System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法及系统技术方案_技高网

一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法及系统技术方案

技术编号:43091816 阅读:4 留言:0更新日期:2024-10-26 09:38
本发明专利技术公开了一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法及系统,该方法对每个项目模块的施工进度进行实时监测,一旦出现某项目模块该日的施工进度与预期的施工进度不同,则进行对应处理,根据各个项目模块的当前施工进度得到完成对应项目模块的工作量最晚的项目模块,将其实际所需的交付时间作为电网工程的实际交付时间,与所述预定交付时间进行比较。本发明专利技术将电网工程的施工区域首先进行了模块化划分,并对每个项目模块的施工进度进行实时监测,一旦出现某项目模块该日的施工进度与预期的施工进度不同,则进行对应处理,及时发现施工现场的异常情况,准确把握施工过程和施工环境等信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工地安全管理,具体涉及一种基于智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析方法及系统。


技术介绍

1、为保证电网工程有序建设,落实工程项目建设工作的各环节部署,项目建管单位需要准确计算人工工效,分析和评估工作进展情况,确定合理的工作计划和资源调配,以确保人力资源的合理分配和工作计划的合理控制。因此,人工工效测算分析对保证电网工程建设各环节的顺利进行和建设管理工作质量等方面具有重大意义。

2、目前人工工效数据采集的技术,都是通过在施工现场的进出口使用人脸识别、工卡等方式记录人员的上下班时间,使用考勤来确定施工过程的人工消耗量。然而施工进度的确定是一个复杂的问题,如对于一些复杂的工作任务,观察员可能需要多次往返于现场,观察和记录相关数据需要花费较长的时间和较多的精力,统计结果较为依赖责任心,或者观察员的存在会对施工进度产生影响,不便开展人工观察和记录。因此,传统基于人工工效数据采集的施工进度管理存在着主观性较强、数据采集困难等局限性。如何准确有效地确定电网工程人工工效对施工进度的影响,是亟需解决的问题。

3、如公开号为cn117114225 a的专利技术专利公开一种智慧工地管理系统,包括:智慧平台;所述信息录入平台设置于所述智慧平台的一侧,所述智慧平台包括识别单元、检测单元和任务单元。本专利技术提供一种智慧工地管理系统,通过信息录入平台将工作人员的照片和技能进行录入,识别单元对来往人员进行拍照,将拍摄的照片传递给人脸识别系统进行比对,被录入的工作人员被放行,未录入的人员被拦截使得安保人员进行查询,并且被录入的工作人员再次被安全帽识别系统识别,查看是否佩戴安全帽,本装置结构简单,实用性强,便于对开放式工地的人群进行管理,避免非工人混入工地,并且管理工作人员佩戴安全帽进入工地,因此,其只是对工地的安全性进行一定的管理。


技术实现思路

1、专利技术目的:为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其可以根据人工工效判断电网工程的施工进度,并根据不同项目模块之间的关联性,对施工进度缓慢的任务项目调度分配施工人员,不仅对施工人员进行了有效监管,还优化了资源配置,提高了施工效率和质量。本专利技术还提供一种智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析系统。

2、技术方案:根据本专利技术的第一方面,提供一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,采用以下步骤:

3、s1将电网工程对应的施工区域分为多个项目模块,每个项目模块包括相同或不同的项目任务;根据电网工程的预定交付时间以及施工难度制定总施工计划,具体包括:为每个项目任务分配预估工程量与预期施工天数、分配对应的施工人员总数以及配套设备;

4、s2通过智能安全帽匹配施工人员的基本信息,从而根据所述基本信息监测对应施工人员的当日的运动状态信息;

5、s3对每个项目模块的施工进度进行实时监测,一旦出现某项目模块该日的施工进度与预期的施工进度不同,则进行对应处理,具体的:

6、检测当前项目模块中的所有项目任务的进度是否达到预期施工的进度,若存在项目任务的进度没有达到预期施工进度,此时,存储未完成的工作量,且判定当前项目模块没有达到预期施工的进度,此时,首先根据智能安全帽的运动状态信息确定对应项目任务的施工人员当日及前期的工作情况,若是由于施工人员的人工工效导致的进度不合格,则根据超量完成的工作量进行施工人员的调度,否则,判断其他异常原因,并进行处理;否则,若当前项目模块中的项目任务达到预期施工进度,则记录超量完成的工作量,并继续监测其他项目模块;

7、s4根据各个项目模块的当前施工进度得到完成对应项目模块的工作量最晚的项目模块,将其实际所需的交付时间作为电网工程的实际交付时间,与所述预定交付时间进行比较,若晚于预定交付时间,则进行调度处理后重新计算比较,否则,结束本次监测,并返回步骤s2进行下一次的监测。

8、进一步的,包括:

9、所述步骤s3中,若是由于施工人员的人工工效导致的进度不合格,则根据超量完成的工作量进行施工人员的调度,包括:

