【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及协调响应，尤其涉及基于物联网的紧急响应协调系统。
技术介绍
1、协调响应
专注于利用信息技术和通信手段实现有效的紧急事件处理和资源配置。该
涵盖了多种技术和方法，包括数据传输、实时监控、资源管理和决策支持等。其核心目标是提高紧急响应过程中的效率和效果，确保快速、准确的反应以最小化风险和损失。
2、其中，基于物联网的紧急响应协调系统是一套集成的解决方案，旨在通过物联网技术自动检测、评估并响应各种紧急情况，如自然灾害、公共卫生事件或安全威胁。目的是通过实时数据收集和分析，加快决策过程，优化资源分配，从而提升紧急响应的速度和准确性，旨在实现提高响应时间效率、减少人员伤亡和财产损失，以及增强公共安全和福祉。
3、传统系统在动态资源调配和实时数据处理方面存在不足，依赖经验判断，缺乏实时反应能力，导致响应效率低下，无法及时优化资源分配。缺乏有效的场景模拟预演能力，使得应急方案无法针对实际情况进行充分测试和调整，增加了紧急事件处理的不确定性和风险。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于物联网的紧急响应协调系统。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：基于物联网的紧急响应协调系统，所述系统包括：
3、异常事件识别模块基于物联网设备收集的多维时间序列数据，对数据进行去噪声和归一化处理，进行异常点检测，并识别数据中的潜在异常事件，生成异常事件识别数据；
4、事件影响
5、资源动态匹配模块基于所述事件影响分析记录，采用离散事件仿真，进行资源信息收集，包括类型、数量和位置，并根据资源与需求的匹配度进行资源分配，获取资源动态匹配措施；
6、应急方案制定模块基于所述资源动态匹配措施，分析多种应急资源的调度时效和作用效能，结合事件特性和紧急程度，制定应急响应和行动计划，建立应急行动方案；
7、场景模拟预演模块基于所述应急行动方案，采用个体为本模型，构建模拟环境进行策略测试，模拟差异化响应策略和行动路径，并评估在操作中的潜在问题，生成场景模拟预演数据；
8、优先级调整模块基于所述场景模拟预演数据，分析应急措施的效果和关键性，根据效果评估结果动态调整任务和资源优先级，得到优先级调整指标；
9、实时监控模块基于所述优先级调整指标，实时收集紧急事件的发展数据和救援行动的进展信息，结合优先级调整结果，调整监控焦点，获取实时监控数据；
10、智能调度指挥模块基于所述实时监控数据，分析当前事件状态和响应行动的执行效果，对救援资源进行智能调度，包括调整资源和人员的部署，对响应计划进行持续优化，生成智能调度指令。
11、本专利技术改进有，所述异常事件识别数据包括异常事件的时间戳、位置信息、异常级别，所述事件影响分析记录包括影响区域的地理范围、预计影响时长、影响严重性评级，所述资源动态匹配措施包括分配到多区域的资源类型、数量、预计到达时间，所述应急行动方案包括紧急疏散路线、救援物资分发点位置，所述场景模拟预演数据包括模拟中的关键问题、解决方案提议、预演成功率，所述实时监控数据包括事件发展的实时速度、当前救援行动效率、现场资源剩余状况。
12、本专利技术改进有，所述异常事件识别模块包括数据处理子模块、异常点检测子模块、异常事件标记子模块；
13、所述数据处理子模块基于物联网设备收集的多维时间序列数据，对数据进行滤波去除噪声，并对数据进行归一化处理，得到处理后数据集；
14、所述异常点检测子模块基于处理后数据集，对每个数据点与其邻近数据点的差异进行分析，识别偏离常态的潜在异常数据点，生成异常点集合；
15、所述异常事件标记子模块基于异常点集合，分析异常点的集中趋势和时间分布，识别数据中的潜在异常事件，并进行标记处理，生成异常事件识别数据。
16、本专利技术改进有，所述事件影响分析模块包括影响区域边界划分子模块、影响力度计算子模块、影响分析记录子模块；
17、所述影响区域边界划分子模块基于异常事件识别数据，确定异常事件发生的地理位置，并根据异常强度估计影响半径，得到区域边界数据；
18、所述影响力度计算子模块基于区域边界数据，计算异常事件对区域的潜在影响力度，结合异常事件类型和强度，估算对应区域受影响的程度和紧急性，生成影响力度信息；
19、所述影响分析记录子模块基于影响力度信息，记录每个影响区域的影响分析，包括预计影响的范围、严重性和持续时间，得到事件影响分析记录。
20、本专利技术改进有，所述资源动态匹配模块包括资源信息收集子模块、匹配度分析子模块、资源分配计划子模块；
21、所述资源信息收集子模块基于事件影响分析记录，若区域影响评级超过预设阈值，则收集区域可用的资源信息，包括类型、数量和当前位置，生成资源信息清单；
22、所述匹配度分析子模块基于资源信息清单，采用长短期记忆网络，若资源类型符合紧急需求，则计算资源与需求的匹配度，并结合资源的覆盖范围、响应时间和效能，得到资源匹配度信息；
