【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区块链，特别是涉及一种基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统。
技术介绍
1、消化道早癌的早期筛查和管理在提高患者生存率方面至关重要。现有
中，医疗系统和设备的发展已经实现了较为广泛的应用，如消化内镜检查、影像学诊断、血液和粪便检测等。这些技术的进步使得早期癌症的检测变得更加可能和普及。然而，随着技术的发展，如何高效管理和共享筛查数据，保护患者隐私，以及提高数据的安全性，成为了一个亟待解决的问题。
2、当前的消化道早癌筛查系统主要依赖于中心化的数据存储和管理模式。这种模式存在诸多缺陷，例如数据容易受到攻击、信息共享困难、患者隐私保护不足等。具体来说，现有的筛查和管理系统存在以下缺陷：
3、1.数据安全性差：由于中心化存储的特性，数据容易成为攻击目标，一旦被攻破，整个数据库的数据都可能被泄露或篡改。这会导致患者的个人信息泄露，进而带来一系列的安全和法律问题。
4、2.信息共享困难：由于不同医疗机构之间的信息共享机制不健全，导致患者的医疗信息难以跨机构共享和访问。这种信息孤岛现象不仅影响了医生对患者病情的全面了解和判断，也增加了患者的重复检查成本。
5、3.患者隐私保护不足：现有系统缺乏有效的隐私保护机制，患者的个人信息在传输和存储过程中容易被未经授权的第三方获取，造成隐私泄露。
6、4.数据孤岛现象严重：由于不同医疗机构使用各自独立的数据存储系统，导致患者的数据被割裂成孤立的信息块。这种数据孤岛现象不仅阻碍了医疗数据的整合利用，也限制了医学研究和大数
7、基于上述现有技术的缺陷和不足，迫切需要一种新的技术手段来提升胃肠道早癌筛查和管理系统的安全性和效率。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，包括：
4、数据采集模块，用于实时采集患者的胃肠道检查数据；所述胃肠道检查数据包括：内镜图像、病理报告和患者基本信息；
5、数据预处理模块，用于对所述胃肠道检查数据进行预处理，得到预处理数据；
6、数据存储模块，用于对所述预处理数据进行加密并存储至区块链网络中；所述区块链网络中设置有智能合约；所述智能合约用于将所述预处理数据进行验证，并将通过验证的数据进行上链；
7、数据共享模块，用于通过所述智能合约定义数据访问的权限和条件；
8、数据分析模块，用于根据共享过程获取到的所述预处理数据进行分析，得到辅助诊断结果；
9、患者管理模块，用于根据所述辅助诊断结果对对应的患者进行健康管理。
10、优选地，所述数据预处理模块包括：
11、数据转换子模块，用于对所述病理报告和患者基本信息进行图像扫描，得到文本图像；
12、图像去噪子模块，用于对所述文本图像和所述内镜图像进行滤波和去噪，得到文本待分割图像和内镜待分割图像；
13、第一分割子模块，用于利用光学字符识别算法对所述文本待分割图像进行图像分割及识别，得到文本辅助数据；
14、第二分割子模块，用于利用特征提取网络对所述内镜待分割图像进行图像分割及识别，得到胃肠道早癌数据；
15、数据打包子模块，用于将所述文本辅助数据对所述胃肠道早癌数据进行标记，得到标记后的所述预处理数据。
16、优选地，所述图像去噪子模块包括：
17、小波分解单元，用于对所述文本图像和所述内镜图像在多个尺度上进行小波分解，得到对应的小波系数；
18、阈值构建单元，用于根据所述文本图像和所述内镜图像的大小和分解尺度构建滤波阈值；所述滤波阈值的公式为：其中，λj表示在第j个分解尺度下的滤波阈值，σj表示在第j个分解尺度下的噪声标准差，nj表示在第j个分解尺度下的信号长度，j表示分解尺度；
19、模型构建单元，用于利用所述滤波阈值构建图像滤波模型；
20、滤波单元，用于利用所述图像滤波模型对所述文本图像和所述内镜图像进行滤波得到滤波图像；
21、去噪单元，用于构建图像增强窗口，并利用所述图像增强窗口遍历所述滤波图像，以进行去噪，得到文本待分割图像和内镜待分割图像。
22、优选地，所述图像滤波模型的公式为：其中，sign为符号函数，a为第一预设系数，b为第二预设系数，ωj,k表示在第j个分解尺度下第k个小波系数，表示滤波后的小波系数。
23、优选地，所述去噪单元包括：
24、检测子单元，用于利用预设的图像识别模型检测所述滤波图像，得到每个图像增强窗口下的占比值；
