提供更加准确的性能评估依据，并设置效率阈值与性能效率进行比较，得到电容器状态，根据性能效率、效率阈值、标准效率和电容器的使用时间得到电容器的预测寿命；维修人员根据检测结果对微波炉电容器进行维修更换或者提前制定更换计划，能够显著降低了微波炉因电容器故障导致的突然停机风险，同时也延长了微波炉的使用寿命，节省了维修成本。
7、优选的，所述通过温度传感器获取微波炉内加热物体的变化温度，包括：
8、通过温度传感器测得加热物体表面加热前的温度与加热结束后的温度，分别标记为初始温度和结束温度，将结束温度减去初始温度得到变化温度。
9、优选的，所述根据有效电压、有效电流和充电时间获取电容器的充电能量，包括：
10、提取电容器数据；
11、将有效电压标记为vd，有效电流标记为id，充电时间标记为tc，通过公式pd＝21vd×id计算得到平均功率pd，通过公式es＝pd×tc计算得到充电能量es。
12、优选的，所述根据历史数据和变化温度获取电容器的放电能量，包括：
13、提取历史数据和变化温度；其中，历史数据包括同批次电容器磁控管效率、加热物体的比热容、加热物体质量、已使用时间、历史变化温度和对应的历史放电能量；
14、将历史数据中的磁控管效率标记为η，将加热物体的比热容标记为cl，将加热物体质量标记为ml，将历史变化温度标记为tl，将历史放电能量标记为el；
15、通过热量公式q＝m×c×δt计算得到历史热量ql；
16、通过公式计算得到损耗系数yxs；其中，ω为权重系数，ω根据电容器的已工作年限设定；
17、获取加热物体的比热容和质量，将加热物体的变化温度标记为δtx，通过热量公式计算得到加热能量qx，通过公式计算得到放电能量ex。
18、本专利技术通过热量公式计算历史热量，通过对历史热量和历史放电能量进行分析，得到放电能量转换为热量时的损耗系数，根据损耗系数与加热物体的变化温度，能够得到加热物体完成加热的放电能量，实现对电容器效率的精准评估。
19、优选的，所述将性能效率与效率阈值进行比较获取电容器状态，包括：
20、提取充电能量和放电能量，通过效率公式计算得到电容器的性能效率；设置效率阈值；
21、判断性能效率是否大于效率阈值；是，则将对应电容器标记为正常电容器；否，则将对应电容器标记为异常电容器。
22、本专利技术通过设置效率阈值来判断电容器是否异常，能够准确的检测到性能不能达到要求的电容器，并对其进行维修或者更换，能够预防因电容器故障而导致微波炉无法使用的风险。
23、优选的，所述根据性能效率、效率阈值、标准效率和电容器的使用时间得到电容器的预测寿命，包括：
24、提取性能效率、效率阈值、标准效率和已使用时间；
25、将标准效率标记为ηb，将性能效率标记为ηx，将效率阈值标记为δη，将已使用时间标记为ty，通过公式计算得到电容器的预测寿命ts。
26、本专利技术通过计算电容器的预测寿命，能够提前制定电容器的更换计划，有利于维修人员有针对性地进行保养或更换工作。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、1.本专利技术通过温度传感器获取加热物体的变化温度，能够实时检测加热物体的温度；通过历史数据和电容器数据计算充电能量，并根据变化温度计算加热物体吸收到的热量，并根据充电能量和热量计算得到性能效率；能够提高对微波炉电容器预测的准确率，提高微波炉的能源使用效率，减少因微波炉损坏带来的额外运营成本；设置性能阈值并与性能效率进行比较，得到电容器状态，能够提示用户或维修人员进行预防性维护，避免突发性故障导致微波炉停机；通过标准效率、效率阈值、性能效率和已使用时间计算得到电容器的预测寿命，能够提前为电容器进行维修计划的制定，确保电容器的良好工作状态，准确预测其剩余使用寿本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，包括：数据库、数据收集模块、数据分析模块和显示模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述通过温度传感器获取微波炉内加热物体的变化温度，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述根据有效电压、有效电流和充电时间获取电容器的充电能量，包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述根据历史数据和变化温度获取电容器的放电能量，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述将性能效率与效率阈值进行比较获取电容器状态，包括：
6.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述根据性能效率、效率阈值、标准效率和电容器的使用时间得到电容器的预测寿命，包括：
【技术特征摘要】
1.基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，包括：数据库、数据收集模块、数据分析模块和显示模块；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述通过温度传感器获取微波炉内加热物体的变化温度，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的微波炉电容器性能检测系统，其特征在于，所述根据有效电压、有效电流和充电时间获取电容器的充电能量，包括：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：温城汉，肖娟，
申请(专利权)人：安徽源光电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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