【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管桩拔模控制领域，特别是涉及一种现浇大直径管桩拔模速度控制方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、现浇大直径管桩，即pcc桩，已在工程实践中有着广泛应用。但是，在现浇大直径管桩施工中，振动拔管的速度，直接影响到桩基施工的质量、成本及进度。振动拔管的速度过快，会诱发断桩；速度过慢，会导致无法拔模。振动拔管的速度作为pcc桩施工过程中的关键控制指标之一，当前仍主要依赖施工人员的经验控制，缺乏智能控制振动上拔成桩速度的机制与控制系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种现浇大直径管桩拔模速度控制方法、装置、介质及产品，以提高拔模速度控制精度。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种现浇大直径管桩拔模速度控制方法，包括：
4、获取现浇大直径管桩的当前监测数据、当前拔模速度以及成桩情况；监测数据包括侧摩阻力、端阻力、内侧挤土压力、外侧挤土压力、超孔隙水压力、环境湿度、环境温度、灌注的混凝土充盈系数和混凝土灌注高度；成桩情况包括难以拔模、正常和断桩；
5、对所述当前监测数据进行离散化处理，得到处理后的监测数据；
6、根据所述处理后的监测数据，利用当前决策树模型，确定第一拔模速度区间、第二拔模速度区间以及第三拔模速度区间；所述决策树模型包括不同成桩情况对应的决策树；所述当前决策树模型为根据所述当前监测数据和所述当前拔模速度，利用vfdt算法对上一时刻的决策树模型进行更新得到的；所述当前决策树模型
7、根据所述第一拔模速度区间、所述第二拔模速度区间以及所述第三拔模速度区间，确定最优拔模速度，以对所述当前拔模速度进行调控。
8、可选地，初始时刻的决策树模型的建立过程，具体包括：
9、获取历史监测数据和对应的拔模速度以及成桩情况；
10、对不同成桩情况对应的所述历史监测数据和拔模速度分别进行离散化处理，得到难以拔模成桩情况对应的处理后的训练样本集、正常成桩情况对应的处理后的训练样本集和断桩成桩情况对应的处理后的训练样本集；
11、基于所述难以拔模成桩情况对应的处理后的训练样本集，结合不纯度指标，利用决策树生成算法生成初始时刻的难以拔模成桩情况对应的决策树；所述不纯度指标为信息增益、信息增益率或者gini指数；所述决策树生成算法为id3决策树算法、c4.5算法或者cart算法；
12、基于所述正常成桩情况对应的处理后的训练样本集，结合不纯度指标，利用决策树生成算法生成初始时刻的正常成桩情况对应的决策树；
13、基于所述断桩成桩情况对应的处理后的训练样本集，结合不纯度指标，利用决策树生成算法生成初始时刻的断桩成桩情况对应的决策树。
14、可选地，根据所述当前监测数据和所述当前拔模速度，利用vfdt算法对上一时刻的决策树模型进行更新，具体包括：
15、分别对所述当前监测数据和所述当前拔模速度进行离散化处理，得到难以拔模成桩情况对应的处理后的更新样本集、正常成桩情况对应的处理后的更新样本集和断桩成桩情况对应的处理后的更新样本集；
16、基于所述难以拔模成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用vfdt算法对上一时刻的难以拔模成桩情况对应的决策树进行更新，得到难以拔模成桩情况对应的当前决策树；
17、基于所述正常成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用vfdt算法对上一时刻的正常成桩情况对应的决策树进行更新，得到正常成桩情况对应的当前决策树；
18、基于所述断桩成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用vfdt算法对上一时刻的断桩成桩情况对应的决策树进行更新，得到断桩成桩情况对应的当前决策树；
19、所述难以拔模成桩情况对应的当前决策树、所述正常成桩情况对应的当前决策树和所述断桩成桩情况对应的当前决策树，构成当前决策树模型。
20、可选地，基于所述正常成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用vfdt算法对上一时刻的正常成桩情况对应的决策树进行更新，得到正常成桩情况对应的当前决策树，具体包括：
21、将所述正常成桩情况对应的处理后的更新样本集输入至上一时刻的正常成桩情况对应的决策树，从根节点开始，按照节点决策属性的取值进入各自的分支，从上至下进行遍历，直至进入叶子节点；
22、更新叶子节点的实例数；
23、若nl mod nmin＝0并且叶子节点中的所有实例不属于同一类，则计算叶子节点所有属性的信息增益；nl为叶子节点的实例数；nmin为分裂指标；
24、计算hoeffding值；
25、若信息增益的最大值不为空属性并且信息增益的最大值与次大值之差大于hoeffding值或者hoeffding值小于置信度，则将所述信息增益对应的叶子节点转化为内部节点；
26、由信息增益的最大值的取值数目确定新的叶子节点数目并生成新的叶子节点，并对所有的分支，生成新的叶子节点，同时含有分裂节点的相关信息，得到正常成桩情况对应的当前决策树。
27、可选地，根据所述第一拔模速度区间、所述第二拔模速度区间以及所述第三拔模速度区间，确定最优拔模速度，具体包括：
28、若所述第二拔模速度区间大于等于所述第一拔模速度区间且小于等于所述第三拔模速度区间，或者所述第二拔模速度区间大于所述第三拔模速度区间且小于、所述第一拔模速度区间，则将所述第二拔模速度区间的中值作为所述最优拔模速度；
29、若所述第二拔模速度区间小于所述第一拔模速度区间且小于等于所述第三拔模速度区间，则将所述第二拔模速度区间的最大值作为所述最优拔模速度；
30、若所述第二拔模速度区间大于所述第三拔模速度区间且大于等于所述第一拔模速度区间，则将所述第二拔模速度区间的最小值作为所述最优拔模速度。
31、一种计算机装置，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法。
32、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法。
33、一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法。
34、根据本专利技术提供的具体本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，初始时刻的决策树模型的建立过程，具体包括：
3.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，根据所述当前监测数据和所述当前拔模速度，利用VFDT算法对上一时刻的决策树模型进行更新，具体包括：
4.根据权利要求3所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，基于所述正常成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用VFDT算法对上一时刻的正常成桩情况对应的决策树进行更新，得到正常成桩情况对应的当前决策树，具体包括：
5.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，根据所述第一拔模速度区间、所述第二拔模速度区间以及所述第三拔模速度区间，确定最优拔模速度，具体包括：
6.一种计算机装置，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-5中任一项所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，初始时刻的决策树模型的建立过程，具体包括：
3.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，根据所述当前监测数据和所述当前拔模速度，利用vfdt算法对上一时刻的决策树模型进行更新，具体包括：
4.根据权利要求3所述的现浇大直径管桩拔模速度控制方法，其特征在于，基于所述正常成桩情况对应的处理后的更新样本集，利用vfdt算法对上一时刻的正常成桩情况对应的决策树进行更新，得到正常成桩情况对应的当前决策树，具体包括：
5.根据权利要求1所述的现浇大直径管桩拔模速...
【专利技术属性】
技术研发人员：马可，陈育民，方志，翁禾，
申请(专利权)人：重庆大学溧阳智慧城市研究院，
类型：发明
国别省市：
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