【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及健康数据处理，尤其涉及一种基于健康标签的健康预警方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车制造业的快速发展，汽车在日常生活起到了越来越重要的作用，但大量的汽车与复杂的道路也伴随着更加频发的交通事故。据统计，95％以上的交通事故与驾驶员状态与操作有关。驾驶员的健康状况与行车安全息息相关，然而在目前快节奏的生活面前，大量的驾驶员处于亚健康状态，这进一步增加了交通事故发生的概率。另外，长时间的驾驶容易导致驾驶员腰椎病等职业病，精神和身体双重疲惫和不规律的作息，也影响着驾驶员的身体健康。
2、近年来，大数据快速发展，在医学上也具有十分重要的意义。如果通过车联网采集驾驶员健康大数据并用于医学领域，将能起到准确诊断驾驶员健康状况，预测驾驶员潜在疾病的重要意义。
3、因此，需要提供一种基于健康标签的健康预警方法及系统，用于基于行驶数据，对驾驶员的健康状况进行自动化监管。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于健康标签的健康预警方法，包括：获取用户的历史驾驶数据；基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的职业；基于所述用户的职业，确定所述用户的关联潜在疾病；基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶习惯；获取所述用户的生理状态信息；基于所述用户的关联潜在疾病的疾病特征、所述用户的驾驶习惯及生理状态信息，确定所述用户的健康标签；基于所述用户的健康标签生成健康状态提示信息。
2、更进一步地，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的职业，包括：建立多
3、更进一步地，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶画像，包括：基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的目的地离散度标签、驾驶时间离散度标签、平均驾驶时长标签及目的地特征标签，其中，所述多个驾驶标签至少包括所述目的地离散度标签、驾驶时间离散度标签、平均驾驶时长标签及目的地特征标签。
4、更进一步地，确定所述职业对应的驾驶画像和所述用户的驾驶画像之间的驾驶画像相似度，包括：计算所述用户的驾驶画像的目的地离散度标签和所述职业对应的驾驶画像的目的地离散度标签，计算第一标签差值；计算所述用户的驾驶画像的驾驶时间离散度标签和所述职业对应的驾驶画像的驾驶时间离散度标签，计算第二标签差值；计算所述用户的驾驶画像的平均驾驶时长标签和所述职业对应的驾驶画像的平均驾驶时长标签，计算第三标签差值；计算所述用户的驾驶画像的目的地特征标签和所述职业对应的驾驶画像的目的地特征标签，计算第四标签差值；基于所述第一标签差值、第二标签差值、第三标签差值及第四标签差值，确定所述职业对应的驾驶画像和所述用户的驾驶画像之间的驾驶画像相似度。
5、更进一步地，基于所述用户的职业，确定所述用户的关联潜在疾病，包括：建立知识图谱，其中，所述知识图谱包括三种节点，第一种节点用于表征职业，第二种节点用于表征关联潜在疾病，第三种节点用于表征关联潜在疾病的疾病特征；将所述知识图谱中表征所述用户的职业的节点的关联潜在疾病，作为所述用户的关联潜在疾病。
6、更进一步地，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶习惯，包括：基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶动作习惯；基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的车辆控制习惯；基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶疲劳度信息；基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的反应度信息。
7、更进一步地，基于所述用户的关联潜在疾病的疾病特征、所述用户的驾驶习惯及生理状态信息，确定所述用户的健康标签，包括：确定所述用户的每种关联潜在疾病对应的驾驶习惯；对于所述用户的每种关联潜在疾病，基于所述用户的生理状态信息和所述用户的关联潜在疾病的疾病特征，确定所述关联潜在疾病对应的疾病特征匹配度；对于所述用户的每种关联潜在疾病，基于所述用户的驾驶习惯和所述关联潜在疾病对应的驾驶习惯，确定所述关联潜在疾病对应的驾驶习惯匹配度；对于所述用户的每种关联潜在疾病，基于所述关联潜在疾病对应的疾病特征匹配度和驾驶习惯匹配度，确定所述关联潜在疾病对应的疾病匹配度；基于每种所述关联潜在疾病对应的疾病匹配度，确定所述用户的健康标签。
