本申请公开了一种房屋结构布局评估方法及系统，涉及房屋评估领域，该方法包括：获取待评估房屋的原始户型图信息和装修后房屋结构拍摄信息；将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至房屋改造智能识别模型，以获取装修后的房屋结构布局评估结果。
【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及房屋评估领域，更具体地说，本申请涉及一种房屋结构布局评估方法及系统。
技术介绍
1、在当今的租房或购买二手房过程中，许多用户依赖看房软件进行房源筛选。然而，由于房源数量较多且信息展示有限，用户常常无法快速、精准地筛选出符合自身需求的房源。现有的筛选方式多以价格、地段、面积等为标准，缺少对房屋内部结构和装修布局的深度评估，导致用户在做出最终决策时往往需要实地考察，从而增加了时间和精力成本。特别是在二手房市场中，装修后的房屋结构布局对房屋的整体功能性、舒适性和二次改造可能性具有重要影响。然而，目前市场上并未普遍应用针对房屋结构和布局进行智能评估的方法，用户难以从结构布局的角度对房源进行科学、智能化的筛选。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本申请的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
2、第一方面，本申请提出一种房屋结构布局评估方法，上述方法包括：
3、获取待评估房屋的原始户型图信息和装修后房屋结构拍摄信息；
4、将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至房屋改造智能识别模型，以获取装修后的房屋结构布局评估结果。
5、在一种可行的实施方式中，上述房屋改造智能识别模型包括承重结构评估模块、装修风格评估模块、智能化评估模块和光照信息评估模块，
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p>6、上述将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至房屋改造智能识别模型，以获取装修后的房屋结构布局评估结果，包括：7、将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述承重结构评估模块，以获取承重评估分数；
8、将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述装修风格评估模块，以获取装修风格评估分数；
9、将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述智能化评估模块，以获取智能化评估分数；
10、将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述光照信息评估模块，以获取光照评估分数；
11、根据上述承重评估分数及其对应的第一权重系数、上述装修风格评估分数及其对应的第二权重系数、上述智能化评估分数及其对应的第三权重系数和上述光照评估分数及其对应的第四权重系数进行加权平均，以获取上述装修后的房屋结构布局评估结果。
12、在一种可行的实施方式中，上述将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述承重结构评估模块，以获取承重评估分数，包括：
13、基于上述原始户型图信息确定不同墙体位置的初始承重优先级；
14、基于上述房屋结构拍摄信息确定装修后的房屋结构特征；
15、基于上述装修后的房屋结构特征确定不同墙体位置的改造承重优先级；
16、根据上述初始承重优先级和改造承重优先级的相似度，确定上述承重评估分数。
17、在一种可行的实施方式中，上述将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述装修风格评估模块，以获取装修风格评估分数，包括：
18、根据上述装修后房屋结构拍摄信息提取每个房间至少两个位置的待评估图片信息，其中，两个位置拍摄的拍摄角度夹角至少大于预设角度；
19、对每个房间内的上述待评估图片信息进行图像去噪处理和图像分割处理，以获取不同区域图片信息；
20、对每个房间内所有区域图片信息基于颜色直方图进行色彩材质特征提取，以获取色彩材质特征；
21、对每个房间内所有区域图片信息基于边缘检测算法和目标检测算法进行空间布局特征提取，以获取空间布局特征；
22、将上述色彩材质特征和上述空间布局特征输入与风格特征库进行匹配确定与目标风格的相似度信息，以获取上述装修风格评估分数。
23、在一种可行的实施方式中，上述将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述智能化评估模块，以获取智能化评估分数，包括：
24、基于上述装修后房屋结构拍摄信息在不同的功能房间，确定第一目标截图角度；
25、基于上述第一目标截图角度在不同的功能房间，截取第一待识别图像；
26、根据上述第一待识别图像提取电器图片信息；
27、根据上述电器图片信息确定智能化功能信息，以确定上述智能化评估分数。
28、在一种可行的实施方式中，上述第一目标截图角度是根据电源布置位置确定的。
29、在一种可行的实施方式中，上述将上述装修后房屋结构拍摄信息发送至上述光照信息评估模块，以获取光照评估分数，包括：
30、基于上述装修后房屋结构拍摄信息在不同的功能房间，确定第二目标截图角度；
31、基于上述第二目标截图角度在不同的功能房间，截取第二待识别图像；
32、将上述第二待识别图像调整至同一曝光度，并提取同一功能房间不同截图的光照强度信息；
33、基于上述同一功能房间不同截图的光照强度信息确定不同功能房间的光照分布信息；
34、基于上述功能房间的光照分布信息确定上述光照评估分数。
35、在一种可行的实施方式中，上述第二目标截图角度是根据门口位置和窗户位置确定的。
36、在一种可行的实施方式中，还包括：
37、基于房屋用途和房屋改造需求确定上述第一权重系数；
38、基于上述房屋用途和装修风格关注度确定上述第二权重系数；
39、基于心仪房屋楼龄和智能化需求确定上述第三权重系数；
40、基于上述房屋用途、地理位置和采光条件确定上述第四权重系数。
41、第二方面、本申请提出一种房屋结构布局评估系统，包括：
42、获取单元，用于获取待评估房屋的原始户型图信息和装修后房屋结构拍摄信息；
43、评估单元，用于将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至房屋改造智能识别模型，以获取装修后的房屋结构布局评估结果。
44、综上，本申请实施例的房屋结构布局评估方法包括：获取待评估房屋的原始户型图信息和装修后房屋结构拍摄信息；将上述原始户型图信息和上述装修后房屋结构拍摄信息发送至房屋改造智能识别模型，以获取装修后的房屋结构布局评估结果。本申请实施例提出的方法通过结合房屋的原始户型图和实际装修效果，利用智能识别模型对房屋内部结构进行评估，弥补了传统筛选方式中无法精准评估房屋内部布局的不足。用户可基于评估结果筛选出更符合需求的房源，避免不必要的实地考察。通过本方案，用户能够在软件上直接获得房屋装修布局的评估信息，从而减少实地考察的次数，大大节约了时间和精力成本。基于智能评估模型的结果，用户可以更科学地评估房屋结构的合理性，特别是在考虑房屋的功能分区、改造潜力和空间利用率等方面，为用户提供更具参考价值的房源信息。
45、本申请提出的房屋结构布局评估方法，本申请的其它优点、目本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种房屋结构布局评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述房屋改造智能识别模型包括承重结构评估模块、装修风格评估模块、智能化评估模块和光照信息评估模块，
3.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述原始户型图信息和所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述承重结构评估模块，以获取承重评估分数，包括：
4.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述装修风格评估模块，以获取装修风格评估分数，包括：
5.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述智能化评估模块，以获取智能化评估分数，包括：
6.根据权利要求5所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述第一目标截图角度是根据电源布置位置确定的。
7.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述光照信息评估模块，以获取光照评估分数，包括：</p>8.根据权利要求7所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述第二目标截图角度是根据门口位置和窗户位置确定的。
9.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，还包括：
10.一种房屋结构布局评估系统，其特征在于，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种房屋结构布局评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述房屋改造智能识别模型包括承重结构评估模块、装修风格评估模块、智能化评估模块和光照信息评估模块，
3.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述原始户型图信息和所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述承重结构评估模块，以获取承重评估分数，包括：
4.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，所述将所述装修后房屋结构拍摄信息发送至所述装修风格评估模块，以获取装修风格评估分数，包括：
5.根据权利要求2所述的房屋结构布局评估方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁鑫，王凤，伍华波，杜洪福，
申请(专利权)人：四川洪明伟业科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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