【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理相关领域，尤其涉及基于驾驶监测的车载音响智能调节方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车智能化和自动化技术的飞速发展，驾驶安全与舒适度成为汽车制造商和消费者共同关注的重点。在驾驶过程中，车内环境的噪音控制以及信息提示的清晰度直接关系到驾驶员的注意力集中度和驾驶安全性。传统车载音响系统往往仅根据预设的音量或音效模式进行播放，无法根据实时驾驶环境动态调整，导致在复杂多变的交通环境中，驾驶员可能因噪音干扰而错过重要提示，或因音响声音方向不当而影响空间感知和驾驶判断。
2、现阶段相关技术中，车载音响调节存在无法根据外界环境的实时变化进行智能调整，影响驾驶体验的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供基于驾驶监测的车载音响智能调节方法及系统，采用实时采集车内外的声音数据和图像数据，运用环境噪音分析、图像识别、噪音主动抑制、音响声音输出方向优化等技术手段，减少了因噪音和提示音不清导致的分心现象，达到了实现音响系统的智能调节，提升驾驶体验的技术效果。
2、本申请提供基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，包括：
3、在驾驶过程中，持续监测采集车内的声音数据，并进行数据划分，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列，其中，每个环境提示音信息包括环境提示音方向；在驾驶过程中，监测采集车外的环境图像，获得环境图像序列；根据所述环境图像序列，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，根据所述变化车辆方位，获得分析环境提示音方向；根据所述环境噪音信息序列
4、在可能的实现方式中，在驾驶过程中，持续监测采集车内的声音数据，并进行数据划分，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列，执行以下处理：
5、在驾驶过程中，持续监测采集车内的声音数据，获得环境声音数据序列；对所述环境声音数据序列进行环境噪音数据划分和环境提示音数据划分，并分别进行噪音特征信息提取和提示音方向提取，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列。
6、在可能的实现方式中，对所述环境声音数据序列进行环境噪音数据划分和环境提示音数据划分，并分别进行噪音特征信息提取和提示音方向提取，执行以下处理：
7、根据车辆行驶中的声音数据采集分析记录，采集样本环境声音数据集合，并对样本环境声音数据内的环境噪音数据和环境提示音数据进行特征划分，获得样本环境噪音数据集合和样本环境提示音数据集合；采用所述样本环境声音数据集合、样本环境噪音数据集合和样本环境提示音数据集合，训练环境声音划分路径；根据所述样本环境噪音数据集合和样本环境提示音数据集合，提取环境噪音数据的相位信息以及环境提示音数据的方向信息，作为样本环境噪音信息集合和样本环境提示音信息集合；分别采用所述样本环境噪音数据集合和样本环境提示音数据集合为输入，分别采用所述样本环境噪音信息集合和样本环境提示音信息集合为输出，训练噪音信息提取路径和提示音信息提取路径，连接所述环境声音划分路径，获得环境声音数据提取器；采用所述环境声音数据提取器，对所述环境声音数据序列进行环境噪音数据划分和环境提示音数据划分，并分别进行噪音特征信息提取和提示音方向提取，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列。
8、在可能的实现方式中，根据所述环境图像序列，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，根据所述变化车辆方位，获得分析环境提示音方向，执行以下处理：
9、对所述环境图像序列进行第一步长的环境图像抽取，并对抽取的环境图像进行下采样处理，获得第一环境图像集；对所述环境图像序列进行第二步长的环境图像抽取，获得第二环境图像集，所述第二步长大于第一步长；根据所述第一环境图像集和第二环境图像集，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位；根据所述变化车辆方位，确定获得分析环境提示音方向。
10、在可能的实现方式中，根据所述第一环境图像集和第二环境图像集，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，执行以下处理：
11、根据变化车辆方位分析的历史数据，采集样本环境图像序列集合，并按照所述第一步长和第二步长，处理获得多个样本第一环境图像集和多个样本第二环境图像集；根据每个样本环境图像序列内其他车辆出现预设驾驶变化的变化车辆的方位，标识获取样本变化车辆方位集合，其中，预设驾驶变化包括驾驶车道或驾驶速度的变化；基于slowfast网络，构建变化车辆方位分析器，采用所述多个样本第一环境图像集、多个样本第二环境图像集和样本变化车辆方位集合进行监督训练至收敛；采用所述变化车辆方位分析器，对所述第一环境图像集和第二环境图像集，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位。
