【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种图像外推方法与装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、图像外推，是指在已有图像的基础上，通过生成图像的外围区域来扩展图像的内容。近年来，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，aigc（人工智能生成内容）在图像生成领域取得了显著的进展。算力的爆发式增长与潜空间扩散模型的飞速发展，使图像外推技术也从传统的图像拼接方式，向图像生成模型自动生成方向发展。
2、图像外推技术应用范围广泛，既可以用在老旧照片修复中，通过补全缺失的部分，使其恢复到完整状态，也可以用在艺术创作中，通过扩展已有图像来生成新的视觉效果或构思。
3、当前主流外推技术，通常是基于现有潜空间扩散模型，训练一个图像外推模型。这一方式面临如下局限性：
4、1、生成的图像与原图无法无缝衔接，容易出现不自然、不真实的状态。
5、2、因为无法完全理解图像语义，扩展的图像内容往往简单单调，对图像的主要元素进行重复堆叠，不能够生成复杂的场景元素。
6、因此，如何提供一种图像外推方案，以生成自然且内容丰富的外推图像，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的技术问题，本申请实施例提供一种图像外推方法与装置、电子设备及存储介质。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像外推方法，包括：
3、获取待外推图像的语义，并对所述语义进行扩充，得到扩充语义；
4、获取第一初始潜空间噪点，通过将所述
5、第二方面，本申请实施例还提供了一种图像外推装置，包括：
6、扩充单元，用于获取待外推图像的语义，并对所述语义进行扩充，得到扩充语义；
7、处理单元，用于获取第一初始潜空间噪点，通过将所述待外推图像和扩充语义作为预先训练好的潜空间扩散模型的限制条件，并将所述第一初始潜空间噪点输入所述潜空间扩散模型，得到外推图像，其中，所述预先训练好的潜空间扩散模型通过利用样本图像、裁切图像和样本图样的语义作为训练样本对潜空间扩散模型进行训练得到，通过对样本图像进行裁切得到裁切图像。
8、第三方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的图像外推方法的步骤。
9、第四方面，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如第一方面所述的图像外推方法的步骤。
10、综上，本申请实施例提供的图像外推方法与装置、电子设备及存储介质，由于对待外推图像的语义进行了扩展，并使用利用了样本图像、裁切图像和样本图样的语义作为训练样本训练得到的潜空间扩散模型对扩展得到的扩展语义进行处理，如此能够得到更为自然且内容更为丰富的外推图像。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种图像外推方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述语义进行扩充，得到扩充语义，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述语义输入预先训练好的大语言模型，得到扩充语义之前，还包括：
5.一种图像外推装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述扩充单元，用于：
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至4任一项所述的图像外推方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求
...【技术特征摘要】
1.一种图像外推方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述语义进行扩充，得到扩充语义，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述将所述语义输入预先训练好的大语言模型，得到扩充语义之前，还包括：
5.一种图像外推装置，其特征在于，包括：
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：
7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述扩充单元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：温健，唐宇，
申请(专利权)人：海马云天津信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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