System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公共安全,具体是基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法。
技术介绍
1、城市基础设施生命线包括城市燃气、供水、排水、热力、综合管廊、桥梁、轨道交通、电力、通信等系统,是维系城市正常运行、满足群众生产生活需要的重要基础工程。随着城市人口、功能和规模不断扩大,城市运行日益复杂,安全风险不断增大,许多过去单一的城市安全风险交织演变成复杂风险,灾害事故连锁效应、非线性叠加效应、放大效应进一步凸显,诱发大规模、复杂的次生衍生灾害。如何对城市范围内突发事件进行及时有效的预测、防控成为了公共安全领域的重点。
2、公开号为cn117540030a的专利技术专利公开了一种构建叙事事件演化知识图谱的方法,该专利基于历史事件信息抽取,采用专家经验构建事件共指、时序关系,结合语义分析及依赖关系构建事件依赖关系及知识图谱。该专利虽然实现了事件演化链定性分析构建,但是事件的关联主要基于专家经验构建关系抽取规则,难以对城市跨系统、多灾种复杂事件链进行智能化分析。公开号为cn114841398a的专利技术专利公开了一种事件链驱动下的多灾种耦合模型推演方法,基于自然灾害、城市基础设施粒度分解,通过致灾、承灾、孕灾环境分析,结合多灾种耦合模型库构建、险兆因子关联分析及状态转移概率预测,构建了多灾种耦合模型推演方法。该专利虽然实现了多灾耦合事件初步分析,但是,一方面,未涉及复杂条件下事故载体间相互作用、不同条件下事故载体“致灾-承灾-致灾”演化路径差异及次生、衍生灾害的分析,事故预测易出现推演盲区;另一方面,并未考虑多灾耦合复杂环
3、综上所述,针对城市基础设施突发事件演化路径复杂、难以制定有效应对措施等问题,亟需研发设计一种适用于复杂场景、单/多多灾种、单/跨系统的突发事件事故链推演及风险防控方法。
技术实现思路
1、对于现有技术中存在的上述的问题,本专利技术的目的在于提供基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,包括以下步骤:
3、步骤一、基于大模型的突发事件事故载体多维识别与提取:采用大模型自然语言处理nlp技术,基于城市突发事件事故案例分析、演化机理研究及行业标准规范,结合人员、建筑、设施、气象、土壤、地质、水域多源数据处理,从“致灾-承灾-应对”三个维度,采用“人-机-环”系统分析原理及风险防治、应对理念对突发事件事故载体进行提取;
4、步骤二、基于事故载体抽象实体聚合与本体特征解构的事故实体属性库构建:基于事故致灾载体、承灾载体、应对载体分析提取,通过事故载体行为、结构、功能、信息多维度共性分析,开展载体归类聚合,实现事故载体抽象实体表征;通过事故载体本体行为结构、功能、信息维度分析解构,提取事故载体特征,实现突发事件载体特征化表述;通过抽象实体聚合和本体特征解构相结合,构建突发事件事故实体类型及属性库。
5、步骤三、基于大模型及事理图谱的突发事件非时空灾害转移路径、应对方案提取:基于城市突发事件事故案例及灾害机理研究,结合步骤一载体识别结果,采用事理图谱技术挖掘突发事件实体关联关系及灾害非时空转移路径,以事故实体为“点”,以实体属性及作用关系为“边”,构建“点-边”结合的突发事件灾害非时空转移网络;基于城市突发事件应急预案、决策文件、标准规范,通过大模型训练与突发事件事理图谱监督,获取事故灾害转移路径对应应对方案。
6、步骤四、基于灾害转移路径分析的多维度事故转移特征提取:基于突发事件灾害转移网络,通过物质传递、能量传递、信息传递多维度分析事故实体间灾害关联关系,提取载体事故特征;
7、步骤五、基于“标准规范+机理模型”的事故转移特征分析及载体关联规则构建:基于载体物质、能量、信息相互作用、耦合关系,结合标准规范要求及载体致灾、承灾、承灾转致灾、应对机理模型,采用定量、半定量或定性方法,通过阈值分析、可接受程度分析,构建实体事故属性计算、评估方法及实体相互作用演化规则,形成突发事件事故实体的事故属性知识库;
8、步骤六、基于事故特征分析及载体时空关联的事理图谱路径优化:以事故特征为核心,结合事故实体的事故属性,对突发事件灾害转移路径进行优化,构建具备事故时空属性推演的事件链演化网络;
9、步骤七、基于事故演化及风险分析的事故情景排序:基于事故实体灾害发生发展过程致灾概率、事故后果、事故风险分析,依据关注对象类型对突发事件演化情景进行排序;
10、步骤八、基于反馈信息的突发事件事故情景动态更新:基于优化后的事故链演化网络,结合事故现场核查、抢险、应对反馈数据,进行事件链演化路径动态更新;
