【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计量检测，提供一种计量器具寿命预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、众所周知，各种计量器具都有相对应的检定规程，且在检定规程中均规定了其相对应的检定周期。但是，在计量器具的使用过程(特别是高频易耗类计量器具的使用过程)中，由于应用环境的差异，经常会出现由于各种问题致使计量器具的寿命周期缩短，从到，导致到期定检的计量器具定检不合格的情况出现，因此，为了降低不合格产品风险，常常就需要对已检测过的计量器具进行追踪溯源、质量评估，导致大大增加了计量器具的制造成本与质量风险。
2、因此，如何降低计量器具的制造成本与质量风险成了目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种计量器具寿命预测方法、装置、设备及介质，用于解决计量器具的制造成本高与质量风险大的问题。
2、一方面，提供一种计量器具寿命预测方法，所述方法包括：
3、针对目标厂家目标类型的多个计量器具，对所述多个计量器具的故障间隔时间进行统计，获得故障统计表；其中，所述故障统计表包括多个故障间隔时间；
4、对所述故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，确定所述故障统计表对应的故障间隔时间分布函数；
5、对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值；
6、对所述多个故障间隔时间各自的估计值进行拟合优化度检验，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度；
7、若确定所述
8、可选的，所述对所述故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，确定所述故障统计表对应的故障间隔时间分布函数的步骤，包括：
9、对所述故障统计表中的多个故障间隔时间进行分组，获得多个故障间隔时间组；
10、根据每个故障间隔时间组的中值、概率密度观测值以及累积频率，获得所述故障统计表对应的频率直方图和累计分布函数图；
11、将所述频率直方图与预设寿命分布直方图进行对比，获得多个初始分布函数；
12、根据所述累计分布函数图，从所述多个初始分布函数中确定出所述故障间隔时间分布函数。
13、可选的，所述根据每个故障间隔时间组的中值、概率密度观测值以及累积频率，获得所述故障统计表对应的频率直方图和累计分布函数图的步骤，包括：
14、根据每个故障间隔时间组的故障频数、故障总频数以及组距，计算出每个故障间隔时间组的频率；
15、根据每个故障间隔时间组的组中值和频率，获得所述故障统计表对应的频率直方图；
16、根据每个故障间隔时间组的组中值和累积频率，获得所述故障统计表对应的累计分布函数图。
17、可选的，所述对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值的步骤，包括：
18、假设所述故障间隔时间分布函数服从威布尔分布；
19、采用最小二乘法对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值。
20、可选的，所述对所述多个故障间隔时间各自的估计值进行拟合优化度检验，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度的步骤，包括：
21、根据所述威布尔分布，确定每个故障间隔时间对应的分布值；
22、将所述每个故障间隔时间对应的分布值与相应的估计值作差，获得每个故障间隔时间对应的差值；
23、从所述每个故障间隔时间对应的差值中，确定出最大绝对差值；
24、将所述最大绝对差值与预设临界值进行比较，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度。
25、可选的，所述若确定所述多个故障间隔时间各自的估计值符合最优拟合优化度，则根据所述故障间隔时间分布函数，确定出目标计量器具的预测寿命的步骤，包括：
26、根据所述故障间隔时间分布函数和故障间隔时间的个数，确定出目标计量器具的预测寿命。
27、可选的，在确定出目标计量器具的预测寿命之后，所述方法还包括：
28、确定所述目标计量器具的使用时间是否大于所述预测寿命；
29、若确定所述目标计量器具的使用时间大于所述预测寿命，则对所述目标计量器具进行报废处理。
30、一方面，提供一种计量器具寿命预测装置，所述装置包括：
31、故障统计单元，用于针对目标厂家目标类型的多个计量器具，对所述多个计量器具的故障间隔时间进行统计，获得故障统计表；其中，所述故障统计表包括多个故障间隔时间；
32、分布函数确定单元，用于对所述故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，确定所述故障统计表对应的故障间隔时间分布函数；
33、参数估计单元，用于对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值；
34、拟合优化度检验单元，用于对所述多个故障间隔时间各自的估计值进行拟合优化度检验，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度；
35、预测寿命确定单元，用于若确定所述多个故障间隔时间各自的估计值符合最优拟合优化度，则根据所述故障间隔时间分布函数，确定出目标计量器具的预测寿命；其中，所述目标计量器具与所述多个计量器具为同一厂家同一类型。
36、一方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一种方法。
37、一方面，提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序指令，该计算机程序指令被处理器执行时实现上述任一种方法。
38、与现有技术相比，本申请的有益效果为：
39、在本申请实施例中，在对计量器具进行寿命预测时，首先，针对目标厂家目标类型的多个计量器具，可以对多个计量器具的故障间隔时间进行统计，来获得故障统计表；其中，故障统计表包括多个故障间隔时间；然后，可以对故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，来确定故障统计表对应的故障间隔时间分布函数；接下来，可以对故障间隔时间分布函数进行参数估计，来确定多个故障间隔时间各自的估计值；然后，可以对多个故障间隔时间各自的估计值进行拟合优化度检验，来确定多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度；最后，若确定多个故障间隔时间各自的估计值符合最优拟合优化度，则可以根据故障间隔时间分布函数，来确定出目标计量器具的预测寿命；其中，目标计量器具与多个计量器具为同一厂家同一类型。因此，在本申请实施例中，由于会对目标厂家目标类型的多个计量器具的故障间隔时间进行统计，且在统计之后，会对统计数据进行分析、建模与评估，因此本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种计量器具寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，确定所述故障统计表对应的故障间隔时间分布函数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个故障间隔时间组的中值、概率密度观测值以及累积频率，获得所述故障统计表对应的频率直方图和累计分布函数图的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个故障间隔时间各自的估计值进行拟合优化度检验，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值是否符合最优拟合优化度的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若确定所述多个故障间隔时间各自的估计值符合最优拟合优化度，则根据所述故障间隔时间分布函数，确定出目标计量器具的预测寿命的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，
8.一种计量器具寿命预测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行权利要求1-7中任一所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种计量器具寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障统计表对应的频率直方图和累积频率统计分布函数图进行分析，确定所述故障统计表对应的故障间隔时间分布函数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个故障间隔时间组的中值、概率密度观测值以及累积频率，获得所述故障统计表对应的频率直方图和累计分布函数图的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述故障间隔时间分布函数进行参数估计，确定所述多个故障间隔时间各自的估计值的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述多个故障间隔时间各自的估计值进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王强军，严小锐，龚伟，张雨，于陈江，
申请(专利权)人：成都飞机工业集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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