10、确认当前项目模块中没有达到预期施工进度的项目任务的施工进度,并存储未完成的工作量,且确认该项目任务对应的施工人员的基本信息和每个施工人员当日及前期的工作情况,所述基本信息包括以下因素:施工人员的姓名、工作年限、等级、所在工种类型以及基础薪资,若由于施工人员当日的不规范行为导致,则对相关施工人员进行提醒;否则,由施工人员当日和前期的操作动作导致,则根据未完成的工作量,确认是调度施工人员还是仅进行提醒,所述不规范行为为不符合安全生产规范的行为,其根据所述智能安全帽解析得到;

11、所述确认是调度施工人员还是仅进行提醒,具体包括:

12、若当前项目任务中的未完成工作量明显少于本项目模块和其他项目模块中的超量完成的工作量总和,则对相关的施工人员进行提醒,其中的明显少于为:未完成的工作量占本项目模块和其他项目模块中超量完成的工作量总和的20%以内,否则,

13、若当前项目任务中的未完成工作量少于本项目模块和其他项目模块中的超量完成的工作量总和,则读取对应施工人员的基本信息,并遍历本项目模块中的其他项目任务和其他项目模块中施工人员的基本信息,以工种作为主要匹配因素,并设置其他因素的对应阈值,计算得到相关数值,将该相关数值与设置的结果阈值做比对,大于等于设置结果阈值的施工人员作为调度对象,其中的少于为:未完成的工作量在本项目模块和其他项目模块中超量完成的工作量总和的占比为20%至50%;

14、否则,若当前项目任务中的未完成工作量在本项目模块和其他项目模块中的超量完成的工作量总和的占比为50%以上,则需调度其他电网工程中的施工人员。

15、进一步的,包括:

16、所述步骤s3中,所述施工人员当日和前期的操作动作包括:

17、考勤时间和范围的异常:施工人员从第一天开始到当日的上下班打卡时间以及施工人员的运动范围;

18、等级匹配:施工人员的考勤时间和范围正常,确定施工人员的工作年限和等级是否匹配,并确认工种是否与该项目任务的类型对应;

19、工作量确认:根据日施工计划确定当日的施工进度是否达到预期施工进度,若达到,则记录超量完成的施工工作量;否则,记录当日未完成的施工工作量;结合前期累计超量完成的施工工作量或未完成的施工工作量,确定该项目任务的施工进度。

20、进一步的,包括:

21、所述工作量确认中,确定该项目任务的施工进度包括:

22、若前期累计超量完成的施工工作量与当日未完成的施工工作量抵消后,仍超出预期施工进度,则记录为项目任务超出预期施工进度,并记录超量完成的施工工作量;

23、否则,若前期累计超量完成的施工工作量与当日未完成的施工工作量抵消后,没有超出规定的施工进度,则记录为项目任务未达到预期施工进度,并记录未完成的施工工作量;

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:采用以下步骤:

2.一种如权利要求1所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述步骤S3中,若是由于施工人员的人工工效导致的进度不合格,则根据超量完成的工作量进行施工人员的调度,包括:

3.一种如权利要求2所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述步骤S3中,所述施工人员当日和前期的操作动作包括:

4.一种如权利要求3所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述工作量确认中,确定该项目任务的施工进度包括:

5.一种如权利要求1所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述判断其他异常原因,并进行处理,包括:采集施工环境状况,并进行诊断分析,进而生成施工环境正常数据和异常数据,并根据施工环境异常数据进行预警,所述施工环境状况包括天气温度、降雨量、空气污染情况以及紫外线强度。

6.一种如权利要求1-4任一项所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述为每个项目任务分配预估工程量与预期施工天数,包括:

7.一种智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析系统,其特征在于:该系统包括:

8.一种如权利要求7所述的智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析系统,其特征在于:所述进度监测单元中,若是由于施工人员的人工工效导致的进度不合格,则根据超量完成的工作量进行施工人员的调度,包括:

9.一种如权利要求8所述的智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析系统,其特征在于:所述施工人员当日和前期的操作动作包括:

10.一种如权利要求9所述的智能安全帽数据采集的电网工程人工工效分析系统,其特征在于:所述工作量确认中,确定该项目任务的施工进度包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:采用以下步骤:

2.一种如权利要求1所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述步骤s3中,若是由于施工人员的人工工效导致的进度不合格,则根据超量完成的工作量进行施工人员的调度,包括:

3.一种如权利要求2所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述步骤s3中,所述施工人员当日和前期的操作动作包括:

4.一种如权利要求3所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述工作量确认中,确定该项目任务的施工进度包括:

5.一种如权利要求1所述的基于智能安全帽数据的电网工程人工工效分析方法,其特征在于:所述判断其他异常原因,并进行处理,包括:采集施工环境状况,并进行诊断分析,进而生成施工环境正常数据和异常数据,并根据施工环境异常数据进行预...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋琛杨眉曹浩然万浩傅慧华周嘉潘静娟成嘉楠
申请(专利权)人:国网江苏省电力有限公司南通供电分公司
类型:发明
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