【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络与信息安全，尤其涉及一种位置隐私的保护方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前的信息推荐方案，可以通过评估和分析区域的人群用户数据，为该区域的用户推送感兴趣的相关信息，提升用户体验。例如，某社区年轻用户占比大，可在该区域内投放年轻用户感兴趣的广告、应用等。
2、区域划分，是上述信息推荐方案的基础，区域内人群数量不仅影响区域内人群画像的学习效果，还会影响区域内用户的隐私保护程度。如果区域内人群数量偏少，会显著影响人群画像学习的准确性，且更容易推断单个用户的画像，用户隐私保护程度需提升。
3、如何合理构建区域，在满足区域人群画像学习效果的同时，保护用户的位置隐私，是目前亟待解决的一个问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种位置隐私的保护方法、设备及存储介质，实现位置隐私保护和用户数据可用性的有效平衡。
2、第一方面，本申请实施例提出一种位置隐私的保护方法，可应用于端侧设备，该方法包括：第一时刻，获取所述端侧设备接收到的多个接入网设备的信息；根据所述多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择目标接入网设备；向云侧设备上报所述目标接入网设备的信息，所述目标接入网设备的信息用于指示所述端侧设备的位置信息。
3、该方法中，端侧设备通过上报随机加扰后的接入网设备信息，实现对端侧设备的位置的隐私保护。
4、第一方面的一个可选实施例中，所述多个接入网设备的信息包括：所述端侧设备在所述第一时刻连
5、在一些示例中，接入网设备的信息包括接入网设备的标识，例如基站的标识。
6、该方法中，多个接入网设备可以看作是可上报的候选接入网设备，端侧设备从候选接入网设备中选择其中一个接入网设备进行上报，以指示端侧设备的位置，这样不会暴露端侧设备的精确位置。此外，通过增加接入网设备的数量，可避免接入网设备数量过少无法进行差分隐私扰动的问题。
7、第一方面的一个可选实施例中，所述接入网设备的信息包括所述接入网设备的接收信号强度；所述根据所述多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择目标接入网设备，包括：根据所述多个接入网设备的接收信号强度，利用差分隐私的指数机制，分别获取所述多个接入网设备的上报概率值；根据所述多个接入网设备的上报概率值，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择所述目标接入网设备。
8、该方法中，利用差分隐私的指数机制，以一定的概率分布从多个接入网设备中选择其中一个接入网设备进行上报，上报的接入网设备更有可能是接收信号强度较大的接入网设备，实现对端侧设备的位置的加扰。
9、第一方面的一个可选实施例中，所述根据所述多个接入网设备的接收信号强度，利用差分隐私的指数机制，分别获取所述多个接入网设备的上报概率值，包括：分别将所述多个接入网设备的接收信号强度输入预设的评分函数，获取所述多个接入网设备的接收信号强度对应的得分；根据所述多个接入网设备的接收信号强度对应的得分，利用差分隐私的指数机制，分别获取所述多个接入网设备的上报概率值。
10、该方法中，评分函数主要是基于接入网设备的接收信号强度输出对应的得分，得分与接收信号强度成正比，即接收信号强度越大的接入网设备，其对应的得分越高，反之亦然。接入网设备的上报概率值是基于评分函数输出的得分以及指数机制确定的，该指数机制满足(∈，0)-差分隐私。
11、第一方面的一个可选实施例中，所述方法还包括：根据所述多个接入网设备的信息，获取泛化处理后的多个接入网设备的信息；所述根据所述多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择目标接入网设备，包括：根据所述泛化处理后的多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述泛化处理后的多个接入网设备中选择所述目标接入网设备。
12、该方法中，泛化处理是将覆盖范围小的接入网设备聚合到覆盖范围更大的接入网设备，使得泛化处理后的多个接入网设备都具有足够大的覆盖范围，为用户的位置隐私提供合理的保护强度。
13、第一方面的一个可选实施例中，所述目标接入网设备包括以下任一项：所述端侧设备在所述第一时刻连接的接入网设备的上一级接入网设备；所述端侧设备在所述第一时刻连接的接入网设备附近的同一级接入网设备；所述端侧设备在所述第一时刻连接的接入网设备。
14、该方法示出了可能上报的目标接入网设备，由于增加了随机扰动，最终上报的接入网设备可能是端侧设备实际连接的接入网设备，也可能扰动到附近的其他接入网设备，可提升位置隐私的保护程度。
