【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物资源保存，具体的说是基于rfid的生物资源管理方法、系统及介质。
技术介绍
1、在浩瀚的自然界中，生物资源以其无尽的多样性和复杂性，为人类社会提供了无数宝贵的财富，在这些资源中，血液制品尤为特殊且至关重要，它们不仅维系着生命的延续，还在现代医学领域发挥着不可估量的作用。
2、生物资源的管理与保存涉及复杂的业务流程，生物资源的管理和跟踪对于确保生物资源的安全性和有效性至关重要，而在传统的生物资源管理系统中，主要采用的是条形码标准技术，该技术由国际输血协会制定，是专门针对血液标记的全球通用标准。然而，条形码标签存在显著的技术局限性，如信息存储量小、只读信息、可靠性差，特别是在潮湿环境或受磨损的情况下，条形码的可读性会大大降低，甚至可能产生误读或错读的情况。这些缺陷导致传统系统在生物资源管理的日常维护和跟踪方面存在困难，无法有效保障生物资源的安全性和可追溯性。
3、如公开号为cn117775513a的专利公开了一种血液制品冷链运输与储存系统，包括：储存箱；外部温度监测单元；内部温度监测单元；调节单元：用于接收外部温度信息和内部温度信息，并根据外部温度信息和内部温度信息控制空气设备工作；外部制冷单元；内部制冷单元：用于接收外部温度信息和内部温度信息，并根据外部温度信息和内部温度信息降低储存箱内部的温度，用以在一定程度上解决现有技术中存在的使用的温度传感器单元，对生物资源运输过程中的车载坏境的平均温度进行监测，在实际使用过程中不便于对车厢内单个放置生物资源的储存箱内的温度进行监测，可能导致个别储存
4、以上现有技术均存在以下问题：尽管系统包括外部和内部温度监测单元，以及相应的制冷单元来调节温度，但主要关注于整体或平均温度的监测与控制，不足以确保每个储存箱内部，特别是当储存箱内存在多个分层或分隔区域时，都能达到均匀且适宜的温度，对于需要高度精确温度控制的生物制药来说，这种局限性可能导致某些区域的温度超出安全范围，从而影响生物资源的质量；该系统在温度控制上相对较为基础，没有结合如rfid技术这样的先进手段来实现对单个生物资源或储存箱的个性化管理；虽然系统包含了调节单元以根据温度信息控制空气设备和制冷单元，但缺乏一个高度集成的控制系统来自动响应温度异常或其他潜在问题。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了基于rfid的生物资源管理方法、系统及介质，系统利用rfid读写器读取并分析生物资源袋标签信息，预测并比对有效期限以确定生物资源是否过期；启用传感器阵列监测存储环境，结合先进算法评估环境适宜性，一旦发现异常即标记并预警；根据预警级别及生物资源紧急程度，系统自动触发应急处理流程，执行预测性维护；采用区块链技术保障过程数据的加密存储与匿名化，结合智能合约实现自动化数据记录、审核与报告生成，确保生物资源管理过程的透明性、安全性与高效性。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于rfid的生物资源管理方法，包括：
4、步骤s1：安装并配置rfid读写器、天线网络，录入rfid标签信息，控制系统通过rfid读写器读取生物资源袋的标签信息，并利用日期比对算法结合深度学习模型构建有效期限预测模型，动态预测生物资源袋的rfid标签中的有效期限，并将有效期限信息与当前时间进行比对，判断生物资源是否过期；
5、步骤s2：若生物资源在有效期内，则系统启动传感器阵列，实时监测存储环境，并采用多源数据融合算法和神经网络算法判断当前存储环境是否适合生物资源存储，若环境参数超出预设的安全范围，则标记为异常状态；
6、步骤s3：基于异常检测结果和生物资源的紧急程度，制定分级预警策略，一旦预警条件被触发，控制系统根据预设的应急处理流程，自动执行预测性维护操作；
7、步骤s4：将交接、入库、出库、存储、盘点及环境监测的全过程数据通过区块链技术进行加密存储，并对敏感信息进行匿名化处理，编写智能合约，自动执行数据记录、审核和报告生成任务。
8、具体地，所述步骤s1中构建有效期限预测模型的具体步骤包括：
9、s1.1：在生物资源袋上粘贴rfid标签，并录入初始信息；
10、s1.2：配置rfid读写器，当生物资源袋进入读写器读取范围时，自动读取标签上的信息，并对读取到的rfid标签信息进行预处理；
11、s1.3：利用历史数据和深度学习算法构建有效期限预测模型，定期使用构建的预测模型对rfid标签中的生物资源袋进行有效期限预测，将预测的有效期限与当前时间进行比对，计算剩余有效期天数ti；
12、s1.4：设置生物资源有限期波动阈值范围为a，若ti-a≥0，则表示生物资源已过期。
13、具体地，所述步骤s2的具体步骤包括：