23、所述资源分配计划子模块基于资源匹配度信息，采用离散事件仿真，若匹配度达标，则制定资源分配计划，并根据最优的资源利用率和响应需求，包括分配地点、时间和数量，获取资源动态匹配措施；
24、所述离散事件仿真，按照公式：
25、
26、计算资源分配决策，获取资源动态匹配措施；
27、其中，为第项资源的利用率得分，代表是否选择该资源进行分配，为资源匹配度评分，代表资源的成本，表示资源响应时间，是权重系数。
28、本专利技术改进有，所述应急方案制定模块包括资源调度分析子模块、紧急程度评估子模块、行动计划制定子模块；
29、所述资源调度分析子模块基于资源动态匹配措施，分析获取资源的调度时效和作用效能，结合资源到达时间、覆盖范围和对紧急事件响应的贡献度，生成资源调度分析记录；
30、所述紧急程度评估子模块基于资源调度分析记录，评估紧急事件的特性和当前紧急程度，结合事件的扩散速度、影响范围和造成的潜在损失，得到紧急程度评估结果；
31、所述行动计划制定子模块基于紧急程度评估结果，设计应对措施和行动计划，包括人员疏散、物资调配和救援队伍部署，建立应急行动方案。
32、本专利技术改进有，所述场景模拟预演模块包括环境参数设定子模块、策略测试子模块、问题识别子模块；
33、所述环境参数设定子模块基于应急行动方案，采用个体为本模型，建立初始环境模型，进行初始条件设定，包括事件地点的地形特征、周边建筑物和人员密集程度，确定模拟环境的基本参数，生成环境基础模型；
34、所述个体为本的模型，按照公本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述异常事件识别数据包括异常事件的时间戳、位置信息、异常级别，所述事件影响分析记录包括影响区域的地理范围、预计影响时长、影响严重性评级，所述资源动态匹配措施包括分配到多区域的资源类型、数量、预计到达时间，所述应急行动方案包括紧急疏散路线、救援物资分发点位置，所述场景模拟预演数据包括模拟中的关键问题、解决方案提议、预演成功率，所述实时监控数据包括事件发展的实时速度、当前救援行动效率、现场资源剩余状况。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述异常事件识别模块包括数据处理子模块、异常点检测子模块、异常事件标记子模块；
4.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述事件影响分析模块包括影响区域边界划分子模块、影响力度计算子模块、影响分析记录子模块；
5.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述资源动态匹配模块包括资源信息收集子模块、匹
6.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述应急方案制定模块包括资源调度分析子模块、紧急程度评估子模块、行动计划制定子模块；
7.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述场景模拟预演模块包括环境参数设定子模块、策略测试子模块、问题识别子模块；
8.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述优先级调整模块包括效果分析子模块、关键性评估子模块、优先级调整策略子模块；
9.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述实时监控模块包括数据收集子模块、监控焦点调整子模块、实时信息更新子模块；
10.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述智能调度指挥模块包括事件状态分析子模块、资源调度优化子模块、指令生成子模块；
...【技术特征摘要】
1.基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述异常事件识别数据包括异常事件的时间戳、位置信息、异常级别，所述事件影响分析记录包括影响区域的地理范围、预计影响时长、影响严重性评级，所述资源动态匹配措施包括分配到多区域的资源类型、数量、预计到达时间，所述应急行动方案包括紧急疏散路线、救援物资分发点位置，所述场景模拟预演数据包括模拟中的关键问题、解决方案提议、预演成功率，所述实时监控数据包括事件发展的实时速度、当前救援行动效率、现场资源剩余状况。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述异常事件识别模块包括数据处理子模块、异常点检测子模块、异常事件标记子模块；
4.根据权利要求1所述的基于物联网的紧急响应协调系统，其特征在于：所述事件影响分析模块包括影响区域边界划分子模块、影响力度计算子模块、影响分析记录子模块；
5.根据权利要求1所述的基于物联...
【专利技术属性】
技术研发人员：张东俊，瞿苏芳，戴裴佩，
申请(专利权)人：安越网络科技南通有限公司，
类型：发明
国别省市：
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