System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质技术方案_技高网

一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质技术方案

技术编号:43087339 阅读:6 留言:0更新日期:2024-10-26 09:36
本申请公开了一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质,涉及电网检修领域,包括:通过部署在分布式能源电网关键节点的传感器和智能计量设备实时采集电网运行数据;基于云计算平台对收集到的所述电网运行数据进行存储和实时分析,判断潜在的故障和性能下降迹象;若存在故障及性能下降,则通过机器学习和人工智能技术对所述分布式能源电网的状态进行预测和优化调度;根据预测结果和优化调度方案自动调整所述分布式能源电网的资源配置,实施预防性维护或条件反应式检修。提高了分布式能源电网对可再生能源波动的适应能力,确保了电网的持续、可靠供电,同时提升了能源使用效率。解决了分布式能源电网管理复杂、协调控制难度大的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电网检修,尤其涉及一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质


技术介绍

1、在分布式能源电网中,传统的检修管控方法面临多项挑战。这些挑战包括如何有效地整合来自不同能源点的发电量、如何实时应对多变的负载需求以及如何确保电网在可再生能源波动大时的稳定运行。并且,传统的电网检修管控方案过多的依赖人工干预,其效率和准确性难以保证。

2、此外,传统方法通常依赖于固定的操作程序和集中式的决策,这在新形态的电网中显得不够灵活和高效。因此,需要一种新的电网检修管控方法,可以自适应地优化资源分配,提高故障检测的速度和准确性,同时保障电网的持续稳定供电。


技术实现思路

1、本申请提供了一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质,用以解决上述技术问题。

2、一方面,本申请提供了一种分布式能源的电网检修管控方法,所述方法包括以下步骤:

3、步骤s1:通过部署在分布式能源电网关键节点的传感器和智能计量设备实时采集电网运行数据。

4、步骤s2:基于云计算平台对收集到的所述电网运行数据进行存储和实时分析,判断潜在的故障和性能下降迹象。

5、步骤s3:若存在故障及性能下降,则通过机器学习和人工智能技术对所述分布式能源电网的状态进行预测和优化调度。

6、步骤s4:根据预测结果和优化调度方案自动调整所述分布式能源电网的资源配置,实施预防性维护或条件反应式检修。

7、在本申请的一种实现方式中,所述步骤s1之后,所述方法还包括:获取电网运行数据并基于iot网关传输所述电网运行数据;对所述电网运行数据进行判断,并滤除无效数据。

8、在本申请的一种实现方式中,所述步骤s2,具体包括:步骤s21:基于所述云计算平台构建数据仓库,对所述所述电网运行数据进行集中存储;步骤s22:基于预设算法对所述电网运行数据进行识别分析;其中,所述预设算法用于识别分布式能源电网运行模式及异常检测。

9、在本申请的一种实现方式中,所述步骤22,具体包括:利用历史数据和实时数据训练机器学习模型,使其能够识别和预测电网中可能出现的故障模式和性能下降趋势;将训练好的模型部署在云平台上,实时监测电网状态。

10、在本申请的一种实现方式中,所述步骤s4,具体包括:获取模型预测的分布式能源电网未来的运行状态和潜在故障点;制定相应的调度方案,包括:调整发电量、负载分配和输电路线等,以确保电网的最优运行性能;基于部署在所述分布式能源电网的智能开关和远程控制设备,执行所述调度方案。

11、在本申请的一种实现方式中,所述步骤s3中,采用随机森林算法来预测分布式能源电网中的负荷需求,具体包括:收集所述分布式能源电网的历史负荷数据;处理所述历史负荷数据,以构建特征集合训练随机森林模型;调整随机森林的参数以优化模型的性能;其中,随机森林的参数包括:树的数量、树的深度、叶节点的最小样本数;将训练好的随机森林模型部署到计算机设备中。

12、在本申请的一种实现方式中,所述方法还包括:随机森林模型部署后,持续监控随机森林模型的预测性能;持续收集更新历史负荷数据并同步更新随机森林模型;监测电网的运行状态条件是否发生变化,将运行状态更新至随机森林模型。

13、本申请还提供了一种分布式能源的电网检修管控系统,所述系统包括:数据采集单元,用于通过部署在分布式能源电网关键节点的传感器和智能计量设备实时采集电网运行数据;数据分析单元,用于基于云计算平台对收集到的所述电网运行数据进行存储和实时分析,判断潜在的故障和性能下降迹象;预测单元,用于若存在故障及性能下降,则通过机器学习和人工智能技术对所述分布式能源电网的状态进行预测和优化调度;执行单元,用于根据预测结果和优化调度方案自动调整所述分布式能源电网的资源配置,实施预防性维护或条件反应式检修。

14、本申请还提供了一种分布式能源的电网检修管控设备,所述设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够完成前述的一种分布式能源的电网检修管控方法。

15、本申请还提供了一种控制的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令被处理器执行以用于实现前述的一种分布式能源的电网检修管控方法。

16、本申请提供的一种分布式能源的电网检修管控方法、系统、设备及介质,通过有效地利用历史负荷数据、天气信息和时间信息等特征来训练随机森林模型,以预测电网未来的负荷需求。这不仅可以帮助电网运营商更好地规划和调度资源,还能提前预见并应对可能的负荷波动,确保电网的稳定运行。分布式电网这种预测和自调整机制不仅最小化了故障影响,还提高了分布式能源电网对可再生能源波动的适应能力,确保了电网的持续、可靠供电,同时提升了能源使用效率。解决了分布式能源电网管理复杂、协调控制难度大的问题。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤S1之后,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤S2,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤22,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤S4,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤S3中,采用随机森林算法来预测分布式能源电网中的负荷需求,具体包括:

7.根据权利要求6所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种分布式能源的电网检修管控系统,其特征在于,所述系统包括:

9.一种分布式能源的电网检修管控设备,其特征在于,所述设备包括:

10.一种控制的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令被处理器执行以用于实现权利要求1-7任意一项所述的一种分布式能源的电网检修管控方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤s1之后,具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤s2,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤22,具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种分布式能源的电网检修管控方法,其特征在于,所述步骤s4,具体包括:

6.根据权利要求1所述的一种分布式...

【专利技术属性】
技术研发人员:于传维王世强付荣荣吴文兵李先栋杜昱东刘军
申请(专利权)人:国网山东省电力公司聊城供电公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1