【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种物流数据差异的分析方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、随着世界经济的快速发展和现代科学技术的进步，物流产业作为国民经济中一个新兴的服务部门，正在全球范围内迅速发展；在国际上，物流产业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为衡量一国现代化程度和综合国力的重要标志之一。其中第三方物流是指生产经营企业为集中精力搞好主业，把原来属于自己处理的物流活动，以合同方式委托给专业物流服务企业，同时通过信息系统与物流企业保持密切联系，以达到对物流全程管理控制的一种物流运作与管理方式；因此，第三方物流中，运输费用的计算是整个业务流程中必不可少的；目前存在第三方电商平台推送的物流数据(重量、体积)误差较大的现象，且没有相关的统计数据来对比差异点，没有统一计费口径，最终影响了物流费用结算。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种物流数据差异的分析方法、装置及存储介质，可以通过第三方电商平台推送过来的重量体积与实际收到的重量体积进行对比，便于分析并定位出差异原因，从而制定策略来协同电商侧与物流共同提高数据的精度，最终从整体上降低物流成本。
2、一方面，本专利技术提供了一种物流数据差异的分析方法，所述方法包括：
3、获取快递包裹在物流平台的第一物流数据；所述第一物流数据基于所述快递包裹的图像确定；
4、调用数据网关的接口，获取所述快递包裹对应的第三方平台推送的第二物流数据；
5、对所述第一物流数据进行数据清洗得到第
6、根据所述物流平台的业务指标，确定所述第一物流数据对应的数据优先级；
7、根据所述第一物流数据对应的数据优先级，对所述第一清洗数据以及所述第二清洗数据进行数据差异分析处理，得到数据差异分析结果。
8、可选的，所述获取快递包裹在物流平台的第一物流数据，包括：
9、获取所述快递包裹在所述物流平台中的快递图像；
10、基于视觉技术对所述快递图像进行处理，得到所述快递包裹的实际体积；
11、通过称重法获取所述快递包裹的实际重量；
12、将所述实际体积以及所述实际重量确定为所述快递包裹在物流平台的第一物流数据。
13、可选的，所述基于视觉技术对所述快递图像进行处理，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
14、通过激光雷达采集所述快递图像的点云数据；
15、对所述点云数据以及所述快递图像进行空间上的标定，得到所述快递图像对应的相机的内参以及所述激光雷达至所述相机的外参；
16、采用最近邻算法缩小所述点云数据与所述快递图像在时间戳上的误差；
17、对所述快递图像进行目标检测，获得目标的种类与位置信息；
18、根据所述快递图像中所述目标的种类与位置信息以及所述点云数据，得到所述快递包裹的实际体积。
19、可选的，所述根据所述快递图像中所述目标的种类与位置信息以及所述点云数据，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
20、对所述点云数据执行地面分割，得到地面点云与非地面点云；
21、将所述非地面点云通过所述外参投影到所述快递图像中，根据所述目标的图像位置信息将对应点云进行聚类，得到目标点云；
22、利用kd树和目标点云的中心点寻找附近地面点云，根据所述目标点云进行偏航角和长宽高的拟合，并且对所述附近地面点云进行平面拟合得到高度上的地面补偿，得到初始三维框；
23、利用图像上目标二维位置信息对所述初始三维框进行修正，得到所述目标的实际体积，作为所述快递包裹的实际体积。
24、可选的，所述对所述第一物流数据进行数据清洗得到第一清洗数据；对所述第二物流数据进行数据清洗得到第二清洗数据，包括：
25、确定所述第一物流数据、所述第二物流数据中的属性错误数据、不完整数据以及相似重复数据；
26、清洗去除所述第一物流数据中的属性错误数据、不完整数据以及相似重复数据，得到第一清洗数据；
27、清洗去除所述第二物流数据中的属性错误数据、不完整数据以及相似重复数据，得到第二清洗数据。
28、可选的，所述根据所述物流平台的业务指标，确定所述第一物流数据对应的数据优先级，包括：
29、确定所述物流平台的物流数据对应的多个业务指标；
30、根据每个业务指标的变异程度，采用熵权法计算每个业务指标的熵权；
31、根据每个业务指标的熵权对每个业务指标的权重进行修正，得到每个业务指标的更新权重；
32、获取所述第一物流数据对应的目标业务指标；
33、根据所述目标业务指标对应的更新权重，确定所述第一物流数据对应的数据优先级。
34、可选的，所述根据每个业务指标的熵权对每个业务指标的权重进行修正，得到每个业务指标的更新权重，包括：
35、针对任一预设业务指标，若所述预设业务指标的熵权值小于第一阈值，增大所述预设业务指标的权重，得到所述预设业务指标的更新权重；
36、若所述预设业务指标的熵权值大于或等于第二阈值，减小所述预设业务指标的权重，得到所述预设业务指标的更新权重。
37、另一方面提供了一种物流数据差异的分析装置，所述装置包括：
38、第一数据获取模块，用于获取快递包裹在物流平台的第一物流数据；所述第一物流数据基于所述快递包裹的图像确定；
39、第二数据获取模块，用于调用数据网关的接口，获取所述快递包裹对应的第三方平台推送的第二物流数据；
40、数据清洗模块，用于对所述第一物流数据进行数据清洗得到第一清洗数据；对所述第二物流数据进行数据清洗得到第二清洗数据；
41、优先级确定模块，用于根据所述物流平台的业务指标，确定所述第一物流数据对应的数据优先级；
42、数据分析模块，用于根据所述第一物流数据对应的数据优先级，对所述第一清洗数据以及所述第二清洗数据进行数据差异分析处理，得到数据差异分析结果。
43、可选的，所述第一数据获取模块包括：
44、图像获取单元，用于获取所述快递包裹在所述物流平台中的快递图像；
45、体积获取单元，用于基于视觉技术对所述快递图像进行处理，得到所述快递包裹的实际体积；
46、重量获取单元，用于通过称重法获取所述快递包裹的实际重量；
47、第一数据获取单元，用于将所述实际体积以及所述实际重量确定为所述快递包裹在物流平台的第一物流数据。
48、可选的，所述体积获取单元包括：
49、点云数据获取子单元，用于通过激光雷达采集所述快递图像的点云数据；
50、参数确定子单元，用于对所述点云数据以及所述快递图像进行空间上的标定，得到所述快递图像对应的相机的内参以及所述激光雷达至所述相机的外参；...
【技术保护点】
1.一种物流数据差异的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取快递包裹在物流平台的第一物流数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于视觉技术对所述快递图像进行处理，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述快递图像中所述目标的种类与位置信息以及所述点云数据，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一物流数据进行数据清洗得到第一清洗数据；对所述第二物流数据进行数据清洗得到第二清洗数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流平台的业务指标，确定所述第一物流数据对应的数据优先级，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个业务指标的熵权对每个业务指标的权重进行修正，得到每个业务指标的更新权重，包括：
8.一种物流数据差异的分析装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一所述的物流数据差异的分析方法。
...【技术特征摘要】
1.一种物流数据差异的分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取快递包裹在物流平台的第一物流数据，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于视觉技术对所述快递图像进行处理，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述快递图像中所述目标的种类与位置信息以及所述点云数据，得到所述快递包裹的实际体积，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一物流数据进行数据清洗得到第一清洗数据；对所述第二物流数据进行数据清洗得到第二清洗数据，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述物流平台的业务指标，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，
申请(专利权)人：上海韵达高新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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