【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及大语言模型(llm,large languagemodel)、智能体(agent)等领域，具体涉及一种基于大语言模型的信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以及一种基于大语言模型的智能助理。
技术介绍
1、人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
2、近年来，大语言模型因其强大的理解和推理能力以及广泛的用途而持续受到业界关注。在大语言模型基础上涌现的智能体也逐渐成为辅助大语言模型落地于实践的主要应用方式。如何基于大语言模型的智能体开发更多能够应用于实际生产生活的应用场景仍是业界研究的热点之一。
3、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。
技术实现思路
1、本公开提供了一种基于大语言模型的信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以及一种基于大语言模型的智能助理。
2、根据本公开的
3、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的智能助理，其中，智能助理执行根据如上所述的方法。
4、根据本公开的另一方面，提供了一种基于大语言模型的信息处理装置，包括：输入模块，被配置为获取用户提供的查询信息；记忆检索模块，被配置为确定与查询信息有关的记忆信息；工具确定模块，被配置为基于查询信息和记忆信息，确定用于对查询信息进行处理的工具；工具调用模块，被配置为调用工具以得到辅助信息；以及输出模块，被配置为基于查询信息和辅助信息，生成对查询信息进行处理的结果。
5、根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器，其中，存储器存储有能够被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。
7、根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。
8、根据本公开的一个或多个实施例，可以有效地构建基于大语言模型的智能助理。
9、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种基于大语言模型的信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记忆信息是基于从所述用户的历史会话中检索与所述查询信息匹配的会话内容而得到的。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述工具包括澄清工具，并且所述调用所述工具以得到辅助信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述调用所述澄清工具以发起与所述用户的交互，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述工具包括检索工具，并且所述调用所述工具以得到辅助信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述调用所述检索工具对数据资源进行检索，以得到用于对所述查询信息进行回答的参考信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述调用所述检索工具对数据资源进行检索，以得到用于对所述查询信息进行回答的参考信息，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述检索基于经过变换的检索要素进行，所述检索要素包括与所述查询信息对应的关键词和/或语义。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，还包括：
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述方法基于经监督微调训练的大语言模型执行。
12.一种基于大语言模型的智能助理，其中，所述智能助理执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种基于大语言模型的信息处理装置，包括：
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述记忆信息是基于从所述用户的历史会话中检索与所述查询信息匹配的会话内容而得到的。
15.根据权利要求13或14所述的装置，其中，所述工具包括澄清工具，并且所述工具调用模块包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其中，所述交互发起模块包括：
17.根据权利要求13至16中任一项所述的装置，其中，所述工具包括检索工具，并且所述工具调用模块包括：
18.根据权利要求17所述的装置，其中，所述信息检索模块包括：
19.根据权利要求17所述的装置，其中，所述信息检索模块包括：
20.根据权利要求18或19所述的装置，其中，所述检索基于经过变换的检索要素执行，所述检索要素包括与所述查询信息对应的关键词和/或语义。
21.根据权利要求13至20中任一项所述的装置，还包括：
22.根据权利要求13至21中任一项所述的装置，还包括：
23.根据权利要求13至22中任一项所述的装置，其中，所述装置基于经监督微调训练的大语言模型实现。
24.一种电子设备，包括：
25.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
26.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-11中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的信息处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述记忆信息是基于从所述用户的历史会话中检索与所述查询信息匹配的会话内容而得到的。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述工具包括澄清工具，并且所述调用所述工具以得到辅助信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述调用所述澄清工具以发起与所述用户的交互，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述工具包括检索工具，并且所述调用所述工具以得到辅助信息，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述调用所述检索工具对数据资源进行检索，以得到用于对所述查询信息进行回答的参考信息，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述调用所述检索工具对数据资源进行检索，以得到用于对所述查询信息进行回答的参考信息，包括：
8.根据权利要求6或7所述的方法，其中，所述检索基于经过变换的检索要素进行，所述检索要素包括与所述查询信息对应的关键词和/或语义。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，还包括：
10.根据权利要求1至9中任一项所述的方法，还包括：
11.根据权利要求1至10中任一项所述的方法，其中，所述方法基于经监督微调训练的大语言模型执行。
12.一种基于大语言模型的智能助理，其中，所述智能助理执行根据权利要求1至11中任一项所述的方法。
13.一种基于大语言模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：骆金昌，何伯磊，陈坤斌，和为，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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