【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力信息调取的，尤其是涉及基于电力设备检修的ftu信息调取方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是国民经济的基础设施之一，保障了社会各个领域的正常运行。随着电网的智能化水平不断提升，对电力设备的高效、智能检修需求急剧增加。为了确保供电安全和提升供电可靠性，对电力设备如分布式馈线终端单元（ftu）进行定期的检修和状态监测变得尤为重要。ftu是一种在配电网络中广泛使用的智能化设备，负责数据采集、故障检测与隔离等关键任务。
2、相关技术手段中，人工对ftu信息进行调取是较为常见的方法，技术人员需要定期到现场对各个ftu设备进行检查，读取其配置参数数据并对可能出现的问题进行预判。通过这样的方式，可以有效收集设备状态信息，及时发现和处理故障，避免更大的电力事故发生。
3、针对上述技术方案，虽然通过人工现场检修可以准确获取ftu的工作状态和故障信息，但在突发事件处理时，无法做到快速准确的故障定位和预警，存在着检测效率低下、实时响应能力弱的问题。
技术实现思路
1、为了改善在突发事件处理时，无法做到快速准确的故障定位和预警，存在着检测效率低下、实时响应能力弱的问题，本申请提供基于电力设备检修的ftu信息调取方法及系统。
2、本专利技术提供了一种基于电力设备检修的ftu信息调取方法，包括：通过预设的信息调取设备与ftu的通信接口建立连接，对所述ftu的内部存储器进行读取，得到读取结果，根据所述读取结果提取出所述ftu的配置参数数据；将配置参数数据与信息调
3、作为优选方案，所述通过预设的信息调取设备与ftu的通信接口建立连接，对所述ftu的内部存储器进行读取，得到读取结果，根据所述读取结果提取所述ftu的配置参数数据的步骤，包括：初始化信息调取设备；其中，所述信息调取设备装载有用于与ftu通信的软件接口和硬件接口；采用加密通信机制，对初始化后的信息调取设备进行安全认证；在安全认证通过后，通过信息调取设备上的软件接口和硬件接口发送连接请求至ftu的通信接口，并等待ftu返回连接确认；当连接确定后，通过信息调取设备发送读取命令至ftu的内部存储器进行读取，得到读取结果，对所述读取结果进行读取得到所述ftu的配置参数数据。
4、作为优选方案，所述采用加密通信机制，对初始化后的信息调取设备进行安全认证的步骤，包括：在信息调取设备和ftu中部署区块链客户端，并将每个区块链客户端作为节点加入到私有区块链网络；在信息调取设备中利用椭圆曲线加密算法生成一对公钥和私钥；其中，所述私钥由随机数生成并存储于信息调取设备中，所述公钥注册到私有区块链网络中；运行预设的智能合约获取当前私有区块链网络的最新区块的哈希值、时间戳以及合约地址，并将所述哈希值、所述时间戳和所述合约地址组合成字节序列；对所述字节序列执行哈希运算，生成一个256位的哈希值，并对生成的哈希值进行格式转换，将转换后的哈希值作为交易序列号；当所述信息调取设备发起认证请求时，生成请求时间戳，通过所述智能合约利用所述请求时间戳和所述交易序列号生成验证令牌，并将所述验证令牌发送给信息调取设备；当所述信息调取设备收到所述验证令牌后，通过所述信息调取设备利用私钥对所述验证令牌进行数字签名，并将数据签名后的验证令牌发送至智能合约；通过所述智能合约对所述数据签名后的验证令牌进行验证，若验证成功，则完成所述信息调取设备的安全认证。
5、作为优选方案，所述将配置参数数据与信息调取设备中预设的参数匹配库进行比对，生成配置数据报告，并根据所述配置数据报告调整所述ftu的配置参数数据的步骤，包括：将所述配置参数数据与信息调取设备中预设的参数匹配库中的模板进行逐项比较，识别参数偏差和潜在配置异常，将所述参数偏差和所述潜在配置异常作为比对结果；其中，匹配库包括ftu正常运行所需的参数范围和最优配置模板；根据所述比对结果，生成配置数据报告，分析所述配置数据报告中的关键信息，筛选出优先调整的参数项，制定参数优化策略和具体的操作步骤；将所述参数优化策略和所述具体的操作步骤作为参数调整指令，根据所述参数调整指令调整所述ftu的内部存储器的配置参数数据。
6、作为优选方案，所述通过信息调取设备中预设的实时监控组件对调整配置参数数据后的ftu的数据接口进行实时数据挖掘，并收集故障相关数据，生成原始故障数据集的步骤，包括：通过实时监控组件对ftu的数据接口实施监听，以捕获ftu操作日志、事件记录和故障指示信号的故障相关的数据流；根据预定义的数据挖掘规则，从数据流中提取出与故障诊断相关的诊断信息；其中，所述诊断信息包括异常参数变化、信号不一致性和故障代码；将所述诊断信息作为故障相关数据，将所述故障相关数据编译成原始故障数据集。