14、s2.1：在生物资源的存储区域安装传感器阵列，从传感器阵列中实时读取温度、湿度、光照和气体浓度数据，通过数据融合算法获得存储环境数据x＝{x1,...,xn}，并对存储环境数据集进行预处理，其中，xn表示第n个存储环境数据，n表示存储环境数据的数量；
15、s2.2：使用特征提取算法从x＝{x1,...,xn}中提取生物资源存储特征并将生物资源存储特征输入到预先训练好的神经网络模型中，获得当前生物资源存储环境适宜性的概率值pi，i表示当前生物资源位置索引；
16、s2.3：设置生物资源存储环境阈值h，
17、若pi＜h，则表示当前存储环境不适合生物资源存储，并标记为异常状态；
18、若pi≥h，则表示当前生物资源可继续存放；
19、s2.4：对标记为异常状态的生物资源进行隔离。
20、具体地，所述步骤s1中有效期限预测模型不仅考虑rfid标签中的固定有效期，还结合生物资源类型、存储条件历史数据、运输条件因素进行动态预测。
21、具体地，所述步骤s2中存储环境参数包括：存储环境的温度、湿度、光照、气体浓度信息。
22、具体地，所述步骤s3中生物资源紧急程度根据临床用途、需求紧迫性、替代品可获得性划分为紧急、次紧急和非紧急三个级别。
23、基于rfid的生物资源管理系统，包括：预测模块、环境评估模块、策略制定模块、记录模块；
24、所述预测模块，用于负责录入rfid标签信息，并动态预测生物资源袋的有效期限，判断生物资源是否过期；
25、所述环境评估模块，用于在生物资源有效期内，实时监测存储环境，评估环境参数是否适合生物资源存储；
26、所述策略制定模块，用于基于预测模块和环境评估模块提供的数据，制定并执行预警策略；
27、所述记录模块，用于负责过程数据的加密存储、匿名化处理和自动记录、审核、报告生成任务。
28、具体地，所述环境评估模块包括：传感器阵列单元、预处理单元、环境评估单元；
29、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤S1中构建有效期限预测模型的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤S2的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤S1中有效期限预测模型不仅考虑RFID标签中的固定有效期，还结合生物资源类型、存储条件历史数据、运输条件因素进行动态预测。
5.如权利要求4所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤S2中存储环境参数包括：存储环境的温度、湿度、光照、气体浓度信息。
6.如权利要求5所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤S3中生物资源紧急程度根据临床用途、需求紧迫性、替代品可获得性划分为紧急、次紧急和非紧急三个级别。
7.基于RFID的生物资源管理系统，其用于实现权利要求1-6中任一项所述的基于RFID的生物资源管理方法，其特征在于，包括：预测模块、环境
8.如权利要求7所述的基于RFID的生物资源管理系统，其特征在于，所述环境评估模块包括：传感器阵列单元、预处理单元、环境评估单元；
9.如权利要求8所述的基于RFID的生物资源管理系统，其特征在于，所述策略制定模块包括：异常检测单元、紧急程度划分单元、预警策略单元、应急处理单元；
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机指令，当计算机指令运行时执行权利要求1-6任一项所述的基于RFID的生物资源管理方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤s1中构建有效期限预测模型的具体步骤包括：
3.如权利要求2所述的基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤s2的具体步骤包括：
4.如权利要求3所述的基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤s1中有效期限预测模型不仅考虑rfid标签中的固定有效期，还结合生物资源类型、存储条件历史数据、运输条件因素进行动态预测。
5.如权利要求4所述的基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤s2中存储环境参数包括：存储环境的温度、湿度、光照、气体浓度信息。
6.如权利要求5所述的基于rfid的生物资源管理方法，其特征在于，所述步骤s3中...
【专利技术属性】
技术研发人员：田川，
申请(专利权)人：北京宏诚创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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