【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种用于土壤生态环境修复的数据处理方法及系统。
技术介绍
1、土壤是地球生态系统的一个重要组成部分，其质量和生态环境状态对农业、生态保护和人类健康具有重要影响。然而，现代农业、工业和城市化进程导致土壤受到各种污染，包括化学物质和重金属的积累，以及土壤肥力和微生物多样性的损害。土壤生态环境修复是指利用物理、化学和生物的方法，转移、吸收、降解和转化土壤中的污染物，使其浓度降低到可接受水平，或将有毒有害的污染物转化为无害的物质。其目的在于阻断污染物进入食物链，防止对人体健康造成危害，同时促进土地资源的保护与可持续发展。
2、现有技术中，土壤修复方法可以依靠人工经验，应用具体的修复技术和修复装置针对一块或多块土地进行不同程度的改良，但缺乏通用性的操作方案；由于没有统一的数据处理方法及系统作为支撑，修复方法的设定、实施和效果评估等等都在低效的水平下运行，并且成本高昂。
3、因此，需要提供一种用于土壤生态环境修复的数据处理方法及系统，用于提高土壤生态环境修复的质量。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，包括：土壤检测模块，用于获取待修复区域的多维土壤检测信息，其中，所述多维土壤检测信息至少包括多个位置的不同深度的无机污染物检测信息、有机污染物检测信息及土壤理化性质信息；特征提取模块，用于基于待修复区域的多维土壤检测信息，提取所述待修复区域的土壤污染物扩散特征；图谱建立模块，用于建立第一知识图谱、第二
2、进一步地，所述土壤检测模块获取待修复区域的多维土壤检测信息，包括：将所述待修复区域分为多个子区域，基于所述多个子区域确定多个初始检测位置；获取每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息；基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，基于所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，确定所述待修复区域的多个目标检测位置；基于所述待修复区域的多个目标检测位置，获取所述待修复区域的多维土壤检测信息。
3、进一步地，所述土壤检测模块基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，基于所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，确定所述待修复区域的多个目标检测位置，包括：基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述待修复区域的无机污染物离散参数和有机污染物离散参数；基于所述待修复区域的无机污染物离散参数和有机污染物离散参数，判断是否新增检测位置；当判定新增检测位置时，基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，对所述多个子区域进行聚类，确定多个聚类区域；对于每个所述聚类区域，基于所述聚类区域包括的每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，判断所述聚类区域是否为目标聚类区域；对于每个所述目标聚类区域，基于所述聚类区域包括的每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述目标聚类区域的检测位置密度，基于所述检测位置密度，确定所述目标聚类区域的多个目标检测位置。
4、进一步地，所述特征提取模块基于待修复区域的多维土壤检测信息，提取所述待修复区域的土壤污染物扩散特征，包括：对于每个所述目标检测位置，基于待修复区域的多维土壤检测信息，生成所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线及有机污染变化曲线，对所述不同深度的无机污染变化曲线及有机污染变化曲线进行内涵模态分解，生成所述不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差；对于任意两个所述目标检测位置，基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数和垂直扩散关联参数，其中，所述待修复区域的土壤污染物扩散特征包括任意两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数和垂直扩散关联参数。
5、进一步地，所述特征提取模块基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数，包括：对于每个所述深度，基于两个所述目标检测位置在所述深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置对应所述深度的单平面水平扩散关联参数；基于两个所述目标检测位置对应每个所述深度的单平面水平扩散关联参数，确定两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数。
6、进一步地，所述特征提取模块基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的垂直扩散关联参数，包括：对于每个所述目标检测位置，基于所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定所述目标检测位置的垂直扩散参数；基于两个所述目标检测位置对应的垂直扩散参数，确定两个所述目标检测位置的垂直扩散关联参数。
7、进一步地，所述方案生成模块基于所述待修复区域的多维土壤检测信息、土壤污染物扩散特征、第一知识图谱、第二知识图谱和第三知识图谱，生成所述待修复区域的土壤修复方案，包括：建立样本数据库，其中，所述样本数据库用于存储多个样本土壤的多维土壤检测信息、土壤污染物扩散特征及土壤修复方案；基于所述待修复区域的多维土壤检测信息及土壤污染物扩散特征，从所述多个样本土壤中确定目标样本土壤；通过方案生成模型基于所述目标样本土壤的土壤修复方案、所述待修复区域的多维土壤检测信息、土壤污染物扩散特征、第一知识图谱、第二知识图谱和第三知识图谱，生成所述待修复区域的土壤修复方案。
8、进一步地，所述修复检测模块基于所述待修复区域的实时多维土壤修复信息进行修复实时监测，包括：基于所述待修复区域的多维土壤检测信息、土壤污染物扩散特征和所述待修复区域的土壤修复方案，预测所述待修复区域在修复过程中的多个修复时间点的预测多维土壤修复信息；基于所述待修复区域的实时多维土壤修复信息和预测多维土本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述土壤检测模块获取待修复区域的多维土壤检测信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述土壤检测模块基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，基于所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，确定所述待修复区域的多个目标检测位置，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述特征提取模块基于待修复区域的多维土壤检测信息，提取所述待修复区域的土壤污染物扩散特征，包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述特征提取模块基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数，包括：
6.根据权利要求4所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述特征提取模块基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的垂直扩散关联参数，包括：
7.根据权利要求1-6中任意一项所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述方案生成模块基于所述待修复区域的多维土壤检测信息、土壤污染物扩散特征、第一知识图谱、第二知识图谱和第三知识图谱，生成所述待修复区域的土壤修复方案，包括：
8.根据权利要求1-6中任意一项所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述修复检测模块基于所述待修复区域的实时多维土壤修复信息进行修复实时监测，包括：
9.根据权利要求8所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述修复检测模块基于所述待修复区域的实时多维土壤修复信息和预测多维土壤修复信息，对所述土壤修复方案进行实时调整，包括：
10.一种用于土壤生态环境修复的数据处理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述土壤检测模块获取待修复区域的多维土壤检测信息，包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述土壤检测模块基于每个所述初始检测位置的测试用多维土壤检测信息，确定所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，基于所述待修复区域的多维土壤检测信息离散参数，确定所述待修复区域的多个目标检测位置，包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述特征提取模块基于待修复区域的多维土壤检测信息，提取所述待修复区域的土壤污染物扩散特征，包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于土壤生态环境修复的数据处理系统，其特征在于，所述特征提取模块基于两个所述目标检测位置的不同深度的无机污染变化曲线对应的无机污染分量和无机污染残差以及所述不同深度的有机污染变化曲线对应的有机污染分量和有机污染残差，确定两个所述目标检测位置的水平扩散关联参数，包括：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉莲，庞欣悦，邓招米，田采灵，
申请(专利权)人：绵阳师范学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。