11、步骤九、可视化展示与结果输出:基于地理信息gis技术,结合事件链的演化路径、动态或静态时空影响范围、事故演化排序结果,对事故链结果进行动态展示;基于文本挖掘、自然语言处理nlp技术、机器学习技术,通过对事件链演化、致灾及应对信息提取,构建输出展示风险报告。
12、作为本专利技术进一步的方案:所述的步骤一中:
13、所述多源数据处理指通过汇聚城市地下管线信息、建构筑物信息、危险源防护目标信息、产业信息、经济信息、人口分布信息,结合大数据、云计算技术对多源数据进行信息化转化与标准化处理,形成城市基础设施事故载体数据库;
14、所述突发事件事故载体的识别与提取指利用大模型的数据分析和提取能力,在多源数据融合处理的基础上,通过对城市突发事件事故案例分析、演化机理研究及行业标准规范的解构分析,从致灾体、承灾体、应对体三个维度,结合“人机环”系统工程理论及风险防治、应对理念,城市突发事件事故载体包括城市基础设施致灾体、城市基础设施承灾体和城市基础设施应对体;
15、所述的城市基础设施致灾体,其中:人,主要指人的不安全行为,包括但不限于恐怖袭击、蓄意破坏、危化品倾倒、污染物排放、第三方施工、车辆撞击;机,主要指设备突发性故障,包括但不限于调压故障、部件故障;环,主要指导致事故发生的环境风险,包括但不限于气象灾害、地质灾害、土壤环境、洪水、地震;
16、所述城市基础设施承灾体,其中:人,主要指承灾的社会类活动人员,包括但不限于老人、小孩、青年;机,主要指承灾的经济类设备设施,包括但不限于建筑、桥梁、经济作物、电力设施、通讯设施、燃气设施、供水设施、热力设施、排水设施、综合管廊、道路交通、轨道交通、水利枢纽、加气加油站、化工厂、制造厂、发电站、核电站、仓库、文化古迹;环,主要指承灾的自然类生态环境,包括但不限于树木、河流、山体;
17、所述城市基础设施应对体,其中:风险防治,主要指对基础设施安全运行采取的相关措施,包括但不限于燃气、供水、热力、桥梁、水质污染基础设施监测预警、基础设施风险防护、基础设施已排查隐患治理;风险处置,主要指事故发生后的不同阶段的应对措施及任务,包括但不限于报警响应、应急抢修,灾害控制、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤一中:
3.根据权利要求2所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤二中:
4.根据权利要求3所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤三中:
5.根据权利要求4所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤四中:
6.根据权利要求5所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤五中:
7.根据权利要求6所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤六中:
8.根据权利要求7所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤七中:
9.根据权利要求8所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所
10.根据权利要求9所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤九中:
...【技术特征摘要】
1.基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤一中:
3.根据权利要求2所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤二中:
4.根据权利要求3所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤三中:
5.根据权利要求4所述的基于大模型和事理图谱的城市基础设施事件链分析方法,其特征在于,所述的步骤四中:
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:端木维可,马文辉,李润婉,崇培祥,周志强,吴尘,沈迎春,
申请(专利权)人:合肥泽众城市智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。