8、更进一步地，基于所述用户的驾驶习惯和所述关联潜在疾病对应的驾驶习惯，确定所述关联潜在疾病对应的驾驶习惯匹配度，包括：获取每个所述关联潜在疾病的多个样本用户的历史驾驶数据；对于每个所述样本用户，基于所述样本用户的历史驾驶数据，确定所述样本用户的驾驶动作习惯、车辆控制习惯、驾驶疲劳度信息及反应度信息；对于每个所述关联潜在疾病，基于所述关联潜在疾病的多个样本用户的驾驶动作习惯、车辆控制习惯、驾驶疲劳度信息及反应度信息，确定所述关联潜在疾病对应的驾驶动作习惯、车辆控制习惯、驾驶疲劳度信息及反应度信息。
9、更进一步地，基于所述用户的健康标签生成健康状态提示信息，包括：基于所述用户的健康标签生成潜在疾病预警信息和驾驶习惯干预信息。
10、本专利技术提供了一种基于健康标签的健康预警系统，数据获取模块，用于获取用户的历史驾驶数据；职业分析模块，用于基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的职业；疾病筛选模块，用于基于所述用户的职业，确定所述用户的关联潜在疾病；数据分析模块，用于基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶习惯；状态获取模块，用于获取所述用户的生理状态信息；标签确定模块，用于基于所述用户的关联潜在疾病的疾病特征、所述用户的驾驶习惯及生理状态信息，确定所述用户的健康标签；健康提示模块，用于基于所述用户的健康标签生成健康状态提示信息。
11、相比于现有技术，本说明书提供的一种基于健康标签的健康预警方法及系统，至少具备以下有益效果：
12、1、通过对用户的历史驾驶数据进行分析，确定较为准确的用户的职业，从而发现用户存在患病风险的关联潜在疾病，在此基础之上，对用户的历史驾驶数据进行进一步分析，确定出用户的驾驶习惯，结合用户的生理状态信息，确定用户表征用户在各个关联潜在疾病的患病风险的健康标签，进而根据该用户的健康标签生成健康状态提示信息，实现基于行驶数据，对驾驶员的健康状况进行自动化监管，预测并提醒驾驶员身体存在潜在风险，为后续改善驾驶员健康状况，预防驾驶员因身体健康状况异常导致的交通事故，在驾驶员突发疾病时能自动救援，提高汽车的安全性等方面提供数据支持；
13、2、通过对用户的历史驾驶数据进行分析，确定目的地离散度标签、驾驶时间离散度标签、平均驾驶时长标签及目的地特征标签，进而计算第一标签差值、第二标签差值、第三标签差值及第四标签差值，确定职业对应的驾驶画像和用户的驾驶画像之间的驾驶画像相似度，从而实现较为快速且准确地确定用户的职业；
14、3、通本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的职业，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶画像，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，确定所述职业对应的驾驶画像和所述用户的驾驶画像之间的驾驶画像相似度，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的职业，确定所述用户的关联潜在疾病，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶习惯，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的关联潜在疾病的疾病特征、所述用户的驾驶习惯及生理状态信息，确定所述用户的健康标签，包括：
8.根据权利要求7所
9.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的健康标签生成健康状态提示信息，包括：
10.一种基于健康标签的健康预警系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的职业，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的历史驾驶数据，确定所述用户的驾驶画像，包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，确定所述职业对应的驾驶画像和所述用户的驾驶画像之间的驾驶画像相似度，包括：
5.根据权利要求1-4中任意一项所述的一种基于健康标签的健康预警方法，其特征在于，基于所述用户的职业，确定所述用户的关联潜在疾病，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛佩，李斯琦，裘实，李宇欣，
申请(专利权)人：北京健康有益科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。