【技术实现步骤摘要】
本申请属于人工智能，尤其涉及一种数字孪生大屏的生成方法、装置、设备、介质及产品。
技术介绍
1、目前，数字孪生大屏的生成方法主要是通过低代码编辑器的开发，将数据和组件进行拖拽式组合形成大屏，但是若画布尺寸发生变化，相应的内部放置的组件、图片坐标及尺寸参数都要重写、拖拽和编辑，这样人工成本较大，效率较低。
2、还可以通过预置多种模板的形式，结合上述方法中可编辑的状态来进行数字孪生大屏的展示和编辑操作，但是前期预置模板需要人工手动对组件进行排列组合，组合数量有限，且对于组件较多的数字孪生大屏而言，人工成本也比较大，效率也比较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数字孪生大屏的生成方法、装置、设备、介质及产品，可以自动生成数字孪生大屏，无需人工手动拖拽组合，因此即使画布尺寸变化也无需重写、拖拽和编辑，此外也无需通过人工手动对组件进行排列组合来预置模板，降低了人工成本、提高了效率。
2、第一方面，本申请实施例提供一种数字孪生大屏的生成方法，该方法包括：
3、获取用户输入的自然语言文本；
4、将自然语言文本输入至大语言模型中，利用大语言模型对自然语言文本进行解析，得到生成数字孪生大屏所需的目标属性参数；
5、基于目标属性参数进行渲染，得到数字孪生大屏。
6、第二方面，本申请实施例提供了一种数字孪生大屏的生成装置，该装置包括：
7、获取模块，用于获取用户输入的自然语言文本；
8、解析模块，用于
9、渲染模块，用于基于目标属性参数进行渲染，得到数字孪生大屏。
10、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
11、处理器执行计算机程序指令时实现如第一方面的任一项实施例中所示的数字孪生大屏的生成方法。
12、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的任一项实施例中所示的数字孪生大屏的生成方法。
13、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备执行第一方面的任一项实施例中所示的数字孪生大屏的生成方法。
14、本申请实施例中，可以获取用户输入的自然语言文本，将该自然语言文本输入至大语言模型中，利用大语言模型对自然语言文本进行解析，得到生成数字孪生大屏所需的目标属性参数，然后基于该目标属性参数进行渲染，得到数字孪生大屏。这样，可以自动生成数字孪生大屏，无需人工手动拖拽组合，因此即使画布尺寸变化也无需重写、拖拽和编辑，此外也无需通过人工手动对组件进行排列组合来预置模板，降低了人工成本、提高了效率。
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1.一种数字孪生大屏的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型包括聊天生成预训练转换器、JSON转换器、JSON解析器和预设定义库，所述预设定义库包括参考关键词与组件名称之间的预设对应关系和所述聊天生成预训练转换器的预设JSON输出格式；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标属性参数包括目标画布属性参数和目标组件属性参数，所述利用所述聊天生成预训练转换器，基于所述参考关键词与组件名称之间的预设对应关系对所述自然语言文本进行解析，得到自然语言格式的属性参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标组件属性参数包括至少一个目标组件名称，所述预设定义库还包括组件名称和执行函数名称之间的预设对应关系，所述基于所述目标属性参数进行渲染，得到所述数字孪生大屏，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个所述目标组件的样式属性参数和所述目标画布属性参数进行渲染，得到所述数字孪生
7.一种数字孪生大屏的生成装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的数字孪生大屏的生成方法。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备执行如权利要求1-6任一项所述的数字孪生大屏的生成方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数字孪生大屏的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述大语言模型包括聊天生成预训练转换器、json转换器、json解析器和预设定义库，所述预设定义库包括参考关键词与组件名称之间的预设对应关系和所述聊天生成预训练转换器的预设json输出格式；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标属性参数包括目标画布属性参数和目标组件属性参数，所述利用所述聊天生成预训练转换器，基于所述参考关键词与组件名称之间的预设对应关系对所述自然语言文本进行解析，得到自然语言格式的属性参数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标组件属性参数包括至少一个目标组件名称，所述预设定义库还包括组件名称和执行函数...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹徽，刘炀，郭沛，张鑫，周悦，
申请(专利权)人：中移物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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