System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于指纹识别的耳机安全加密方法技术_技高网

一种基于指纹识别的耳机安全加密方法技术

技术编号:43087296 阅读:2 留言:0更新日期:2024-10-26 09:36
本发明专利技术涉及指纹识别技术领域,尤其涉及一种基于指纹识别的耳机安全加密方法。该方法包括以下步骤:在耳机外壳上集成微型指纹传感器,当用户戴上耳机时,通过传感器采集用户的指纹图像,得到原始指纹图像数据;对原始指纹图像数据进行去噪以及图像增强,从而得到高质量的指纹图像数据;对指纹图像数据进行指纹特征提取,识别分叉点以及终结点,得到指纹特征数据;将指纹特征数据与预设的合法用户指纹模板进行指纹特征匹配,从而得到指纹匹配结果数据。本发明专利技术无需上传用户的完整指纹图像,只需将提取的指纹特征与本地模板匹配,用户的指纹数据始终保存在设备端,避免了隐私泄露风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及指纹识别,尤其涉及一种基于指纹识别的耳机安全加密方法


技术介绍

1、随着蓝牙耳机、tws耳机等无线音频设备的普及,用户对音频传输的安全性和隐私保护提出了更高的要求。同时,生物识别技术的进步为设备安全提供了新的解决方案。传统的认证方式存在被破解、遗忘等风险,且用户体验较差。基于指纹识别的耳机安全加密方法利用指纹这种生物特征进行身份认证,指纹独一无二且难以伪造,大大提高了认证安全性;同时戴耳机的动作可自然触发指纹采集,无需手动输入,提升了便捷性。但传统的基于指纹识别的耳机安全加密方法往往存在以下问题:耳机易丢失或被盗,缺乏对未经授权的用户的有效防盗机制;传统的密码认证方式在耳机这类小型设备上操作不便;常规加密方法难以在小型设备上安全存储和更新密钥。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术有必要提供一种基于指纹识别的耳机安全加密方法,以解决至少一个上述技术问题。

2、为实现上述目的,一种基于指纹识别的耳机安全加密方法,包括以下步骤:

3、步骤s1:在耳机外壳上集成微型指纹传感器,当用户戴上耳机时,通过传感器采集用户的指纹图像,得到原始指纹图像数据;对原始指纹图像数据进行去噪以及图像增强,从而得到高质量的指纹图像数据;

4、步骤s2:对指纹图像数据进行指纹特征提取,识别分叉点以及终结点,得到指纹特征数据;将指纹特征数据与预设的合法用户指纹模板进行指纹特征匹配,从而得到指纹匹配结果数据,当指纹匹配结果数据显示匹配成功,则生成唯一的用户身份标识数据,并进行步骤s3,否则进行步骤s5;

5、步骤s3:根据指纹特征数据生成唯一的密钥数据,并将用户身份标识数据与密钥数据进行绑定,生成绑定密钥数据;利用生成绑定密钥数据对耳机传输的音频进行加密处理,从而得到加密音频数据;通过无线传输技术将加密音频数据发送到耳机接收端;并在耳机接收端,利用生成绑定密钥数据对接收到的加密音频数据进行解密处理,从而得到原始音频数据;

6、步骤s4:根据预设周期对密钥数据进行更新,并更新绑定的用户身份标识数据,得到更新密钥数据,其中更新密钥数据是根据最新的指纹特征生成;

7、步骤s5:根据预先设置的用户尝试认证最大次数对指纹匹配结果数据进行锁定判断,并记录指纹识别的时间以及地点,得到上下文数据;对上下文数据进行异常行为检测,从而得到异常行为检测数据;根据异常行为检测数据触发动态口令验证机制,从而得到多因素认证结果数据。

