System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机,特别是涉及一种智能制造领域的交互处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着各
的不断发展,行业的专业性越来越强,在特定的行业中,一般都存在各种专业术语和行业特定语言。
2、以制造业为例,制造生产线会产生的大量原始数据,这些原始数据需要经过专业的分析才能了解具体的含义。而面向制造业等特定领域的数据查询,通常需要经过用户登录特定系统、数据查询、数据分析等一系列的操作步骤,才能得到用户需要的数据结果,从而导致针对智能制造领域的数据查询这类的交互场景,存在交互效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高交互效率的智能制造领域的交互处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面,本申请提供了一种智能制造领域的交互处理方法。所述方法包括:
3、在智能制造领域的交互场景下,响应于在交互界面触发的问询消息输入操作,得到输入的制造过程问询消息;
4、基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息;
5、从所述智能制造领域的数据分析平台中,查找符合所述意图信息且与所述实体信息匹配的制造指标;
6、按照所述意图信息,对所述制造指标对应的制造过程数据进行制造过程特性分析,得到表征制造过程特性的可视化展示数据;
7、将所述可视化展示
8、在其中一些实施例中,在所述制造过程问询消息为语音消息的情况下,所述方法还包括:
9、基于非自回归端到端语音识别模型,对所述语音消息进行特征提取,得到语音特征向量;所述非自回归端到端语音识别模型是基于样本语音消息训练得到的,所述样本语音消息中包含所述智能制造领域的专业术语;
10、通过所述非自回归端到端语音识别模型的自注意力机制,对所述语音特征向量依次进行特征编码和上下文建模,得到编码特征;
11、基于所述编码特征进行特征整合,得到整合特征;
12、对所述整合特征进行文本转录,得到表征所述语音消息的消息文本;
13、所述基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息,包括:
14、基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述消息文本进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息。
15、在其中一些实施例中,所述基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息,包括:
16、基于自然语言理解模型,对所述消息文本分别进行意图识别和实体提取,得到原始意图信息和原始实体词;
17、获取所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息所对应历史状态信息,并基于所述原始意图信息和原始实体词,构造当前状态信息;
18、基于所述历史状态信息和所述当前状态信息进行意图预测,得到与所述制造过程问询消息匹配的意图信息;
19、对所述原始实体词进行标准化处理,得到与所述制造过程问询消息匹配的实体信息。
20、在其中一些实施例中,所述对所述原始实体词进行标准化处理,得到与所述制造过程问询消息匹配的实体信息,包括:
21、获取所述智能制造领域的实体标准化表达方式;
22、按照所述实体标准化表达方式,对所述原始实体词进行实体映射,得到标准化的实体信息。
23、在其中一些实施例中,所述制造指标为包含制造过程意图指标与制造过程实体指标的制造指标组合;所述从所述智能制造领域的数据分析平台中,查找符合所述意图信息且与所述实体信息匹配的制造指标,包括:
24、从所述智能制造领域的数据分析平台中,查找符合所述意图信息的制造过程意图指标、以及与所述实体信息匹配的制造过程实体指标;
25、将所述制造过程意图指标与所述制造过程实体指标进行组合,得到制造指标。
26、在其中一些实施例中,所述数据分析平台提供有查询接口、数据分析接口以及可视化接口;
27、所述按照所述意图信息,对所述制造指标对应的制造过程数据进行制造过程特性分析,得到表征制造过程特性的可视化展示数据,包括:
28、调用与所述制造指标匹配的查询接口,查询与所述制造指标对应的制造过程数据;
29、调用与所述意图信息匹配的数据分析接口,对所述制造过程数据进行制造过程特性分析,得到制造过程特性分析结果;
30、调用与所述数据分析接口匹配的可视化接口,对所述制造过程特性分析结果进行数据转换,得到可视化展示数据。
31、第二方面,本申请还提供了一种智能制造领域的交互处理装置。所述装置包括:
32、输入处理模块,用于在智能制造领域的交互场景下,响应于在交互界面触发的问询消息输入操作,得到输入的制造过程问询消息;
33、意图识别和实体提取模块,用于基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息;
34、指标查找模块,用于从所述智能制造领域的数据分析平台中,查找符合所述意图信息且与所述实体信息匹配的制造指标;
35、制造过程特性分析模块,用于按照所述意图信息,对所述制造指标对应的制造过程数据进行制造过程特性分析,得到表征制造过程特性的可视化展示数据;
36、可视化展示模块,用于将所述可视化展示数据作为所述制造过程问询消息的响应结果,在所述交互界面中显示所述可视化展示数据。
37、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
38、在智能制造领域的交互场景下,响应于在交互界面触发的问询消息输入操作,得到输入的制造过程问询消息;
39、基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息;
40、从所述智能制造领域的数据分析平台中,查找符合所述意图信息且与所述实体信息匹配的制造指标;
41、按照所述意图信息,对所述制造指标对应的制造过程数据进行制造过程特性分析,得到表征制造过程特性的可视化展示数据;
42、将所述可视化展示数据作为所述制造过程问询消息的响应结果,在所述交互界面中显示所述可视化展示数据。
43、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
44、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能制造领域的交互处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述制造过程问询消息为语音消息的情况下,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述原始实体词进行标准化处理,得到与所述制造过程问询消息匹配的实体信息,包括:
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述制造指标为包含制造过程意图指标与制造过程实体指标的制造指标组合;
6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述数据分析平台提供有查询接口、数据分析接口以及可视化接口;
7.一种智能制造领域的交互处理装置,其特征在于,所述装置包括:
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能制造领域的交互处理方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述制造过程问询消息为语音消息的情况下,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述制造过程问询消息对应的历史问询交互消息,对所述制造过程问询消息进行意图识别和实体提取,得到意图信息和实体信息,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述原始实体词进行标准化处理,得到与所述制造过程问询消息匹配的实体信息,包括:
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,所述制造指标为包含制造过程意图指标与制造过程实体指标的制造指标组合;
【专利技术属性】
技术研发人员:林旭洁,梁永庆,
申请(专利权)人:厦门海创星智科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。