【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及教务管理，尤其涉及一种智能化的教务管理方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、教务管理系统是一种用于学校或教育机构的综合管理软件，主要功能是帮助学校管理与教学相关的各类信息和活动。
2、目前，教务管理系统实现了学生管理、教师管理、课程管理、成绩管理、考勤管理、通知公告和在线学习与考试等功能；具体而言，它能够完成学生信息的登记和管理，如报名、注册、学籍档案、成绩记录等，还可以实现教师的个人信息、教学任务分配、考勤和评估的管理，另外，还可以完成课程的设置、排课、选课管理以及课表的生成与调整，考试安排、成绩录入与查询、成绩分析，可以追踪和记录学生与教师的出勤情况，并提供相关统计，以及发布学校的各类通知和公告，确保信息传达，以及支持在线课程、作业提交和考试。
3、然而，目前的教务管理系统缺乏对学生座位顺序推荐功能的支持。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种智能化的教务管理方法、系统、电子设备及存储介质，以实现学生座位次序推荐的功能。
2、第一方面，为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种智能化的教务管理方法、系统、电子设备及存储介质，包括：
3、获取历史座位数据，获取在所述历史座位数据对应的维持时间段中教师表现数据、学生表现数据；其中，所述维持时间段为所述历史座位数据从开始实施到结束的持续时间段；
4、对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据；
5、根据教学特征数据对所述历史
6、根据所述历史座位数据和所述排序评分，通过神经网络模型预测，得到最优座位数据。
7、优选地，所述教师表现数据包括：教师合格考勤次数、教师应考勤总次数、历史座位数据对应的维持时间段天数和作业批改次数。
8、优选地，根据权利要求1所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述学生表现数据包括：班级平均分、班级学生违纪总数、学生专注度数据、学生请假次数和学生反馈数据；其中，学生反馈数据代表学生对所述历史座位数据的满意度评分，学生反馈数据为全班同学满意度评分的平均数。
9、优选地，所述获取学生专注度数据，包括：
10、获取来自摄像头的学生实时上课图像；
11、对所述学生实时上课图像，进行图像特征分析，得到学生上课时的不良行为特征数据；
12、根据所述不良行为特征数据，统计得到上课不良行为数量。
13、优选地，所述对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据,包括：
14、将教师表现数据、学生表现数据进行标准化处理，得到教学特征数据；
15、其中，计算所述教师合格考勤次数与教师应考勤总次数的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到教师考勤数据；
16、计算所述作业批改次数与教师应考勤总次数的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到作业批改数据；
17、计算所述班级平均分与考试总分的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到班级成绩数据；
18、计算所述班级学生违纪总数与历史座位数据对应的维持时间段天数的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到班级学生违纪数据；
19、计算所述学生请假次数与历史座位数据对应的维持时间段天数的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到学生请假数据；
20、计算所述上课不良行为的数量与历史座位数据对应的维持时间段天数的比值，将所述比值与预设系数相乘，得到学生专注度数据。
21、优选地，所述根据教学特征数据对所述历史座位数据进行评价，得到所述历史座位数据对应的排序评分，包括：
22、；
23、其中，排序评分为，班级成绩数据为，是班级成绩数据的权重系数，学生反馈数据为，是学生反馈数据的权重系数，学生请假数据为，是学生请假数据的权重系数，教师考勤数据为，是教师考勤数据的权重系数，作业批改数据为，是作业批改数据的权重系数，班级学生违纪数据为,是班级学生违纪数据的权重系数，学生专注度数据为c，是学生专注度数据的权重系数。
24、优选地，所述方法还包括：
25、当所述神经网络模型完成预测最优座位数据，通过屏幕显示出以姓名为序的所述最优座位数据。
26、第二方面，本专利技术提供了一种智能化的教务管理系统，包括：
27、数据获取模块，获取历史座位数据，获取在所述历史座位数据对应的维持时间段中教师表现数据、学生表现数据；其中，所述维持时间段为所述历史座位数据从开始实施到结束的持续时间段；
28、数据预处理模块，对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据；
29、排序评分模块，根据教学特征数据对所述历史座位数据进行评价，得到所述历史座位数据对应的排序评分；
30、预测模块，根据所述历史座位数据和所述排序评分，通过神经网络模型预测，得到最优座位数据。
31、第三方面，本专利技术还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述中任意一项所述的智能化的教务管理方法。
32、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述中任意一项所述的智能化的教务管理方法。
33、相比于现有技术，本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例提供了一种智能化的教务管理方法、系统、电子设备及存储介质，方法由处理器执行，包括获取历史座位数据，获取在所述历史座位数据对应的维持时间段中教师表现数据、学生表现数据；其中，所述维持时间段为所述历史座位数据从开始实施到结束的持续时间段；对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据；根据教学特征数据对所述历史座位数据进行评价，得到所述历史座位数据对应的排序评分；根据所述历史座位数据和所述排序评分，通过神经网络模型预测，得到最优座位数据。
34、本方法综合考虑教师表现数据和学生表现数据，提供了一种有效的班级座位顺序推荐方法。
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1.一种智能化的教务管理方法，其特征在于，由处理器执行，包括：
2.根据权利要求1所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述教师表现数据包括：教师合格考勤次数、教师应考勤总次数、历史座位数据对应的维持时间段天数和作业批改次数。
3.根据权利要求2所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述学生表现数据包括：班级平均分、班级学生违纪总数、学生专注度数据、学生请假次数和学生反馈数据；
4.根据权利要求3所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，获取所述学生专注度数据，包括：
5.根据权利要求4所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据,包括：
6.根据权利要求1所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述根据教学特征数据对所述历史座位数据进行评价，得到所述历史座位数据对应的排序评分，包括：
7.根据权利要求1-6任意一项所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种智能化的教务管理系统，其特征在于，包括：
9.一
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的智能化的教务管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智能化的教务管理方法，其特征在于，由处理器执行，包括：
2.根据权利要求1所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述教师表现数据包括：教师合格考勤次数、教师应考勤总次数、历史座位数据对应的维持时间段天数和作业批改次数。
3.根据权利要求2所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述学生表现数据包括：班级平均分、班级学生违纪总数、学生专注度数据、学生请假次数和学生反馈数据；
4.根据权利要求3所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，获取所述学生专注度数据，包括：
5.根据权利要求4所述的智能化的教务管理方法，其特征在于，所述对教师表现数据、学生表现数据进行预处理，得到教学特征数据,包括：
6.根据权利要求1所述的智能化的教务管理...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈向南，陈宇浩，黄晓明，曾秋婷，唐玲，曹艳媚，曾倩婷，
申请(专利权)人：龙诚教育科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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