【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及训练系统，具体为一种用于医学影像检查的训练评估系统及方法。
技术介绍
1、医学影像检查的训练评估系统是一种用于评估和训练医学影像专业人员的系统，可以提供各种医学影像，如x光、ct、mri等，供专业人员进行分析和解读。
2、公开号为cn113017600b的申请公开了一种用于医学影像检查的训练评估系统及方法。训练评估系统，包括用于采集患者的呼吸波数据的气压传感器，用于采集患者的心电波数据的心率传感器，用于根据呼吸波数据和心电波数据判断患者是否通过评估的处理模块以及根据处理模块的控制指令分阶段发出对应的提示信息的输出模块；训练评估方法，包括ct影像检查训练评估模式和/或mr影像检查训练评估模式；该训练评估系统及方法可在没有放射科医生参与的情况下，患者可以自行进行呼吸训练，使用该方法自动、准确地评估患者的心率、呼吸是否能配合检查，这就可以大幅提高医学影像检查的质量和效率。
3、其医学影像检查的训练评估系统在实际应用过程中，因对应的训练人员同步打开了多组不同影像集，便会造成某些影像集处于后台运行隐藏的状态，某些影像集处于正常被观阅训练的状态，因对应的训练评估系统针对于多影像同步运行的状态未采用一种较好的占用优化的方式进行cpu优化，会导致cpu过度负载，从而造成对应学员的使用进程卡顿或其他情况，影响其对应学员在训练过程中的使用体验。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种用于医学影像检查的训练评估系统及方法，解决了针对于多影像同步运
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种用于医学影像检查的训练评估系统，包括：
3、学员登录端，供学员进行登录或注册，在完成登录后，选择相关的训练品类，并通过训练监视端进行影像训练；
4、备用数据库，内部存储有属于不同训练品类的不同医学影像集，其医学影像集内包括有大量的医学影像，且对应的不同医学影像集均预设有启动占用率；
5、训练监视端，基于已登录学员所选择的训练品类，从备用数据库中提取对应品类的多组医学影像集，并将多组医学影像集展示至此学员的观赏界面内，供学员自行选择，并实时监视此学员在训练过程中所隐藏的医学影像集以及此学员所点击的启动指令；
6、cpu占用分析端，针对于此学员在训练过程中所隐藏的医学影像集，限定一组监视周期，并获取此监视周期内对应的占用率监视数据，基于所确认的占用率监视数据，来锁定所隐藏的医学影像集最大占用率以及主进程最大占用率，监视周期为预设周期；
7、综合优化端，基于所产生的启动指令，识别其是否存在对应关联的隐藏的医学影像集，若存在所关联的隐藏的医学影像集，则进行cpu占用分析，并基于此启动指令启动相关的医学影像集，若未存在所关联的隐藏的医学影像集，则直接基于此启动指令启动相关的医学影像集即可。
8、优选的，所述cpu占用分析端，锁定所隐藏的医学影像集最大占用率为：
9、将所隐藏的医学影像集称作隐藏项，在此监视周期内从系统后台运行的数据中确认该隐藏项在不同时刻所产生的占用率数据，并从所确认的若干组占用率数据中选取最大值，并标定为此隐藏项的最大占用率；
10、锁定主进程的最大占用率为：
11、在此监视周期内从系统后台中识别属于此隐藏项的多个进程占用率曲线，并同步获取属于此隐藏项的进程占用率曲线并标定为主占曲线，将多个不同的进程占用率曲线均标定为待定曲线；
12、将主占曲线的初始点随机与一组待定曲线的初始点连接确定一组连接线，再将主站曲线的末端点与此待定曲线的末始点连接再确定一组连接线，将属于主占曲线、此待定曲线以及周边两组连接线之间区域的面积进行确认并标定为m，再采用此种方式依次对其他待定曲线进行处理并确定对应区域的面积并标定为mk，其中k代表不同待定曲线与此主占曲线所产生的面积区域，从若干个mk中选定一组最小值，将此最小值所对应的待定曲线标定为选定曲线，若选定曲线只存在一组，则直接将此选定曲线所关联的进程标定为主进程；
13、若选定曲线存在多组，则执行后续分析确定主进程；
14、将多组选定曲线与主占曲线进行同趋势分析，随机选取一组选定曲线，从此选定曲线与主占曲线中确认存在数值同趋势变化的时段，并标定为同时段，记录同时段位于监视周期的时段占比，再依次确认其他选定曲线所关联的时段占比，从多个不同的时段占比中，选取最大时段占比所关联的选定曲线，将此选定曲线所关联的进程标定为主进程；
15、基于所确定的主进程，从此主进程的待定曲线中，确定其cpu占用率的最大值，并将其标定为此主进程的最大占用率。
16、其中，综合优化端，所识别的存在关联的隐藏医学影像集为cpu占用分析端所发送的隐藏的医学影像集。
