本发明专利技术提供一种用于电商平台的数据加密处理方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据交易特征数据确定交易数据在不同维度的相似历史交易数据，以采用可用加密处理方式的相似历史交易数据的数据量、分布时间段为基础，确定可用加密处理方式在不同维度的数据泄露风险以及优选加密处理方式，获取不同的存储服务器中采用所述优选加密处理方式的历史交易数据，并结合存储服务器中的关联交易数据以及相似历史交易数据进行交易数据的对应存储服务器的确定，利用对应存储服务器以及优选加密处理方式对交易数据进行加密处理，保证了交易数据的加密存储处理的安全性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，尤其涉及一种用于电商平台的数据加密处理方法。
技术介绍
1、在智慧酒店、智慧校园、智慧社区等业务场景中，为了提升用户的使用便捷性，通过在线电商平台的构建可以及时快捷的响应用户的需求，但是为了保证用户的数据安全性，具体的在专利技术专利申请cn202410218887.5《一种用于互联网电商用户隐私数据的安全加密保护方法》中利用动态生成的密钥对用户访问登录的隐私数据以及用户在电商平台上进行访问购物产生的隐私数据进行加密保护，提高电商平台对用户隐私数据的安全保障性，但是现有技术方案存在以下技术问题：
2、在进行电商平台的数据加密处理时，不同类型的电商数据之间存在一定的关联性，例如当前日期的平台的交易量、当前日期的不同用户的交易数据之间存在一定的关联性，因此在进行数据加密处理时，对于存在关联的数据采用差异化的加密处理方式，则一旦发生数据泄露，则会导致其它关联的数据同样会被泄露。
3、针对上述技术问题，本专利技术提供了一种用于电商平台的数据加密处理方法。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的，本专利技术采用如下技术方案：
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于电商平台的数据加密处理方法。
3、一种用于电商平台的数据加密处理方法，具体包括：
4、s1实时获取电商平台的交易数据，并基于所述交易数据的分析结果确定所述交易数据在不同维度的交易特征数据，利用所述交易特征数据确定所述交易数据对应的交易用户主体；</p>5、s2将交易用户主体的历史交易数据作为关联交易数据，以不同的加密处理方式的关联交易数据的数据量、关联交易数据的分布时间段为基础，确定所述加密处理方式中的可用加密处理方式；
6、s3根据交易特征数据确定所述交易数据在不同维度的相似历史交易数据，以采用所述可用加密处理方式的相似历史交易数据的数据量、分布时间段为基础，确定所述可用加密处理方式在不同维度的数据泄露风险以及优选加密处理方式；
7、s4获取不同的存储服务器中采用所述优选加密处理方式的历史交易数据，并结合存储服务器中的关联交易数据以及相似历史交易数据进行所述交易数据的对应存储服务器的确定，利用所述对应存储服务器以及优选加密处理方式对所述交易数据进行加密处理。
8、本专利技术的有益效果在于：
9、1、以不同的加密处理方式的关联交易数据的数据量、关联交易数据的分布时间段为基础，确定加密处理方式中的可用加密处理方式，既考虑到由于不同的加密处理方式中的关联交易数据的数据量的差异，导致的加密处理方式泄露后的用户的交易数据的数据量的泄露风险较大，同时还考虑到由于对应的交易的时间段的差异导致数据泄露后的影响程度的差异，从而实现了从多个角度实现了对可用加密处理方式的确定，保证了用户的关联交易数据的安全性和可靠性。
10、2、根据存储服务器中采用优选加密处理方式的历史交易数据、存储服务器中的关联交易数据以及相似历史交易数据进行交易数据的对应存储服务器的确定，从而避免了由于采用相同的优选加密处理方式的历史交易数据泄露风险较大的技术问题的出现，同时也避免了相同的服务器中的关联交易数据，相似历史交易数据的数据量较大，导致的服务器数据泄露后的用户数据泄露风险较大的技术问题的出现，从而保证了交易数据的存储处理的安全性。
11、进一步的技术方案在于，所述不同维度的交易特征数据包括交易用户主体、电话、邮寄地址、商品类型以及交易数量。
12、进一步的技术方案在于，所述可用加密处理方式的确定的方法为：
13、将采用所述加密处理方式的关联交易数据作为关联加密交易数据；
14、通过所述关联加密交易数据的分布时间段确定在不同的分布时间段内的关联加密交易数据的数据量，并利用在不同的分布时间段内的关联加密交易数据的数据量与预设数据量限定值进行分布时间段中的泄露风险时段的确定；
15、基于分布时间段中的泄露风险时段的数量确定所述加密处理方式的泄露风险，利用所述泄露风险确定所述加密处理方式是否为可用加密处理方式。
16、进一步的技术方案在于，当所述加密处理方式的泄露风险小于预设风险时，则确定所述加密处理方式属于可用加密处理方式。
17、进一步的技术方案在于，所述优选加密处理方式的确定的方法为：
18、利用所述可用加密处理方式在不同维度的数据泄露风险确定在不同维度的数据泄露风险的平均值，并将其作为风险平均值；
19、将所述风险平均值最小的可用加密处理方式作为优选加密处理方式。
20、进一步的技术方案在于，所述交易数据的对应存储服务器的确定的方法为：
21、将所述存储服务器中采用所述优选加密处理方式的历史交易数据作为加密处理相似数据，获取所述加密处理相似数据的数据量，并结合所述加密处理相似数据中的关联交易数据的数据量占比、相似历史交易数据的数据量占比确定所述存储服务器的同类型数据泄露风险；
22、根据所述存储服务器中的关联交易数据的数据量以及相似历史交易数据的数据量确定所述存储服务器的关联数据泄露风险；
23、利用所述同类型数据泄露风险以及关联数据泄露风险的平均值确定所述存储服务器的服务器数据泄露风险，并基于所述服务器数据泄露风险确定所述交易数据的对应存储服务器。
24、进一步的技术方案在于，所述交易数据的对应存储服务器为服务器数据泄露风险最小的存储服务器。
25、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
26、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述不同维度的交易特征数据包括交易用户主体、电话、邮寄地址、商品类型以及交易数量。
3.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述可用加密处理方式的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，当所述加密处理方式的泄露风险小于预设风险时，则确定所述加密处理方式属于可用加密处理方式。
5.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述相似历史交易数据为在某一个维度的交易特征数据与所述交易数据一致的历史交易数据。
6.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述可用加密处理方式在不同维度的数据泄露风险的确定的方法为：
7.如权利要求6所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，基于不同的分布时间段内的交易数据分布聚集度确定所述可用加密处理方式在特定维度的数据泄露风险，具体包括：</p>8.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述优选加密处理方式的确定的方法为：
9.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述交易数据的对应存储服务器的确定的方法为：
10.如权利要求9所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述交易数据的对应存储服务器为服务器数据泄露风险最小的存储服务器。
...
【技术特征摘要】
1.一种用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述不同维度的交易特征数据包括交易用户主体、电话、邮寄地址、商品类型以及交易数量。
3.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述可用加密处理方式的确定的方法为：
4.如权利要求3所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，当所述加密处理方式的泄露风险小于预设风险时，则确定所述加密处理方式属于可用加密处理方式。
5.如权利要求1所述的用于电商平台的数据加密处理方法，其特征在于，所述相似历史交易数据为在某一个维度的交易特征数据与所述交易数据一致的历史交易数据。
6.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘霞，王昌，吴明霖，
申请(专利权)人：杭州纵横通信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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