【技术实现步骤摘要】
本公开涉及物联网，尤其是涉及一种负载均衡方法、设备、存储介质以及程序产品。
技术介绍
1、近年来，物联网(internet of things，iot)技术高速发展，部署在酒店/医院/学校/商场/马路/森林的各种iot设备通过互联网接入云端服务器。
2、随着部署的iot设备越来越多，云端服务器资源需求越来越大。由于物联网场景高并发、超大数据量传输等特点，当前的负载均衡算法策略不能满足iot设备接入场景。
技术实现思路
1、鉴于上述问题而提出了本公开。本公开提供了一种负载均衡方法、设备、存储介质以及程序产品。
2、根据本公开的第一个方面，提供了一种负载均衡方法，包括：
3、获取云端服务器集群中云端服务器在设定的多个历史时间范围内的性能指标数据；
4、基于所述性能指标数据，计算所述云端服务器在各所述历史时间范围内的负载权重；
5、基于各所述历史时间范围内的负载权重，预测在当前时间范围内所述云端服务器的路由权重；
6、在确定检测到物联网设备针对所述云端服务器集群的当前通信请求的情况下，基于所述路由权重，从所述云端服务器集群中确定用于响应所述当前通信请求的目标云端服务器。
7、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，基于所述性能指标数据，计算所述云端服务器在各所述历史时间范围内的负载权重，包括：
8、从所述性能指标数据中获取处理器使用率、内存使用率、磁盘吞吐率、平均响应时间和最大响应时间；p>
9、基于所述处理器使用率，计算处理器空闲率；所述内存使用率，计算内存空闲率；基于所述磁盘吞吐率，计算磁盘空闲率；以及，基于所述平均响应时间和所述最大响应时间，计算响应速率百分比；
10、对所述处理器空闲率、所述内存空闲率、所述磁盘空闲率和所述响应速率百分比进行加权求和，获得所述负载权重。
11、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，基于各所述历史时间范围内的负载权重，计算所述云端服务器的路由权重，包括：
12、计算各所述历史时间范围内的负载权重与各所述历史时间范围对应的衰减系数的乘积，获得乘积运算结果；
13、对各所述乘积运算结果求和；
14、对所述求和的结果和修正因子求和，获得所述云端服务器在网关下的单路由权重；
15、对所述单路由权重进行归一化，获得所述路由权重。
16、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，基于所述路由权重，从所述云端服务器集群中确定用于响应所述当前通信请求的目标云端服务器，包括：
17、在所述当前通信请求为确定所述路由权重后的首次通信请求的情况下，将所述路由权重最大的云端服务器作为所述目标云端服务器；在所述当前通信请求不为所述首次通信请求的情况下，从所述云端服务器集群中，查找有效权重最大的云端服务器作为所述目标云端服务器；
18、按照第一策略更新所述目标云端服务器的有效权重，按照第二策略更新剩余云端服务器的有效权重；
19、其中，所述第一策略用于表征更新后的目标云端服务器的有效权重为权重差值与所述目标云端服务器的路由权重之和，所述权重差值为上一次通信请求后所述目标云端服务器的有效权重与所述云端服务器集群的负载权重总和的差值；
20、所述第二策略用于表征更新后的所述剩余云端服务器的有效权重为上一次通信请求后所述剩余云端服务器的有效权重与所述剩余云端服务器的路由权重之和。
21、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，确定检测到物联网设备针对所述云端服务器集群的当前通信请求，包括：
22、在检测到所述物联网设备的开机联网请求，或，检测到用户对所述物联网设备的控制指令的情况下，确定检测到物联网设备针对所述云端服务器集群的当前通信请求；
23、其中，所述开机联网请求用于请求连接所述云端服务器集群包括的用户数据报协议服务器集群中的云端服务器，所述控制指令用于触发连接所述云端服务器集群包括的传输控制协议服务器集群中的云端服务器。
24、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，计算各所述历史时间范围内的负载权重与各所述历史时间范围对应的衰减系数的乘积，获得乘积运算结果之前，还包括：
25、基于所述云端服务器在所述当前时间范围内的负载权重和所述云端服务器集群在所述当前时间范围内的总负载权重，计算所述云端服务器在所述当前时间范围内的负载权重占比；
26、基于预先训练的无监督感知器、所述负载权重占比和所述云端服务器在所述当前时间范围内的负载权重，计算所述衰减系数和所述修正因子。
27、此外，根据本公开第一个方面的负载均衡方法，所述无监督感知器的训练过程包括：
28、基于所述云端服务器在各所述历史时间范围内的训练负载权重和各所述历史时间范围内所述云端服务器集群的负载权重总和，计算所述云端服务器在各所述历史时间范围内的训练负载权重占比；
29、基于所述云端服务器在各所述历史时间范围内的训练负载权重占比、训练负载权重，以及与各所述历史时间范围内的训练负载权重占比和负载权重对应的衰减系数和修正因子，对待训练无监督感知器进行训练，获得所述无监督感知器。
30、根据本公开的第二个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现第一个方面所述方法的步骤。
31、根据本公开的第三个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一个方面所述方法的步骤。
32、根据本公开的第四个方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现第一个方面所述方法的步骤。
33、如以下将详细描述的，通过云端服务器的性能指标数据计算云端服务器的路由权重，并基于路由权重从云端服务器集群中确定能够响应物联网设备的当前通信请求的目标云端服务器。在负载均衡过程中引入路由权重，可以避免现有的负载均衡算法更新权重时存在的抖动问题，保证算法的平滑性，提高整体服务性能。
34、要理解的是，前面的一般描述和下面的详细描述两者都是示例性的，并且意图在于提供要求保护的技术的进一步说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标数据，计算所述云端服务器在各所述历史时间范围内的负载权重，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述历史时间范围内的负载权重，计算所述云端服务器的路由权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述路由权重，从所述云端服务器集群中确定用于响应所述当前通信请求的目标云端服务器，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定检测到物联网设备针对所述云端服务器集群的当前通信请求，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算各所述历史时间范围内的负载权重与各所述历史时间范围对应的衰减系数的乘积，获得乘积运算结果之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述无监督感知器的训练过程包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
<...【技术特征摘要】
1.一种负载均衡方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述性能指标数据，计算所述云端服务器在各所述历史时间范围内的负载权重，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述历史时间范围内的负载权重，计算所述云端服务器的路由权重，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述路由权重，从所述云端服务器集群中确定用于响应所述当前通信请求的目标云端服务器，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定检测到物联网设备针对所述云端服务器集群的当前通信请求，包括：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算各所述历史...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐书航，李煦，潘明果，周祺，杨明朗，
申请(专利权)人：中移物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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