17、进一步的，综合优化端，进行cpu占用分析的具体方式为：
18、将存在关联的隐藏的医学影像集称作隐藏项，将不同隐藏项所确认的不同最大占用率标定为lyi，将对应隐藏项主进程的最大占用率标定为lli-q，其中i代表不同隐藏项，q代表不同的主进程；
19、基于此启动指令，识别需要启动的医学影像集，并从备用数据库中确认此医学影像集预设的启动占用率qy；
20、优先识别若干个隐藏项的lyi总和lh是否满足lh≤100％-qy，若满足，则直接基于此启动指令启动相关的医学影像集即可；
21、若未满足，则将若干个隐藏项的lyi进行数值从小至大排序确定一组序列，并采用对应隐藏项的主进程的lli-q逐步替换此序列的对应lyi，由前至后逐步替换，当序列内所有参数总和zh满足zh≤100％-qy时，停止替换，并针对于完成替换的关联隐藏项，关闭对应隐藏项的其他进程，只保留其主进程运行，再基于此启动指令启动相关的医学影像集；若序列内所有的lyi均得到替换后，仍无法满足zh≤100％-qy时，则依次从前至后对此序列内所关联的隐藏项进行关闭，完成关闭后，其对应隐藏项的lyi以及lli-q均调整为0，当关闭至所确认的zh满足zh≤100％-qy时停止，针对于完成替换的关联隐藏项，关闭对应隐藏项的其他进程，只保留其主进程运行，再基于此启动指令启动相关的医学影像集。
22、其中，训练监视端，同步实时监视此学员的结果数据，并将结果数据传输至训练评估端内，训练评估端将对应学员在训练结束时所产生的若干组结果数据进行比对分析，将对应结果数据与标准结果进行比对，其标准结果由操作人员提前预设，基于比对结果，锁定其对应学员的训练评分，若比对结果一致，则不处理，若比对结果不一致，则将对应结果数据所关联的标准结果以及对应的医学影像进行展示，供学员进行查看。
23、一种用于医学影像检查的训练评估方法，包括以下步骤：
24、步骤一、参与训练的学员优先通过学员登录端进行登录或注册，在完成登录后，选择相关的训练品类，并通过训练监视端进行影像训练本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述CPU占用分析端，锁定所隐藏的医学影像集最大占用率为：
3.根据权利要求2所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述CPU占用分析端，锁定主进程的最大占用率为：
4.根据权利要求1所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述综合优化端，所识别的存在关联的隐藏医学影像集为CPU占用分析端所发送的隐藏的医学影像集。
5.根据权利要求4所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述综合优化端，进行CPU占用分析的具体方式为：
6.根据权利要求1所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述训练监视端，同步实时监视此学员的结果数据，并将结果数据传输至训练评估端内。
7.根据权利要求6所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述训练评估端，将对应学员在训练结束时所产生的若干组结果数据进行比对分析，将对应结果数据与标准结
8.一种用于医学影像检查的训练评估方法，该方法应用至权利要求1、6或7任一项所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统内，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述cpu占用分析端，锁定所隐藏的医学影像集最大占用率为：
3.根据权利要求2所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述cpu占用分析端，锁定主进程的最大占用率为：
4.根据权利要求1所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述综合优化端，所识别的存在关联的隐藏医学影像集为cpu占用分析端所发送的隐藏的医学影像集。
5.根据权利要求4所述的一种用于医学影像检查的训练评估系统，其特征在于，所述综合优化端，进行cpu占用分析的具体方式为：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱海燕，
申请(专利权)人：四川丹璟琛科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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