【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及试衣推荐，具体为一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法。
技术介绍
1、随着科技的进步和消费者需求的变化，传统的试衣方式已经难以满足市场的需求，尤其是在线购物的兴起，消费者通常是在网上直接对服装进行购买，这使得消费者在购买服装前，无法直观地试穿和感受服装穿戴后的美观度，继而导致消费者在购买试穿后，出现觉得服装不好看不想要的现象，继而导致退货率的增加，为此本申请提供了一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，解决了上述所阐述出来的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，包括以下试衣推荐方法:
3、s1:开启试衣推荐，打开与试衣机器人相匹配的试衣软件；
4、s2:权限申请，申请是否可以查询用户观看服装视频的软件；
5、s3:数据输入，可以通过试衣软件将用户的大概数据录入后续系统内部；
6、s4:特征提取，对录入的数据进行特征提取，然后将提取后的特征，与各个其他的特征进行对比，最后得出最适合的服装样式；
7、s5:模拟试衣，让用户选用最合适的服装样式，然后进行试衣；
8、s6:停止推荐，关闭与试衣机器人相匹配的试衣软件。
9、优选的，所述步骤s3包括数据录入和数据引入，其中，数据录入的信息包括用户的体型、性别、年龄和喜好等，而数据引入的信息包含用户购买的衣
10、优选的，所述步骤s4包括喜好特征提取、特征相似度对比、服装识别提取、名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比，其中，所述喜好特征提取与数据录入为接收连接，所述喜好特征提取、特征相似度对比和服装识别提取依次为单向传输连接，所述名字特征提取与数据引入为接收连接，所述名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比依次为单向传输连接。
11、优选的，所述喜好特征提取用于提取数据录入所输入的喜好特征，所述特征相似度对比用于将提取的喜欢特征与数据库中其他用户的喜欢特征进行对比，继而筛选出与正在使用的用户喜好特征极相似的其他用户，所述服装识别提取用于将筛选出来相似用户的喜欢服装进行对比。
12、优选的，所述名字特征提取用于提取其他用户所查询与服装名牌相似的视频，所述观看时间提取用于对视频观看时间进行提取和对比，所述服装样式提取用于对对比后的服装样式特征进行提取，所述服装相似度对比用于将提取后的特征与提供服装样式进行对比。
13、优选的，所述步骤s5包括试衣选择、进行试衣和服装预存库，所述试衣选择与服装预存库、服装识别提取和服装相似度对比为信号接收连接，所述试衣选择与进行试衣和服装预存库为信号传输连接，所述进行试衣与停止推荐和服装预存库为信号传输连接，所述服装预存库与数据录入为信号传输连接。
14、优选的，所述试衣选择用于选择提取出来的各衣服类别，所述进行试衣用于对选择的衣服进行试衣工作，所述服装预存库用于对未选择的提取类别进行预存工作。
15、与现有技术对比，本专利技术具备以下有益效果：
16、该基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，首先可以根据两种不同的推荐计算方法，比对出几套最可能让用户喜欢的服装样式，然后配合试衣机器人以及根据后续用户的选择，可以对提供出来的服装样式进行模拟试衣工作，使得用户可以更加了解服装的情况，且通过信息提升和回传的方式，可以在用户不满意初始选择推荐的情况下，进行自动回位再推工作，从而可以提高推荐精准性的同时，可以提高用户的满意度，进而可以减少用户购买衣服后的退货率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于，包括以下试衣推荐方法:
2.根据权利要求1所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤S3包括数据录入和数据引入，其中，数据录入的信息包括用户的体型、性别、年龄和喜好等，而数据引入的信息包含用户购买的衣服类型、尺寸和观看服装样式的视频等。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤S4包括喜好特征提取、特征相似度对比、服装识别提取、名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比，其中，所述喜好特征提取与数据录入为接收连接，所述喜好特征提取、特征相似度对比和服装识别提取依次为单向传输连接，所述名字特征提取与数据引入为接收连接，所述名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比依次为单向传输连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述喜好特征提取用于提取数据录入所输入的喜好特征，所述特征相似度对比用于将提取的喜欢特征与数据库中其他用户的喜欢特征进行对比，继而筛选出与正在使用的
5.根据权利要求4所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述名字特征提取用于提取其他用户所查询与服装名牌相似的视频，所述观看时间提取用于对视频观看时间进行提取和对比，所述服装样式提取用于对对比后的服装样式特征进行提取，所述服装相似度对比用于将提取后的特征与提供服装样式进行对比。
6.根据权利要求5所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤S5包括试衣选择、进行试衣和服装预存库，所述试衣选择与服装预存库、服装识别提取和服装相似度对比为信号接收连接，所述试衣选择与进行试衣和服装预存库为信号传输连接，所述进行试衣与停止推荐和服装预存库为信号传输连接，所述服装预存库与数据录入为信号传输连接。
7.根据权利要求6所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述试衣选择用于选择提取出来的各衣服类别，所述进行试衣用于对选择的衣服进行试衣工作，所述服装预存库用于对未选择的提取类别进行预存工作。
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于，包括以下试衣推荐方法:
2.根据权利要求1所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤s3包括数据录入和数据引入，其中，数据录入的信息包括用户的体型、性别、年龄和喜好等，而数据引入的信息包含用户购买的衣服类型、尺寸和观看服装样式的视频等。
3.根据权利要求2所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述步骤s4包括喜好特征提取、特征相似度对比、服装识别提取、名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比，其中，所述喜好特征提取与数据录入为接收连接，所述喜好特征提取、特征相似度对比和服装识别提取依次为单向传输连接，所述名字特征提取与数据引入为接收连接，所述名字特征提取、观看时间提取、服装样式提取和服装相识度对比依次为单向传输连接。
4.根据权利要求3所述的一种基于智能试衣机器人的试衣推荐方法，其特征在于：所述喜好特征提取用于提取数据录入所输入的喜好特征，所述特征相似度对比用于将提取的喜欢特征与数据库中其他用户的喜欢特征进行对比，继而筛选...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜劲松，张玉果，段江涛，居嘉正，孟晓东，
申请(专利权)人：安徽华律智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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