【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池安全，尤其涉及一种电池安全风险预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、化石能源紧缺迫使人类寻求新型绿色能源，锂电池因其污染小、能量密度高、循环寿命长、无记忆以及自放电低等优势，被广泛应用于汽车领域。动力电池作为新能源汽车的核心动力源，其内部电芯数目众多、能量密度高，容易积攒大量热量，造成热失控而发生电池起火爆炸，因此电池安全诊断时车辆安全的一个重要问题。
2、目前的电池安全性诊断方式，通常是基于个人经验对动力电池进行故障判断，在判断到电池发生故障时进行预警。在电池发生故障时进行预警的方式，存在预警延迟的问题，无法在电池失控前准确地预测电池的安全情况，容易发生电池起火热爆炸事故，导致电池安全性不高。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种电池安全风险预测方法、装置、设备及存储介质，以解决现有电池安全性诊断方式，无法在电池失控前准确地预测电池的安全情况，导致电池安全性不高的问题。
2、提供一种电池安全风险预测方法，包括：
3、实时获取电池中所有电芯在工作时的电压值，得到电芯电压数据；
4、对电芯电压数据进行识别因子转换处理，得到电池的电芯识别因子数据；
5、基于电芯识别因子数据对电池进行安全风险预测，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警。
6、可选地，基于电芯识别因子数据对电池进行安全风险预测，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
7、确定电池的当前工况，并获取相同工
8、基于目标历史数据和电芯识别因子数据，对电池内所有电芯进行识别因子重合度计算，得到各电芯的识别因子重合度；
9、基于各电芯的识别因子重合度确定电池是否存在安全风险，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警。
10、可选地，基于各电芯的识别因子重合度确定电池是否存在安全风险，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
11、基于各电芯的识别因子重合度，对电池内各电芯进行安全风险判断；
12、基于各电芯的安全风险判断数据确定电池是否存在安全风险，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警。
13、可选地，基于各电芯的识别因子重合度，对电池内各电芯进行安全风险判断，包括：
14、确定各电芯的识别因子重合度是否小于预设重合度；
15、若电芯的识别因子重合度大于或者等于预设重合度，则确定电芯不存在安全风险；
16、若电芯的识别因子重合度小于预设重合度，则确定电芯存在安全风险。
17、可选地，确定所述电芯不存在安全风险之后，该方法还包括：
18、将目标历史数据和当前电芯识别因子数据合并存储，得到电池新的历史电芯识别因子数据。
19、可选地，安全风险判断数据用于指示电芯是否存在安全风险，基于各电芯的安全风险判断数据确定电池是否存在安全风险，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
20、基于各电芯的安全风险判断数据，确定电池中存在安全风险的电芯占比，得到风险电芯占比；
21、确定风险电芯占比是否小于预设占比值；
22、若风险电芯占比小于预设占比值，则确定电池存在安全风险，并发送电池安全报警。
23、可选地，确定风险电芯占比是否小于预设占比值之后，该方法还包括：
24、若风险电芯占比大于或者等于预设占比值，则确定电芯识别因子数据为无效数据，并继续获取电池的电芯识别因子数据。
25、可选地，获取相同工况下电池历史的电芯识别因子数据，得到目标历史数据，包括：
26、获取多个相同工况下电池历史的电芯识别因子数据，得到多个待定历史数据；
27、在多个待定历史数据中选取满足预设条件的待定历史数据，得到待处理历史数据；
28、按照预设滑窗对待处理历史数据进行数据抓取，得到目标历史数据。
29、可选地，对电芯电压数据进行识别因子转换处理，得到电芯识别因子数据，包括：
30、按照电压值大小，对电芯电压数据进行排序，得到电芯电压排序数据；
31、对电芯电压排序数据进行放大处理，得到电芯识别因子数据。
32、可选地，对电芯电压排序数据进行放大处理，得到电芯识别因子数据，包括：
33、确定电池对应的放大系数；
34、基于放大系数，对电芯电压排序数据中各电芯的电压排序值进行转换，得到电芯识别因子数据。
35、可选地，电芯识别因子数据包括各电芯的识别因子，识别因子通过如下公式转换得到：
36、d＝eα*r；
37、其中，d表示电芯的识别因子；r表示电芯的电压排序值；α表示放大系数。
38、提供一种电池安全风险预测装置，包括：
39、获取模块，用于实时获取电池中所有电芯在工作时的电压值，得到电芯电压数据；
40、预测模块，用于对电芯电压数据进行识别因子转换处理，得到电池的电芯识别因子数据，并基于电芯识别因子数据对电池进行安全风险预测，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警。
41、提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述电池安全风险预测方法的步骤。
42、提供一种可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述电池安全风险预测方法的步骤。
43、上述电池安全风险预测方法、装置、设备及存储介质所提供的一个方案中，通过实时获取电池中所有电芯在工作时的电压值，得到电芯电压数据，然后对电芯电压数据进行识别因子转换处理，得到电池的电芯识别因子数据，再基于电芯识别因子数据对电池进行安全风险预测，并在确定电池存在安全风险时进行安全报警；本实施例中，采集电池中所有电芯的电压值并转换为电芯识别因子数据，充分利用了电池本身信号进行风险预测，能够在电池失控前对电池的安全情况进行准确预测，并在确定电池存在安全风险时及时进行风险报警，以便后续及时采取安全措施以减少电池发生起火爆炸事故的发生，从而提高电池安全性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种电池安全风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于所述电芯识别因子数据对所述电池进行安全风险预测，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
3.如权利要求2所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于各所述电芯的识别因子重合度确定所述电池是否存在安全风险，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
4.如权利要求3所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于各所述电芯的识别因子重合度，对所述电池内各所述电芯进行安全风险判断，包括：
5.如权利要求4所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述确定所述电芯不存在安全风险之后，所述方法还包括：
6.如权利要求3所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述安全风险判断数据用于指示所述电芯是否存在安全风险，所述基于各所述电芯的安全风险判断数据确定所述电池是否存在安全风险，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
7.如权利要求6所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所
8.如权利要求2所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述获取相同工况下所述电池历史的电芯识别因子数据，得到目标历史数据，包括：
9.如权利要求1-8任一项所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述对所述电芯电压数据进行识别因子转换处理，得到电芯识别因子数据，包括：
10.如权利要求9所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述对所述电芯电压排序数据进行放大处理，得到电芯识别因子数据，包括：
11.如权利要求8所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述电芯识别因子数据包括各所述电芯的识别因子，所述识别因子通过如下公式转换得到：
12.一种电池安全风险预测装置，其特征在于，包括：
13.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至11任一项所述电池安全风险预测方法的步骤。
14.一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11任一项所述电池安全风险预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种电池安全风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于所述电芯识别因子数据对所述电池进行安全风险预测，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
3.如权利要求2所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于各所述电芯的识别因子重合度确定所述电池是否存在安全风险，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
4.如权利要求3所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述基于各所述电芯的识别因子重合度，对所述电池内各所述电芯进行安全风险判断，包括：
5.如权利要求4所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述确定所述电芯不存在安全风险之后，所述方法还包括：
6.如权利要求3所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述安全风险判断数据用于指示所述电芯是否存在安全风险，所述基于各所述电芯的安全风险判断数据确定所述电池是否存在安全风险，并在确定所述电池存在安全风险时进行安全报警，包括：
7.如权利要求6所述的电池安全风险预测方法，其特征在于，所述确定所述风险电芯占比是否小于预设占比值之后，所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员：周楷，刘建，林文生，王高武，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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