System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于物联网的地下水水质实时检测和污染源识别系统技术方案_技高网

一种基于物联网的地下水水质实时检测和污染源识别系统技术方案

技术编号:43152089 阅读:9 留言:0更新日期:2024-10-29 17:52
本发明专利技术公开了一种基于物联网的地下水水质实时检测及污染源识别系统,包括:传感器网络、网关设备及服务器,其中所述传感器网络通过网关设备与服务器连接以构成物联网通过传感器网络对地下水的水质信息进行采集,并通过网关设备对传感器网络采集的水质信息传输到服务器,通过服务器对水质信息进行实时检测,根据水质信息构建三维模拟模型,对地下水水质进行可视化展示及污染源识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水质检测,尤其涉及一种基于物联网的地下水水质实时检测和污染源识别系统


技术介绍

1、地下水作为重要的水资源之一,其水质直接关系到人类生活和生态环境的健康。然而,由于工业化、城市化的快速发展,地下水污染问题日益严重。因此,获取实时的水质检测信息,解析污染源,显得尤为重要。实时检测技术能够及时发现水质异常,确定污染源,为水环境管理提供科学依据,从而确保地下水资源的可持续利用。但是地下水水质的检测方法一般通过人工进行某点的采集,送样检测,室内人工分析,发现被污染的水质异常点时,只能凭借经验和人工排查的方式寻找污染源,费时费力,无法做到实时有效的水质检测和污染源识别。


技术实现思路

1、为解决上述技术问题,本专利技术提出了一种基于物联网的地下水水质实时检测和污染源识别系统,以解决上述现有技术存在的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供了一种基于物联网的地下水水质实时检测、展示和污染源识别系统,包括:

3、传感器网络、网关设备及服务器,其中所述传感器网络通过网关设备与服务器连接以构成物联网

4、通过传感器网络对地下水的水质信息进行采集,并通过网关设备将传感器网络采集的水质信息传输到服务器,通过服务器对水质信息进行实时检测,根据水质信息构建三维模拟模型,对地下水水质进行可视化展示及污染源识别。

5、可选的,所述传感器网络包括ph传感器、浊度传感器、温度传感器、电导率传感器、离子传感器。

6、可选的,所述网关设备与传感器网络及服务器通过无线连接方式进行连接。

7、可选的,在所述服务器中,对所述水质信息的类别进行相关阈值和区间的设置,判断所述水质信息是否符合对应的阈值或区间,基于判断结果,生成水质检测结果,其中水质检测结果为不同的水质信息是否符合标准。

8、可选的,在所述服务器中,对所述水质信息进行实时检测后,当实时检测结果为不符合标准时,根据水质检测信息进行污染源的查找。

9、可选的,在所述服务器中,根据水质检测信息进行污染源查找的过程包括:

10、获取初始的污染源的位置信息和排放量,根据所述初始的污染源的位置信息和排放量构建并初始化种群,其中所述种群包括若干个个体,其中所述个体中包括不同的初始的污染源的位置信息和排放量;设置目标函数、适应度及种群更新方法,其中目标函数为不同位置对应的传感器采集的水质信息与个体对应的仿真水质信息的差值最小化;根据目标函数、适应度及种群更新方法,通过优化算法进行寻优,生成最终的污染源位置信息和排放量。

11、可选的,所述优化算法采用改进飞蛾扑火算法。

12、可选的,通过visual modflow flex软件进行三维模拟模型的构建。与现有技术相比,本专利技术具有如下优点和技术效果:

13、通过该物联网,从传感器网络中的传感器端实时不断的采集地下水的水质信息,并将其传输到网关设备中,通过网关设备与远程的服务器进行连接,通过服务器对地下水的水质信息进行检测,以生成对应的水质检测信息,从而实现对地下水水质的远程实时检测。服务器对上述数据进行整合,当水质检测信息出现异常时,根据对应的地下水地质检测信息,通过相关的模拟评价可视化软件,构建地下水的三维模拟模型,根据实时检测的结果和三维模拟模型,根据所观测或者说采集到的水质检测信息进行异常点的模拟计算,根据所述模拟产生的异常点,在三维模拟模型中进行异常点或者说污染点的添加,生成最终存在污染源的地下水的三维模拟模型,以展示更加全面存在污染源的三维模拟模型,将地下水的三维模拟模型中的单点检测升维到全面的检测,为相关人员提供更加全面的检测指导数据。

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【技术保护点】

1.一种基于物联网的地下水水质实时检测及污染源识别系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,

8.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的地下水水质实时检测及污染源识别系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的系统,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:王丽娟王哲毕俊博李猛兴宋胜华
申请(专利权)人:中国地质科学院水文地质环境地质研究所
类型:发明
国别省市:

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