12、在可能的实现方式中，根据所述环境噪音信息序列、环境提示音信息序列和分析环境提示音方向，计算获得融合环境噪音信息和融合提示音方向信息，执行以下处理：
13、根据所述环境噪音信息序列，计算获得融合环境噪音信息；根据所述环境提示音信息序列，计算获得环境提示音信息；根据所述环境提示音信息和所述分析环境提示音方向，融合处理获得融合提示音方向信息。
14、在可能的实现方式中，根据所述融合环境噪音信息，进行反相声波特征分析，获得反相声波信息并进行噪音主动抑制，执行以下处理：
15、根据噪声主动抑制的历史数据，采集样本环境噪音信息集合和样本反相声波信息集合；采用所述样本环境噪音信息集合和样本反相声波信息集合，构建噪音抑制分类器，对所述融合环境噪音信息进行输入分类，获得反相声波信息；按照所述反相声波信息，控制进行噪音抑制。
16、在可能的实现方式中，根据所述融合提示音方向信息，进行音响声音输出方向优化，获得最优音响声音输出方向阵列，并调节控制车内的车载音响阵列进行播放，执行以下处理：
17、获取音响声音输出方向空间；在所述音响声音输出方向空间内随机选择获得多个第一音响声音输出方向，作为初代音响声音输出方向阵列；构建计算音响声音输出方向阵列的空间适应度的空间感知函数，如下式：；其中，spi为空间适应度，m为音响声音输出方向阵列内音响声音输出方向的数量，为音响声音输出方向阵列内第i个音响声音输出方向与所述融合提示音方向信息的偏差幅度；获取所述多个第一音响声音输出方向与所述融合提示音方向信息的多个第一偏差幅度，基于所述空间感知函数，计算获得初代空间适应度；删除所述初代音响声音输出方向阵列内第一偏差幅度最大的第一音响声音输出方向，并在所述音响声音输出方向空间随机选择一音响声音输出方向进行补充，获得更新音响声音输出方向阵列；继续进行声音输出方向阵列的优化，直到收敛，输出获得空间本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，在驾驶过程中，持续监测采集车内的声音数据，并进行数据划分，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，对所述环境声音数据序列进行环境噪音数据划分和环境提示音数据划分，并分别进行噪音特征信息提取和提示音方向提取，包括：
4.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述环境图像序列，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，根据所述变化车辆方位，获得分析环境提示音方向，包括：
5.根据权利要求4所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述第一环境图像集和第二环境图像集，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，包括：
6.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述环境噪音信息序列、环境提示音信息序列和分析环境提示音方向，计算
7.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述融合环境噪音信息，进行反相声波特征分析，获得反相声波信息并进行噪音主动抑制，包括：
8.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述融合提示音方向信息，进行音响声音输出方向优化，获得最优音响声音输出方向阵列，并调节控制车内的车载音响阵列进行播放，包括：
9.基于驾驶监测的车载音响智能调节系统，其特征在于，所述系统用于实施权利要求1-8任一项所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，所述系统包括：
...【技术特征摘要】
1.基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，在驾驶过程中，持续监测采集车内的声音数据，并进行数据划分，获得环境噪音信息序列和环境提示音信息序列，包括：
3.根据权利要求2所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，对所述环境声音数据序列进行环境噪音数据划分和环境提示音数据划分，并分别进行噪音特征信息提取和提示音方向提取，包括：
4.根据权利要求1所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述环境图像序列，进行环境变化车辆方位分析，获得变化车辆方位，根据所述变化车辆方位，获得分析环境提示音方向，包括：
5.根据权利要求4所述的基于驾驶监测的车载音响智能调节方法，其特征在于，根据所述第一环境图像集和第二环境图像集，进行环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘斌，
申请(专利权)人：深圳东原电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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