15、第一方面的一个可选实施例中，所述第一时刻，获取所述端侧设备接收到的多个接入网设备的信息，包括：所述第一时刻，响应于开启目标应用的位置权限的操作，获取所述端侧设备接收到的多个接入网设备的信息。
16、在一些示例中，目标应用可以是系统应用或第三方应用。
17、在一些示例中，开启目标应用，或目标应用在后台运行时，若用户已开启目标应用的位置权限，获取端侧设备接收到的多个接入网设备的信息。
18、该方法示出了获取多个接入网设备信息的条件，只有在用户授权的情况下，才执行本申请提供的位置隐私的保护方法。
19、第一方面的一个可选实施例中，所述方法还包括：获取在所述第一时刻之前的预设时段内的用户数据；对所述用户数据进行泛化处理后，向所述云侧设备上报泛化处理后的用户数据；所述用户数据包括以下至少一项：用户使用应用的统计数据；用户使用不同应用的数据信息。该方法中，通过对用户数据进行泛化处理，以提升用户数据的隐私保护程度。
20、第一方面的一个可选实施例中，所述方法还包括：接收来自所述云侧设备的群体画像数据，所述群体画像数据是所述云侧设备通过对所述目标接入网设备覆盖范围内的端侧设备上报的用户数据进行数据聚合得到的；根据所述群体画像数据执行以下至少一项：应用预加载；数据内容请求。
21、该方法中，群体画像数据是云侧设备基于接入网设备划分的地理围栏的用户数据确定的，用户数据量大，群体画像数据的可用性高，端侧设备基于该群体画像数据获取的推送信息的精确度高。
22、第二方面，本申请实施例提供一种位置隐私的保护方法，应用于云侧设备，包括：接收来自不同端侧设备上报的目标接入网设备的信息以及用户数据；所述目标接入网设备是所述端侧设备利用差分隐私的指数机制，以随机生成的概率分布从多个接入网设备中选择的设备；通过对上报相同目标接入网设备的信息的端侧设备的用户数据进行数据聚合，获取所述目标接入网设备覆盖范围内的群体画像数据；向所述目标接入网设备覆盖范围内的端侧设备推送本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种位置隐私的保护方法，其特征在于，应用于端侧设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个接入网设备的信息包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接入网设备的信息包括所述接入网设备的接收信号强度；所述根据所述多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择目标接入网设备，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个接入网设备的接收信号强度，利用差分隐私的指数机制，分别获取所述多个接入网设备的上报概率值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述目标接入网设备包括以下任一项：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述第一时刻，获取所述端侧设备接收到的多个接入网设备的信息，包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所
10.一种位置隐私的保护方法，其特征在于，应用于云侧设备，包括：
11.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
12.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法，或者如权利要求10所述的方法。
13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，当所述计算机程序被运行时，使得计算机执行如权利要求1至9中任一项所述的方法，或者如权利要求10所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种位置隐私的保护方法，其特征在于，应用于端侧设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个接入网设备的信息包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述接入网设备的信息包括所述接入网设备的接收信号强度；所述根据所述多个接入网设备的信息，以随机生成的概率分布从所述多个接入网设备中选择目标接入网设备，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个接入网设备的接收信号强度，利用差分隐私的指数机制，分别获取所述多个接入网设备的上报概率值，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述目标接入网设备包括以下任一项：
7.根据权利要求1至6任一...
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