【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧金融领域，尤其涉及一种风险预测方法及装置、设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
1、目前金融机构提供的金融产品中，有一种是将实体动产物权作为担保的金融产品。本方案技术是提供一种智能化的畜牧活体资产监管方法，帮助金融机构在动产融资业务中，实现畜牧活体资产的数字化监管、风险告警和风险预测。
2、现有的畜牧活体资产监管方案，一般是采用具有通信功能的射频识别(radiofrequency identification，rfid)耳标和有源(无线信号)耳标，或者是利用可穿戴的活体检测设备，这类监管方法是基于物联网技术实现活体资产的数目、位置、体征信息的数字化监控，通过物联网终端能够掌握牲畜的活体状况，数量、位置、体况，当出现牲畜死亡或离开电子围栏时，能够发现并进行告警，但是无法达到精准全面的风险识别，风险预测准确性低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例期望提供一种风险预测方法及装置、设备、计算机可读存储介质，能够提高风险预测的准确性。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、本专利技术实施例提供了一种风险预测方法，所述方法包括：获取对象所处的环境信息、以及对象的体征信息和视频信息；基于所述视频信息，进行识别处理，确定所述对象的身份标识和体长信息；基于所述对象的身份标识、所述体征信息、所述环境信息和所述体长信息，进行特征衍生处理，确定所述对象的属性特征；基于所述属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测，确定所述对象的风险系数；所述预
4、本专利技术实施例提供了一种风险预测装置，包括：获取单元和确定单元，其中，
5、所述获取单元，用于获取对象所处的环境信息、以及对象的体征信息和视频信息；
6、所述确定单元，用于基于所述视频信息，进行识别处理，确定所述对象的身份标识和体长信息；基于所述对象的身份标识、所述体征信息、所述环境信息和所述体长信息，进行特征衍生处理，确定所述对象的属性特征；基于所述属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测，确定所述对象的风险系数；所述预设风险预测模型用于预测活体资产的风险性。
7、本专利技术实施例提供了一种风险预测设备，包括：
8、存储器，用于存储可执行数据指令；
9、处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述所述的风险预测方法。
10、本专利技术实施例提供了一种风险预测方法及装置、设备、计算机可读存储介质，该方法包括：获取对象所处的环境信息、以及对象的体征信息和视频信息；基于视频信息，进行识别处理，确定对象的身份标识和体长信息；基于对象的身份标识、体征信息、环境信息和体长信息，进行特征衍生处理，确定对象的属性特征；基于属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测，确定对象的风险系数；预设风险预测模型用于预测活体资产的风险性。采用上述方案，对视频信息，进行识别处理，确定对象的身份标识和体长信息，基于对象的身份标识、体征信息、环境信息和体长信息，进行特征衍生处理，确定对象的属性特征；将不同维度的信息进行融合，得到属性特征，再通过预设风险预测模型进行风险预测，确定风险系数，融合不同信息来获得增强特征，可以弥补单一渠道信息的局限性，进而提高风险预测的准确性。
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1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频信息包括第一视频信息和第二视频信息；所述第一视频信息表征对象的脸部信息；所述第二视频信息表征对象的体长信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：环境温度；所述体征信息包括：体温、运动量和位置信息；所述视频信息包括：第三视频信息；所述第三视频信息表征对象的出入状态信息；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象的身份标识和所述体长信息，进行体重特征衍生处理，确定所述对象的生长速度，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测，确定所述对象的风险系数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预设风险预测模型包括：第一子风险预测模型、第二子风险预测模型、第三子风险预测模型和第四子风险预测模型；
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测
8.一种风险预测装置，其特征在于，包括：获取单元和确定单元，其中，
9.一种风险预测设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现权利要求1至7任一项所述的风险预测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风险预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频信息包括第一视频信息和第二视频信息；所述第一视频信息表征对象的脸部信息；所述第二视频信息表征对象的体长信息；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境信息包括：环境温度；所述体征信息包括：体温、运动量和位置信息；所述视频信息包括：第三视频信息；所述第三视频信息表征对象的出入状态信息；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象的身份标识和所述体长信息，进行体重特征衍生处理，确定所述对象的生长速度，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性特征，通过预设风险预测模型进行风险预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂丛欢，熊志强，陈蔚，路骁虎，周璐，郑立荣，
申请(专利权)人：中移上海信息通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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