【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防预警，具体涉及一种基于大数据的智能家居消防预警系统及方法。
技术介绍
1、近年以来，国内社会经济和科学技术保持高速发展，国内不同行业得到了经济、技术、人力资源等多方面的提升，消防安全工乍亦是如此。但与此同时，现代社会大众对于国内消防工作提出了崭新目更高的要求。在这种情况和趋势之下，国内消防事业需要加强现代智能科技、自动化技术的运用，提升火灾救援工作效率和质量，进而保障国内社会经济的发展和社会大众的人身财产安全。
2、智能家居利用先进的计算机技术、网络通讯技术、综合布线技术，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统如消防、灯光控制、空调控制、窗帘控制、信息家电、场景联动、环境监测等有机地结合在一起，通过网络综合智能控制和管理，实现以人为本的全新家居生活体验。
3、大数据作为一种高水平、现代化的数据处理技术，其核心价值在于预测，大数据技术可以通过对大量的数据进行挖掘和研判，解释事物的客观规律并开展行为的预测。警情预警机制在大数据时代将成为灭火救援行动的先导，大数据技术运用在灭火救援中可以发挥其聚合数据、挖掘数据、分析数据、传递数据、预测行为的作用。可以利用大数据技术结合某一特定的时段、事件或主题，将碎片化的数据按照相关逻辑顺序进行整合，再对大量数据进行分析和处理，预测行为或者事件的发生，传统的、简单的通过因果关系的预警将会被精准的、数据化的分析所取代。例如，利用大数据技术对不同区域位置、风险时段、气候条件、建筑物使用人群、消防设施情况、火灾隐患等进行深入分析，利用数据模型，开展火灾发生的概
4、但是，在数据信号采集过程中，数据信号在传输过程中易发生径向畸变，该畸变信号会降低监控结果的精度，主要成因是信号随着长度方向发生改变时，其采集到的信号也会发生扭曲。若直接采用该畸变信号进行消防分析预警，会导致智能家居消防预警系统准确性较低。
技术实现思路
1、针对现有技术中的技术缺陷，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的智能家居消防预警系统及方法，以解决
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的智能家居消防预警方法，包括：
3、接收传感器采集的监测信号；
4、对所述监测信号进行修正处理获得修正信号；
5、将所述修正信号输入预设的消防预警模型进行消防预警，获得预警结果；
6、若所述预警结果满足第一预设条件，向消防管理终端发送报警信息。
7、进一步，所述对所述监测信号进行修正处理获得修正信号，包括：
8、对所述监测信号进行应力波分析，提取得到所述监测信号的时域特征参数；
9、利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数；
10、利用所述时域特征修正参数对所述监测信号进行线性拟合修正，获得修正信号。
11、进一步，利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数，包括：
12、根据预设公式确定信号偏移系数，计算得出所述运行状态信号的偏移量；
13、利用偏移量对信号畸变进行模糊处理，获得时域特征修正参数。
14、进一步，所述模糊处理模型为由线性不变模型与模糊处理模型相结合构建的双重模糊处理模型。
15、进一步，所述消防预警模型输出的预警结果为火灾发生概率和起火类型。
16、进一步，所述预警结果满足第一预设条件，包括：
17、火灾发生概率大于等于预设的阈值。
18、进一步，所述报警信息包括位置信息、火灾发生概率和起火类型。
19、第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于大数据的智能家居消防预警系统，包括：
20、数据接收模块，用于接收传感器采集的监测信号；
21、信号修正模块，用于对所述监测信号进行修正处理获得修正信号；
22、火灾预警模块，用于将所述修正信号输入预设的消防预警模型进行消防预警，获得预警结果；以及，
23、信息发送模块，用于若所述预警结果满足第一预设条件，向消防管理终端发送报警信息。
24、进一步，所述信号修正模块具体用于：
25、对所述监测信号进行应力波分析，提取得到所述监测信号的时域特征参数；
26、利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数；
27、利用所述时域特征修正参数对所述监测信号进行线性拟合修正，获得修正信号。
28、进一步，利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数，包括：
29、根据预设公式确定信号偏移系数，计算得出所述运行状态信号的偏移量；
30、利用偏移量对信号畸变进行模糊处理，获得时域特征修正参数。
31、实施本专利技术实施例提供的方法，由于数据信号在传输过程中易发生径向畸变，导致得到的数据信号参数会有偏差，因此，本方法在对数据信号进行分析之前，先利用信号分析理论分析数据信号的信号数据偏差量，计算偏移系数，进而提取信号时域特征向量，采用模糊处理模型对特征向量进行估算，实现智能居家消防安全远程监控，有效提升了智能家居消防预警系统的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述对所述监测信号进行修正处理获得修正信号，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述模糊处理模型为由线性不变模型与模糊处理模型相结合构建的双重模糊处理模型。
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述消防预警模型输出的预警结果为火灾发生概率和起火类型。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述预警结果满足第一预设条件，包括：
7.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述报警信息包括位置信息、火灾发生概率和起火类型。
8.一种基于大数据的智能家居消防预警系统，其特征在于，包括：p>
9.如权利要求8所述的一种基于大数据的智能家居消防预警系统，其特征在于，所述信号修正模块具体用于：
10.如权利要求9所述的一种基于大数据的智能家居消防预警系统，其特征在于，利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述对所述监测信号进行修正处理获得修正信号，包括：
3.如权利要求2所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，利用模糊处理模型对所述时域特征参数进行修正，获得时域特征修正参数，包括：
4.如权利要求3所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述模糊处理模型为由线性不变模型与模糊处理模型相结合构建的双重模糊处理模型。
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的智能家居消防预警方法，其特征在于，所述消防预警模型输出的预警结果...
【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：无锡布塔信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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