8、本专利技术通过集成微型指纹传感器,可以实现对用户的身份认证;指纹是独一无二的生物特征,通过采集和处理指纹图像,可以高度准确地识别用户的身份。通过对原始指纹图像数据进行去噪和图像增强处理,可以提高指纹图像的质量和清晰度,从而提高指纹识别的准确性和可靠性。通过对指纹图像数据进行特征提取和匹配,可以将指纹表示为一组特征数据,用于进行身份验证,指纹特征是唯一且稳定的,能够准确地区分不同的用户。当指纹匹配成功时,可以生成唯一的用户身份标识数据,用于后续的安全认证和数据加密过程。通过生成唯一的密钥数据并将其与用户身份标识绑定,可以确保数据的安全性,只有拥有正确的密钥数据和合法的用户身份标识才能解密和访问音频数据,提高了数据的保密性和防护性。通过对耳机传输的音频数据进行加密处理,可以防止数据在传输过程中被未经授权的人窃听或篡改,确保通信的机密性和完整性。定期更新密钥数据可以增强系统的安全性,通过根据最新的指纹特征生成更新密钥数据,确保密钥的时效性和有效性,减少潜在的安全漏洞。通过设置用户尝试认证最大次数并对匹配结果数据进行锁定判断,可以防止恶意用户进行暴力破解或重复尝试攻击,提高系统的安全性。记录指纹识别的时间和地点等上下文数据,并对其进行异常行为检测,可以识别出非正常的认证行为,例如在短时间内多次尝试认证或在异常地点进行认证等,从而提供额外的安全保障。根据异常行为检测数据触发动态口令验证机制,可以引入额外的认证因素,增加认证的复杂度和安全性。动态口令可以是一次性密码、短信验证码或其他形式的认证方式,进一步确保用户的身份合法性。综上所述,以上步骤的效果包括用户身份认证、高质量的指纹图像数据、指纹特征提取和匹配、用户身份标识生成、数据安全性、加密通信、密钥更新、安全性增强、异常行为检测和多因素认证等,这些步骤结合起来可以构建一个安全可靠的指纹识别和认证系统,提供高水平的用户身份保护和数据安全保障。

9、优选地,步骤s1包括以下步骤:

10、步骤s11:在耳机外壳上集成微型指纹传感器,当用户戴上耳机时,通过传感器采集用户的指纹图像,得到原始指纹图像数据;

11、步骤s12:对原始指纹图像数据进行灰度化处理,得到灰度指纹图像数据;

12、步骤s13:对灰度指纹图像数据应用高斯滤波算法,去除图像噪声,得到降噪指纹图像数据;

13、步骤s14:对降噪指纹图像数据进行直方图均衡化处理,并提高图像对比度,得到均衡化指纹图像数据;

14、步骤s15:对均衡化指纹图像数据应用自适应二值化算法,将图像转换为黑白二值图像,得到二值化指纹图像数据;

15、步骤s16:对二值化指纹图像数据进行细化处理,并进行指纹脊线提取,得到细化指纹图像数据;

16、步骤s17:对细化指纹图像数据进行图像增强处理,从而得到高质量的指纹图像数据。

17、本专利技术指纹是每个人独特的生物特征,通过采集用户的指纹图像数据,可以进行准确的身份认证;这样,只有授权用户戴上耳机时才能解锁和使用耳机,提高了设备的安全性和私密性。灰度化可以将彩色图像转换为单通道的灰度图像,简化了后续处理步骤的复杂度和计算量;高斯滤波算法可以有效地去除图像中的噪声,提高指纹图像的清晰度和质量,减少后续处理步骤中的误差和干扰;直方图均衡化可以调整图像的亮度分布,增强图像的对比度,使得指纹图像中的细节更加清晰可见;二值化图像可以突出指纹图案的轮廓和细节,方便后续的指纹特征提取和匹配。细化处理可以进一步减小指纹图像中脊线宽度,增强指纹图案的细节,提高指纹特征的鲁棒性和可靠性,图像增强处理可以进一步提高指纹图像的质量和清晰度,减少图像中的噪声和干扰,从而提高指纹识别的准确性和可靠性。以上步骤可以实现对原始指纹图像数据的优化和增强,提高指纹识别系统的性能和效果。这些步骤的效果包括用户身份认证、图像质量提升、噪声去除、对比度增强、特征提取和增强,以及指纹识别准确性的提升。

18、优选地,步骤s17包括以下步骤:

19、步骤s171:对细化指纹图像数据进行形态学处理,得到修复指纹图像数据,其中形态学处理为先腐蚀后膨胀的开运算;

20、步骤s172:对修复指纹图像数据进行指纹纹理的清晰度增强处理,得到增强指纹图像数据;

21、步骤s173:对分割指纹图像数据进行基于指纹纹理的局部方向的方向场估计,得到指纹方向场数据;

22、步骤s174:根据方向场数据对分割指纹图像数据进行各向异性滤波,从而得本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S17包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S2包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S23包括以下步骤:

6.根据权利要求5所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S3包括以下步骤:

7.根据权利要求6所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S36包括以下步骤:

8.根据权利要求7所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S4包括以下步骤:

9.根据权利要求8所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S5包括以下步骤:

10.根据权利要求9所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤S58包括以下步骤:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤s1包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤s17包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤s2包括以下步骤:

5.根据权利要求4所述的基于指纹识别的耳机安全加密方法,其特征在于,步骤s23包括以下步骤:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈振江
申请(专利权)人:天键电声股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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