System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据中心,尤其涉及一种数据中心低碳控制方法、系统与存储介质。
技术介绍
1、随着信息化和数字化的快速发展,数据中心作为数据传输和解析的中心节点,在整个信息系统处于关键位置,但是与此同时,由于数据中心的耗电量较大,这就使得如何实现对数据中心的低碳节能控制成为亟待解决的技术问题。
2、为解决上述技术问题,具体的在专利技术专利申请cn202111443556.4《一种数据中心能耗预测优化方法、系统、介质及计算设备》中以数据中心整体能耗最小化为目标,求解数据中心能耗优化模型获得优化执行策略,实现基于制冷系统、服务器及其负载联合调控的数据中心能耗精益管控,但是通过分析不难发现,存在以下技术问题:
3、现有技术方案中在进行能耗控制时,未考虑根据数据中心处理的数据的可靠性要求的角度实现差异化的能耗控制模式的确定,在不同时段,数据中心处理的数据量存在较大的差异,若采用相同的能耗控制模式,则无法在保证在处理的数据量较大的时段保证数据处理的可靠性。
4、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种数据中心低碳控制方法、系统与存储介质。
技术实现思路
1、为实现本专利技术目的,本专利技术采用如下技术方案:
2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种数据中心低碳控制方法。
3、一种数据中心低碳控制方法,其特征在于,具体包括:
4、s1获取数据中心在不同时段的信息数据的历史处理情况,并根据历史处理情况进行不同时段的能耗控制可能性以
5、s2通过相邻运行时段的信息数据的处理情况进行不同的相邻运行时段与历史处理情况的偏差情况的确定,并基于所述偏差情况确定所述时段的数据处理波动概率满足要求时,进入下一步骤;
6、s3通过不同的未来毗邻时段的能耗控制可能性以及与所述时段的时间间隔情况确定所述时段能够进行能耗控制时,进入下一步骤;
7、s4以所述时段的数据处理波动概率以及能耗控制可能性进行所述时段的服务器的最小运行数量的确定,通过不同的服务器的信息数据的处理情况确定匹配的数据中心的温度控制区间,并以所述最小运行数量以及温度控制区间为约束条件,以排碳量最低为目标确定所述时段的能耗控制方式。
8、本专利技术的有益效果在于:
9、1、根据历史处理情况进行不同时段的能耗控制可能性以及能耗控制时段的确定,从而实现了从历史处理数据量的角度实现了对不同时段的能耗控制可能性的评估,避免了在处理数据量较多的时段进行能耗控制导致的数据处理的可靠性难以满足要求的技术问题的出现,实现了对不同时段的能耗的准确控制。
10、2、以最小运行数量以及温度控制区间为约束条件,以排碳量最低为目标确定时段的能耗控制方式,不仅考虑到由于服务器的处理数据量的差异对温度控制的要求的差异,同时通过进一步结合服务器的最小运行数量的约束,从而在保证排碳量最低的基础上,保证了所述时段的数据处理的可靠性。
11、进一步的技术方案在于,所述信息数据的历史处理情况包括所述信息数据在不同日期的历史处理数据量以及不同的相邻日期之间的历史处理数据量的变动量。
12、进一步的技术方案在于,所述时段的能耗控制可能性的确定的方法为:
13、通过所述时段的信息数据的历史处理情况确定在不同日期的所述时段的信息数据的历史数据处理量,并基于所述历史数据处理量确定所述时段的信息数据的数据处理难度;
14、获取不同的相邻日期之间在所述时段的历史处理数据量的变动量,并基于不同的相邻日期之间在所述时段的历史处理数据量的变动量进行所述时段的信息数据的处理变动量的确定;
15、根据所述时段的信息数据的处理变动量以及数据处理难度确定所述时段的能耗控制可能性。
16、进一步的技术方案在于,当所述时段的能耗控制可能性在设定区间内时,则确定所述时段为能耗控制时段。
17、进一步的技术方案在于,当所述时段不属于能耗控制时段时,则无需在所述时段进行能耗控制处理。
18、进一步的技术方案在于,所述匹配的数据中心的温度控制区间根据所述服务器的信息数据的处理数据量进行确定。
19、进一步的技术方案在于,确定所述时段的能耗控制方式,具体包括:
20、基于所述信息数据的历史处理情况进行所述时段的服务器的信息数据的预测处理数据量的确定;
21、以所述预设处理数据量以及所述最小运行数量为基础,确定在不同的服务器的运行数量下的数据中心的温度控制区间,并结合不同的服务器的处理数据量确定在不同的服务器的运行数量下的能耗量;
22、基于在不同的服务器的运行数量下的能耗量,根据能耗量与排碳量的对应函数确定在不同的服务器的运行数量下的排碳量的确定,以所述排碳量最低为目标确定所述时段的能耗控制方式。
23、进一步的技术方案在于,所述时段的服务器的信息数据的预测处理数据量根据不同日期的所述时段的信息数据的历史处理数据量的平均值进行确定。
24、第二方面,本专利技术提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种数据中心低碳控制方法。
25、第三方面,本专利技术提供了一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行上述的一种数据中心低碳控制方法。
26、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
27、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据中心低碳控制方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,所述信息数据的历史处理情况包括所述信息数据在不同日期的历史处理数据量以及不同的相邻日期之间的历史处理数据量的变动量。
3.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,所述时段的能耗控制可能性的确定的方法为:
4.如权利要求3所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,当所述时段的能耗控制可能性在设定区间内时,则确定所述时段为能耗控制时段。
5.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,当所述时段不属于能耗控制时段时,则无需在所述时段进行能耗控制处理。
6.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,确定所述时段的数据处理波动概率满足要求,具体包括:
7.如权利要求6所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,利用预设概率阈值以及所述时段的数据处理波动概率确定所述时段的数据处理波动概率是否满足要求,具体包括:
8.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,所述未来
9.一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-8任一项所述的一种数据中心低碳控制方法。
10.一种计算机存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行权利要求1-8任一项所述的一种数据中心低碳控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据中心低碳控制方法,其特征在于,具体包括:
2.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,所述信息数据的历史处理情况包括所述信息数据在不同日期的历史处理数据量以及不同的相邻日期之间的历史处理数据量的变动量。
3.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,所述时段的能耗控制可能性的确定的方法为:
4.如权利要求3所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,当所述时段的能耗控制可能性在设定区间内时,则确定所述时段为能耗控制时段。
5.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,当所述时段不属于能耗控制时段时,则无需在所述时段进行能耗控制处理。
6.如权利要求1所述的数据中心低碳控制方法,其特征在于,确定所述时段的数...
【专利技术属性】
技术研发人员:张海东,刘晓光,晁代峰,
申请(专利权)人:浙江省邮电工程建设有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。