【技术实现步骤摘要】
本申请属于电器，具体涉及一种基于衣物清洗设备的程序推荐方法、设备和存储介质。
技术介绍
1、随着生活水平的提高，用户对于衣物清洗设备的要求已不单单是将衣物清洗干净，而是追求更高质量的洗护体验。语音交互作为人机交互的一种常用方式，在电器
中逐渐成为一种重要的提升用户体验的方式，用户无需动手即可通过语音的方式控制电器执行相应的操作。
2、现有的基于衣物清洗设备，通常需要用户提供明确的洗衣程序信息或衣物信息，云端根据识别到的洗衣程序信息或衣物信息进行洗衣程序设定，并播报固定的回复语料与用户进行交互。在用户用语较为生活化，未提供准确的洗衣程序信息或衣物信息的情况下，衣物清洗设备无法进行洗衣程序推荐。
3、现有的基于衣物清洗设备的程序推荐方法，无法精准识别用户的语音指令以确定用户意图，并推荐符合用户需求的洗衣程序，智能化程度低；此外，衣物清洗设备的回复语料句式完全固定，通常并不符合用户的生活化语言习惯，导致用户体验较差；现有基于衣物清洗设备的程序推荐方法存在程序推荐精准度低且智能化程度低导致用户体验差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于衣物清洗设备的程序推荐方法、设备和存储介质，用以解决程序推荐精准度低且智能化程度低导致用户体验差的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种基于衣物清洗设备的程序推荐方法，该方法包括：
3、获取衣物清洗设备接收的用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项；待
4、将用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项输入程序推荐模型，得到衣物清洗设备的推荐洗衣程序和回复语料；其中，回复语料用于表征选择推荐洗衣程序的理由。
5、可选地，程序推荐模型通过如下方式训练得到：
6、获取样本数据集，样本数据集包括n组样本数据，每组样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项，以及对应的样本洗衣程序和样本回复语料；n为正整数；
7、利用样本数据集对程序推荐模型进行训练，得到训练好的程序推荐模型，训练好的程序推荐模型用于根据衣物清洗设备接收的用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项，输出推荐洗衣程序和回复语料。
8、可选地，获取样本数据集，包括：
9、获取初始样本数据集，初始样本数据集包括m组的初始样本数据，每组初始样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项；m为大于或等于n的整数；
10、基于初始样本数据集的数据分析处理结果，对m组的初始样本数据中的数据进行预处理，得到第一候选样本数据集，第一候选样本数据集包括m组的候选样本数据，每组候选样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项；
11、根据第一候选样本数据集，获取样本数据集。
12、可选地，根据第一候选样本数据集，获取样本数据集，包括：
13、从第一候选样本数据集中提取n组候选样本数据，得到样本数据集；
14、或者，
15、对第一候选样本数据集中的候选样本数据加入高斯噪声，得到第二候选样本数据集；
16、分别从第一候选样本数据集和第二候选样本数据集提取样本数据，得到样本数据集。
17、可选地，利用样本数据集对程序推荐模型进行训练，包括：
18、基于样本数据集中的输入数据对程序推荐模型进行训练，得到对应的样本洗衣程序和样本回复语料；其中，输入数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项。
19、可选地，方法还包括：
20、基于衣物清洗设备推送回复语料，在接收到用户确认信息后，控制衣物清洗设备基于推荐洗衣程序运行。
21、可选地，衣物清洗设备的设备信息，包括以下至少一项：
22、衣物清洗设备的设备型号、设备容量、机械结构类型、内置洗衣程序、内置洗衣程序对应的设备参数、设备附加功能信息、可清洗衣物的属性信息、可清洗污渍信息。
23、第二方面，本申请提供一种基于衣物清洗设备的程序推荐设备，该设备包括：
24、获取模块，用于获取衣物清洗设备接收的用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项；待清洗衣物信息用于表征待清洗衣物的属性信息和/或污渍信息；衣物清洗方案用于表征不同属性和/或污渍的衣物对应的清洗方案；
25、处理模块，用于将用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项输入程序推荐模型，得到衣物清洗设备的推荐洗衣程序和回复语料；其中，回复语料用于表征选择推荐洗衣程序的理由。
26、可选地，该设备还用于：
27、获取样本数据集，样本数据集包括n组样本数据，每组样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项，以及对应的样本洗衣程序和样本回复语料；n为正整数；
28、利用样本数据集对程序推荐模型进行训练，得到训练好的程序推荐模型，训练好的程序推荐模型用于根据衣物清洗设备接收的用户语音指令、衣物清洗设备的设备信息、待清洗衣物信息、衣物清洗方案中的至少一项，输出推荐洗衣程序和回复语料。
29、可选地，该设备还用于：
30、获取初始样本数据集，初始样本数据集包括m组的初始样本数据，每组初始样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项；m为大于或等于n的整数；
31、基于初始样本数据集的数据分析处理结果，对m组的初始样本数据中的数据进行预处理，得到第一候选样本数据集，第一候选样本数据集包括m组的候选样本数据，每组候选样本数据包括样本衣物清洗设备接收的样本语音指令、样本衣物清洗设备的设备信息、样本衣物信息、样本衣物清洗方案中的至少一项；
32、根据第一候选样本数据集，获取样本数据集。
33、可选地，该设备还用于：
34、从第一候选样本数据集中提取n组候选样本数据，得到样本数据集；
35、或者，
36、对第一候选样本数据集中的候选样本数据加入高斯噪声，得到第二候选样本数据集；
37、分别从第一候选样本数据集和第二候选样本数据集提取样本数据，得到样本数据集。
38、可选地，该设备还本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于衣物清洗设备的程序推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述程序推荐模型通过如下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选样本数据集，获取所述样本数据集，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对所述程序推荐模型进行训练，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述衣物清洗设备的设备信息，包括以下至少一项：
8.一种基于衣物清洗设备的程序推荐设备，其特征在于，包括：
9.一种基于衣物清洗设备的程序推荐设备，包括：处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7中任一项所述的基于衣物清洗设备的程序推荐方法
...【技术特征摘要】
1.一种基于衣物清洗设备的程序推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述程序推荐模型通过如下方式训练得到：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取样本数据集，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一候选样本数据集，获取所述样本数据集，包括：
5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对所述程序推荐模型进行训练，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁晓鹏，黄振兴，许升，
申请(专利权)人：青岛海尔洗衣机有限公司，
类型：发明
国别省市：
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