System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及计算机,具体涉及手势检测方法、装置和扩展现实设备。
技术介绍
1、随着科学技术的不断发展,人机交互已经成为人们生活中的重要部分。传统的人机交互有着自身的局限性,已经无法满足人们的需要,进而需要开发出更加新颖和方便的人机交互方式。手是人体中使用得十分频繁的部位,手势具有表现方式简单,表达内容丰富,具有生动、形象和直观的特点,自然地成为一种人机交互方式的新方向。
技术实现思路
1、提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
2、第一方面,本公开实施例提供了一种手势检测方法,应用于扩展现实设备,包括:采集目标图像,其中,目标图像是由扩展现实设备的多目摄像头采集的多张图像中的至少一张;获取人手区域预测结果;基于目标图像和人手区域预测结果,确定对应的人手检测结果。
3、第二方面,本公开实施例提供了一种手势检测装置,设置于扩展现实设备,包括:采集单元,用于采集目标图像,其中,目标图像是由扩展现实设备的多目摄像头采集的多张图像中的至少一张;获取单元,用于获取人手区域预测结果;确定单元,用于基于目标图像和人手区域预测结果,确定对应的人手检测结果。
4、第三方面,本公开实施例提供了一种扩展现实设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执
5、第四方面,本公开实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如第一方面的手势检测方法的步骤。
6、本公开实施例提供的手势检测方法、装置和扩展现实设备,通过将扩展现实设备的多目摄像头采集的多张图像中的至少一张作为目标图像;之后,获取人手区域预测结果;而后,基于上述目标图像和上述人手区域预测结果,确定对应的人手检测结果。这种方式利用预先确定出的人手区域预测结果从当前图像中截取出人手区域进行检测,得到人手检测结果,从而提高了人手检测的速度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种手势检测方法,应用于扩展现实设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人手区域预测结果是基于人手检测结果序列确定的;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人手检测结果是所述目标图像的在前图像对应的手部三维关节点;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人手检测结果序列包括N帧之后的图像确定的人手检测结果;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像为所述扩展现实设备的多目摄像头采集的多张图像中的一张。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标图像所来源的摄像头不同于所述目标图像的在前图像所来源的摄像头。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述目标图像所来源的摄像头是基于预设的摄像头顺序所确定的。
8.一种手势检测装置,设置于扩展现实设备,其特征在于,包括:
9.一种扩展现实设备,其特征在于,包括:
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要
...【技术特征摘要】
1.一种手势检测方法,应用于扩展现实设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人手区域预测结果是基于人手检测结果序列确定的;
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人手检测结果是所述目标图像的在前图像对应的手部三维关节点;
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述人手检测结果序列包括n帧之后的图像确定的人手检测结果;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像为所述扩展现实设备的多目摄像头采集的多张图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:王远江,黎泽明,吴涛,
申请(专利权)人:北京字跳网络技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。