7、作为优选方案，所述对所述原始故障数据集和所述配置数据报告进行数据融合分析，生成融合数据，并对所述融合数据进行智能分类，生成分类结果的步骤，包括：根据配置数据报告提供参数基线，并根据原始故障数据集提供实时故障表现，将所述参数基线和所述实时故障表现输入预设的数据融合算法，生成融合数据；将所述融合数据输入预设的智能分类模型，利用机器学习技术自动识别并区分不同类型的故障模式；基于所述智能分类模型输出的故障模式，生成结构化的分类结果；其中，所述分类结果列出各类故障的特征、概率和影响范围。
8、作为优选方案，所述基于预设的深度学习算法对分类结果中的特征进行提取和分析，生成特征向量，将特征向量输入到预设的预测模型中，生成故障预测报告，对故障预测报告进行应对策略分析，得到目标维修计划的步骤，包括：基于预设的卷积神经网络对分类结果中的特征进行提取和分析，根据提取和分析的结果，生成特征向量；对生成的特征向量进行归一化处理，以消除不同故障特征之间的量纲影响；将归一化处理后的特征向量输入到预设的故障预测模型中，预测出故障的发生和发展趋势；根据故障的发生和发展趋势，生成故障预测报告，结合历史维修经验和资源可用性对故障预测报告进行分析，制定目标维修计划。
9、本申请还提供了一种基于电力设备检修的ftu信息调取系统，包括：读取模块，用于通过预设的信息调取设备与ftu的通信接口建立连接，对ftu的内部存储器进行读取，根据读取结果提取出ftu的配置参数数据；对比模块，用于将配置参数数据与信息调取设备中预设的参数匹配库进行比对，生成配置数据报告，并根据数据报告调整ftu的参数配置；生成模块，用于通过信息本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，所述通过预设的信息调取设备与FTU的通信接口建立连接，对所述FTU的内部存储器进行读取，得到读取结果，根据所述读取结果提取所述FTU的配置参数数据的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，所述采用加密通信机制，对初始化后的信息调取设备进行安全认证的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，所述将配置参数数据与信息调取设备中预设的参数匹配库进行比对，生成配置数据报告，并根据所述配置数据报告调整所述FTU的配置参数数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，所述通过信息调取设备中预设的实时监控组件对调整配置参数数据后的FTU的数据接口进行实时数据挖掘，并收集故障相关数据，生成原始故障数据集的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的
7.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法，其特征在于，所述基于预设的深度学习算法对分类结果中的特征进行提取和分析，生成特征向量，将特征向量输入到预设的预测模型中，生成故障预测报告，对故障预测报告进行应对策略分析，得到目标维修计划的步骤，包括：
8.一种基于电力设备检修的FTU信息调取系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的基于电力设备检修的FTU信息调取方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力设备检修的ftu信息调取方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的ftu信息调取方法，其特征在于，所述通过预设的信息调取设备与ftu的通信接口建立连接，对所述ftu的内部存储器进行读取，得到读取结果，根据所述读取结果提取所述ftu的配置参数数据的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的基于电力设备检修的ftu信息调取方法，其特征在于，所述采用加密通信机制，对初始化后的信息调取设备进行安全认证的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的ftu信息调取方法，其特征在于，所述将配置参数数据与信息调取设备中预设的参数匹配库进行比对，生成配置数据报告，并根据所述配置数据报告调整所述ftu的配置参数数据的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的基于电力设备检修的ftu信息调取方法，其特征在于，所述通过信息调取设备中预设的实时监控组件对调整配置参数数据后的ftu的数据接口进行实时数据挖掘，并收集故障相关数据，生成原始故障数据集的步骤，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔涛，舒杰红，唐祥炎，
申请(专利权)人：深圳友讯达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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