25、中值去噪子单元，用于当所述图像增强窗口内的占比值大于预设阈值时，对相应图像增强窗口内的所述待分割图像进行中值去噪；
26、图像遍历子单元，用于滑动所述图像增强窗口，直到遍历完整个所述滤波图像，得到文本待分割图像和内镜待分割图像。
27、优选地，所述检测子单元包括：
28、采用公式fij＝α|xij-yij|得到每个图像增强窗口下的每个像素点的像素差值；其中，fij表示所述滤波图像在(i，j)位置的像素差值，xij表示原始图像在(i，j)位置处的像素值，yij表示滤波图像在(i，j)位置处的像素值，α为预设系数，当yij＞xij，α为1.5；当yij≤xij，α为1；
29、将像素差值大于特征阈值的像素点作为特征点并记录数量；
30、将所述图像增强窗口下特征点占所有像素点的比例作为占比值。
31、优选地，所述智能合约用于对所述预处理数据转换为符合区块链存储的数据格式，生成时间戳、交易哈希、默克尔根、数字签名后，经所述区块链网络中的任一节点上传并广播至全网的区块链节点；所述区块链节点通过共识过程验证之后存入最新的数据区块，并链上到上一级数据区块，以完成将数据存入区块链的过程；所述智能合约代码编译测试通过后将所述智能合约部署到所述区块链网络上；所述智能合约成功部署后通过区块链网络进行传播，从而使网络中的节点均有一份完整一致的合约记录；各个已授权用户通过所述区块链网络对外接口访问所述智能合约的地址，以实现所述智能合约的调用。
32、优选地，所述数据分析模块包括：
33、双支模型构建子模块，用于将预设的cnn模型与文本嵌入模型进行融合，得到融合模型；
34、训练子模块，用于根据预设的数据集对所述融合模型进行训练，得到训练好的辅助筛查模型；
35、数据获取子模块，用于依据所述智能合约访问所述区块链网络，以获取相应的所述预处理数据；
36、分析子模块，用于将所述预处理数据输入至所述辅助筛查模型中，得到所述辅助诊断结果；所述辅助诊断结果包括患癌概率、病变类型、置信本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述图像去噪子模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述图像滤波模型的公式为：其中，sign为符号函数，a为第一预设系数，b为第二预设系数，ωj,k表示在第j个分解尺度下第k个小波系数，表示滤波后的小波系数。
5.根据权利要求3所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述去噪单元包括：
6.根据权利要求5所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述检测子单元包括：
7.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述智能合约用于对所述预处理数据转换为符合区块链存储的数据格式，生成时间戳、交易哈希、默克尔根、数字签名后，经所述区块链网络中的任一
8.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述数据预处理模块包括：
3.根据权利要求1所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述图像去噪子模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述图像滤波模型的公式为：其中，sign为符号函数，a为第一预设系数，b为第二预设系数，ωj,k表示在第j个分解尺度下第k个小波系数，表示滤波后的小波系数。
5.根据权利要求3所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，所述去噪单元包括：
6.根据权利要求5所述的基于区块链技术的胃肠道早癌筛查与管理系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：向李智，樊梦科，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属协和医院，
类型：发明
国别省市：
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